اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون شغلی پردازش کلان‌داده با Argo Workflows در محیط‌های ابری

کتاب اتوماسیون شغلی پردازش کلان‌داده با Argo Workflows در محیط‌های ابری

تگ‌ها: Kubernetes Spark آرگو ورک‌فلوز اتوماسیون داده ارکستراسیون داده اسپارک ابری پردازش کلان‌داده کانتینر داده گردش کار ابری مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون شغلی پردازش کلان‌داده با Argo Workflows در محیط‌های ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: اتوماسیون و ارکستراسیون پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان‌داده و چالش‌های آن
  • 2. مبانی سیستم‌های ابری و معماری کانتینر
  • 3. معرفی Apache Spark و قابلیت‌های آن
  • 4. آشنایی با مفاهیم پردازش دسته‌ای و جریانی در Spark
  • 5. معماری Spark و اجزای اصلی آن
  • 6. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون و اتوماسیون در پردازش داده
  • 7. اهمیت اتوماسیون در چرخه عمر برنامه‌های کلان‌داده
  • 8. معرفی Argo Workflows به عنوان ابزار ارکستراسیون
  • 9. نصب و پیکربندی Argo Workflows
  • 10. مبانی کار با Argo Workflows: Workflow و Step
  • 11. تعریف و اجرای اولین Workflow در Argo
  • 12. نحوه تعریف مراحل (Steps) در Argo Workflows
  • 13. استفاده از قالب‌ها (Templates) در Argo Workflows
  • 14. مدیریت وابستگی‌ها بین مراحل (Dependencies)
  • 15. تنظیم پارامترها و ورودی/خروجی در Workflows
  • 16. کار با متغیرها و Secretها در Argo
  • 17. اتصال Argo Workflows به منابع ذخیره‌سازی ابری
  • 18. اجرای Jobهای Spark بر روی Kubernetes
  • 19. پیکربندی Spark برای اجرا در کانتینر
  • 20. ایجاد Dockerfile برای ایمیج‌های Spark
  • 21. ساخت Docker Image برای برنامه‌های Spark
  • 22. استقرار برنامه‌های Spark با استفاده از Argo Workflows
  • 23. اتوماسیون پردازش دسته‌ای با Spark و Argo
  • 24. تنظیم زمان‌بندی اجرای Workflows (Cron Workflows)
  • 25. مدیریت و مانیتورینگ Workflows در Argo UI
  • 26. عیب‌یابی و رفع خطا در Workflows
  • 27. استفاده از Conditions و Logic در Workflows
  • 28. پیاده‌سازی پردازش جریانی با Spark Streaming در Argo
  • 29. اتصال Spark Streaming به منابع داده زنده
  • 30. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش جریانی
  • 31. مانیتورینگ برنامه‌های Spark Streaming
  • 32. استفاده از Argo Workflows برای اجرای Jobهای ML
  • 33. مراحل پایپ‌لاین یادگیری ماشین
  • 34. آموزش مدل با Spark MLlib در Argo
  • 35. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ML
  • 36. استقرار و خدمات‌دهی مدل‌های ML
  • 37. امنیت در Argo Workflows و Kubernetes
  • 38. مدیریت دسترسی و Role-Based Access Control (RBAC)
  • 39. رمزنگاری داده‌ها و Secretها
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد Workflows
  • 41. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spark در محیط ابری
  • 42. مدیریت منابع (CPU، Memory) برای Jobهای Spark
  • 43. استفاده از Auto-scaling در Kubernetes
  • 44. روش‌های مانیتورینگ و لاگ‌گیری جامع
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Workflows
  • 46. استفاده از Sub-Workflows
  • 47. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در Workflows
  • 48. مدیریت خطا و بازپردازش (Retry)
  • 49. استفاده از Events و Triggers در Argo
  • 50. یکپارچه‌سازی Argo Workflows با CI/CD Pipelines
  • 51. اتوماسیون استقرار برنامه‌های Spark
  • 52. مدیریت نسخه‌بندی Workflows
  • 53. نکات و ترفندهای کاربردی در Argo Workflows
  • 54. مقایسه Argo Workflows با ابزارهای مشابه
  • 55. Apache Airflow برای ارکستراسیون
  • 56. Kubeflow Pipelines برای ML
  • 57. Prefect برای اتوماسیون گردش کار
  • 58. کاربرد Argo Workflows در صنعت
  • 59. مطالعات موردی از پیاده‌سازی موفق
  • 60. چالش‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
  • 61. آینده پردازش کلان‌داده و ارکستراسیون
  • 62. روندهای نوظهور در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. توسعه و مشارکت در جامعه Argo Workflows
  • 64. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر
  • 65. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در Python
  • 66. مفاهیم اولیه SQL و پایگاه داده رابطه‌ای
  • 67. آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه
  • 68. مبانی سیستم‌عامل لینوکس
  • 69. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 70. مفاهیم اولیه Kubernetes
  • 71. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. معماری میکروسرویس‌ها
  • 73. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 74. مبانی معماری نرم‌افزار
  • 75. اصول طراحی پایگاه داده
  • 76. مفاهیم اولیه Data Warehousing
  • 77. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 78. مفاهیم ETL و ELT
  • 79. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 80. اصول امنیت در سیستم‌های کامپیوتری
  • 81. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. مفاهیم اولیه Cloud Computing
  • 83. معماری‌های رایج در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. اصول مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 85. مبانی عیب‌یابی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 86. روش‌های مستندسازی فنی
  • 87. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 88. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 89. فرهنگ و اصول Agile
  • 90. مبانی تست نرم‌افزار
  • 91. انواع تست نرم‌افزار
  • 92. اصول بهینه‌سازی کد
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری Event-Driven
  • 94. مفاهیم پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. استفاده از Message Queues
  • 96. مبانی NoSQL Databases
  • 97. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 98. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در کلان‌داده
  • 99. مقدمه‌ای بر Data Streaming
  • 100. مفاهیم پردازش Real-time

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.