اکسپرس 24
کتاب آشنایی با AWS Snowcone برای انتقال و پردازش امن داده‌ها

کتاب آشنایی با AWS Snowcone برای انتقال و پردازش امن داده‌ها

تگ‌ها: AWS AWS Snowcone امنیت داده انتقال داده ابری پردازش داده امن داده‌های لبه ذخیره‌سازی ابری زیرساخت ابری کامپیوتر لبه مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با AWS Snowcone برای انتقال و پردازش امن داده‌ها

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده

موضوع میانی: مدیریت و انتقال داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی پردازش داده
  • 3. معرفی AWS Snowcone
  • 4. کاربردهای AWS Snowcone
  • 5. امنیت در محیط‌های ابری
  • 6. انتقال داده به ابر
  • 7. پردازش داده در لبه
  • 8. مقایسه Snowcone با سایر سرویس‌ها
  • 9. نصب و راه‌اندازی Snowcone
  • 10. پیکربندی شبکه Snowcone
  • 11. مدیریت دستگاه Snowcone
  • 12. برنامه‌ریزی برای انتقال داده
  • 13. استراتژی‌های انتقال داده
  • 14. انتقال داده با استفاده از AWS Snowball Family
  • 15. ملاحظات امنیتی در انتقال داده
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در Snowcone
  • 17. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 18. انتقال داده به AWS Storage Services
  • 19. انتقال داده به Amazon S3
  • 20. انتقال داده به Amazon EBS
  • 21. انتقال داده به Amazon EFS
  • 22. پردازش داده در Snowcone
  • 23. اجرای برنامه‌های کاربردی در Snowcone
  • 24. استفاده از AWS IoT Greengrass با Snowcone
  • 25. پردازش تصاویر در لبه
  • 26. تحلیل داده‌های صنعتی در لبه
  • 27. یادگیری ماشین در Snowcone
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 30. کاربرد Snowcone در اینترنت اشیا
  • 31. مدیریت دستگاه‌های IoT متصل به Snowcone
  • 32. جمع‌آوری داده از سنسورها
  • 33. پردازش داده‌های حسگرها
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های Real-time
  • 35. کاربرد Snowcone در صنایع نفت و گاز
  • 36. کاربرد Snowcone در صنایع تولیدی
  • 37. کاربرد Snowcone در حوزه سلامت
  • 38. کاربرد Snowcone در تحقیقات علمی
  • 39. کاربرد Snowcone در رسانه‌ها و سرگرمی
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Snowcone
  • 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی Snowcone
  • 42. عیب‌یابی مشکلات Snowcone
  • 43. پشتیبانی فنی AWS Snowcone
  • 44. مطالعات موردی موفق AWS Snowcone
  • 45. آینده پردازش لبه با Snowcone
  • 46. ملاحظات حقوقی و انطباق در انتقال داده
  • 47. چارچوب‌های قانونی پردازش داده
  • 48. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 49. حفاظت از داده‌های حساس
  • 50. قوانین حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 52. پروتکل‌های انتقال امن داده
  • 53. استفاده از VPN برای انتقال داده
  • 54. رمزنگاری End-to-End
  • 55. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 56. ارزیابی ریسک‌های امنیتی
  • 57. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
  • 58. پیوستگی کسب‌وکار در محیط ابری
  • 59. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 60. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 61. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 62. مستندسازی فرآیندهای داده
  • 63. بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده
  • 64. اصول SOLID در مهندسی نرم‌افزار
  • 65. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 66. معماری میکروسرویس‌ها
  • 67. مفاهیم DevOps
  • 68. مدیریت پیکربندی
  • 69. ادغام مداوم و استقرار مداوم
  • 70. کنترل نسخه کدها
  • 71. آزمون نرم‌افزار
  • 72. تست واحد
  • 73. تست یکپارچه‌سازی
  • 74. تست پذیرش
  • 75. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 76. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 77. اصول امنیت سایبری
  • 78. هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 79. یادگیری عمیق
  • 80. پردازش زبان طبیعی
  • 81. بینایی ماشین
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 83. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 85. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 86. حاکمیت داده‌ها
  • 87. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 88. تحلیل کلان داده‌ها
  • 89. ابزارهای تحلیل کلان داده‌ها
  • 90. مخازن داده (Data Warehouses)
  • 91. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 92. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 93. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 94. کاربرد پایگاه‌های داده در برنامه‌های کاربردی
  • 95. معماری‌های پایگاه داده
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 97. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 98. امنیت پایگاه داده
  • 99. پایش و مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 100. ثبت وقایع (Logging)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.