کتاب اتوماسیون شغلی پردازش کلان‌داده با Argo Workflows در محیط‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون شغلی پردازش کلان‌داده با Argo Workflows در محیط‌های ابری

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: اتوماسیون و ارکستراسیون پردازش داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان‌داده و چالش‌های آن
  • 2. مبانی سیستم‌های ابری و معماری کانتینر
  • 3. معرفی Apache Spark و قابلیت‌های آن
  • 4. آشنایی با مفاهیم پردازش دسته‌ای و جریانی در Spark
  • 5. معماری Spark و اجزای اصلی آن
  • 6. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون و اتوماسیون در پردازش داده
  • 7. اهمیت اتوماسیون در چرخه عمر برنامه‌های کلان‌داده
  • 8. معرفی Argo Workflows به عنوان ابزار ارکستراسیون
  • 9. نصب و پیکربندی Argo Workflows
  • 10. مبانی کار با Argo Workflows: Workflow و Step
  • 11. تعریف و اجرای اولین Workflow در Argo
  • 12. نحوه تعریف مراحل (Steps) در Argo Workflows
  • 13. استفاده از قالب‌ها (Templates) در Argo Workflows
  • 14. مدیریت وابستگی‌ها بین مراحل (Dependencies)
  • 15. تنظیم پارامترها و ورودی/خروجی در Workflows
  • 16. کار با متغیرها و Secretها در Argo
  • 17. اتصال Argo Workflows به منابع ذخیره‌سازی ابری
  • 18. اجرای Jobهای Spark بر روی Kubernetes
  • 19. پیکربندی Spark برای اجرا در کانتینر
  • 20. ایجاد Dockerfile برای ایمیج‌های Spark
  • 21. ساخت Docker Image برای برنامه‌های Spark
  • 22. استقرار برنامه‌های Spark با استفاده از Argo Workflows
  • 23. اتوماسیون پردازش دسته‌ای با Spark و Argo
  • 24. تنظیم زمان‌بندی اجرای Workflows (Cron Workflows)
  • 25. مدیریت و مانیتورینگ Workflows در Argo UI
  • 26. عیب‌یابی و رفع خطا در Workflows
  • 27. استفاده از Conditions و Logic در Workflows
  • 28. پیاده‌سازی پردازش جریانی با Spark Streaming در Argo
  • 29. اتصال Spark Streaming به منابع داده زنده
  • 30. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش جریانی
  • 31. مانیتورینگ برنامه‌های Spark Streaming
  • 32. استفاده از Argo Workflows برای اجرای Jobهای ML
  • 33. مراحل پایپ‌لاین یادگیری ماشین
  • 34. آموزش مدل با Spark MLlib در Argo
  • 35. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ML
  • 36. استقرار و خدمات‌دهی مدل‌های ML
  • 37. امنیت در Argo Workflows و Kubernetes
  • 38. مدیریت دسترسی و Role-Based Access Control (RBAC)
  • 39. رمزنگاری داده‌ها و Secretها
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد Workflows
  • 41. مقیاس‌پذیری برنامه‌های Spark در محیط ابری
  • 42. مدیریت منابع (CPU، Memory) برای Jobهای Spark
  • 43. استفاده از Auto-scaling در Kubernetes
  • 44. روش‌های مانیتورینگ و لاگ‌گیری جامع
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته در Argo Workflows
  • 46. استفاده از Sub-Workflows
  • 47. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در Workflows
  • 48. مدیریت خطا و بازپردازش (Retry)
  • 49. استفاده از Events و Triggers در Argo
  • 50. یکپارچه‌سازی Argo Workflows با CI/CD Pipelines
  • 51. اتوماسیون استقرار برنامه‌های Spark
  • 52. مدیریت نسخه‌بندی Workflows
  • 53. نکات و ترفندهای کاربردی در Argo Workflows
  • 54. مقایسه Argo Workflows با ابزارهای مشابه
  • 55. Apache Airflow برای ارکستراسیون
  • 56. Kubeflow Pipelines برای ML
  • 57. Prefect برای اتوماسیون گردش کار
  • 58. کاربرد Argo Workflows در صنعت
  • 59. مطالعات موردی از پیاده‌سازی موفق
  • 60. چالش‌های عملیاتی در مقیاس بزرگ
  • 61. آینده پردازش کلان‌داده و ارکستراسیون
  • 62. روندهای نوظهور در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. توسعه و مشارکت در جامعه Argo Workflows
  • 64. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر
  • 65. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در Python
  • 66. مفاهیم اولیه SQL و پایگاه داده رابطه‌ای
  • 67. آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه
  • 68. مبانی سیستم‌عامل لینوکس
  • 69. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
  • 70. مفاهیم اولیه Kubernetes
  • 71. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. معماری میکروسرویس‌ها
  • 73. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 74. مبانی معماری نرم‌افزار
  • 75. اصول طراحی پایگاه داده
  • 76. مفاهیم اولیه Data Warehousing
  • 77. مقدمه‌ای بر Data Lake
  • 78. مفاهیم ETL و ELT
  • 79. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 80. اصول امنیت در سیستم‌های کامپیوتری
  • 81. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. مفاهیم اولیه Cloud Computing
  • 83. معماری‌های رایج در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. اصول مانیتورینگ سیستم‌ها
  • 85. مبانی عیب‌یابی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 86. روش‌های مستندسازی فنی
  • 87. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 88. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 89. فرهنگ و اصول Agile
  • 90. مبانی تست نرم‌افزار
  • 91. انواع تست نرم‌افزار
  • 92. اصول بهینه‌سازی کد
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری Event-Driven
  • 94. مفاهیم پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. استفاده از Message Queues
  • 96. مبانی NoSQL Databases
  • 97. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 98. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در کلان‌داده
  • 99. مقدمه‌ای بر Data Streaming
  • 100. مفاهیم پردازش Real-time

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.