کتاب ساخت دستیاران هوش مصنوعی محلی با استفاده از چارچوب‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیاران هوش مصنوعی محلی با استفاده از چارچوب‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و دستیاران محلی
  • 2. مفاهیم پایهٔ مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. کاربردهای دستیاران هوش مصنوعی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 6. چارچوب LangChain: نمای کلی
  • 7. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 8. اجزای اصلی LangChain: مدل‌ها، پرامپت‌ها، زنجیره‌ها
  • 9. توسعهٔ زنجیره‌های ساده با LangChain
  • 10. مدیریت پرامپت‌های پیچیده
  • 11. استفاده از تمپلیت‌های پرامپت
  • 12. اتصال مدل‌های زبانی مختلف در LangChain
  • 13. حافظه در LangChain: انواع و کاربردها
  • 14. پیاده‌سازی حافظهٔ مکالمه‌ای
  • 15. کاربرد LangChain در خلاصه‌سازی متون
  • 16. استخراج اطلاعات از متون با LangChain
  • 17. پرسش و پاسخ بر روی اسناد
  • 18. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ برداری (Vector Databases)
  • 19. چرا پایگاه‌های دادهٔ برداری برای LLMs ضروری هستند؟
  • 20. معرفی FAISS (Facebook AI Similarity Search)
  • 21. نصب و راه‌اندازی FAISS
  • 22. ساخت و مدیریت شاخص‌های FAISS
  • 23. جستجوی شباهت در FAISS
  • 24. ادغام FAISS با LangChain
  • 25. توسعهٔ سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد با FAISS
  • 26. مقدمه‌ای بر NVIDIA NIM (Neural Machine Inference)
  • 27. معماری NIM و بهینه‌سازی اجرای مدل
  • 28. نصب و راه‌اندازی NIM
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در NIM
  • 30. ارتباط NIM با LangChain
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد دستیاران هوش مصنوعی
  • 32. اندازه‌گیری کارایی مدل‌های زبانی
  • 33. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 34. آموزش با داده‌های سفارشی
  • 35. روش‌های ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. مدیریت و استقرار مدل‌های محلی
  • 37. مفهوم دستیار هوش مصنوعی محلی
  • 38. چالش‌های توسعهٔ دستیاران هوش مصنوعی محلی
  • 39. انتخاب مدل‌های مناسب برای دستیاران محلی
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
  • 41. توسعهٔ رابط کاربری برای دستیاران هوش مصنوعی
  • 42. ادغام دستیاران هوش مصنوعی در گردش کار توسعهٔ نرم‌افزار
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در دستیاران هوش مصنوعی محلی
  • 44. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 45. پایگاه‌های دانش محلی برای دستیاران هوش مصنوعی
  • 46. استفاده از داده‌های سازمانی در دستیاران هوش مصنوعی
  • 47. توسعهٔ دستیاران هوش مصنوعی برای پشتیبانی فنی
  • 48. دستیاران هوش مصنوعی برای تولید کد
  • 49. دستیاران هوش مصنوعی برای مستندسازی
  • 50. دستیاران هوش مصنوعی برای تست نرم‌افزار
  • 51. تکنیک‌های پیشرفتهٔ پرامپت‌نویسی
  • 52. توسعهٔ زنجیره‌های پیچیده با ابزارهای LangChain
  • 53. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با LangChain Agents
  • 54. استفاده از ابزارهای خارجی در LangChain
  • 55. ادغام با APIهای مختلف
  • 56. توسعهٔ سیستم‌های توصیه‌گر با هوش مصنوعی
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های نرم‌افزار
  • 58. پردازش زبان طبیعی (NLP) در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 59. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 60. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 61. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 62. خلاصه‌سازی اسناد بلند
  • 63. ترجمهٔ ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 64. تولید متن خلاقانه
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 66. تشخیص ناهنجاری در لاگ‌ها
  • 67. تحلیل بدافزار (با رویکرد تحلیل و شناسایی)
  • 68. شناسایی حملات فیشینگ
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 70. استفاده از گراف دانش در دستیاران هوش مصنوعی
  • 71. ادغام گراف دانش با LangChain و FAISS
  • 72. توسعهٔ دستیاران هوش مصنوعی با قابلیت استدلال
  • 73. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود پاسخ‌ها
  • 75. ملاحظات مربوط به داده‌های آموزشی
  • 76. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 77. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 78. ارزیابی مدل‌ها در شرایط دنیای واقعی
  • 79. مراحل استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 81. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 82. آیندهٔ دستیاران هوش مصنوعی محلی
  • 83. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر آیندهٔ توسعهٔ نرم‌افزار
  • 85. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 86. کارگاه عملی: ساخت یک دستیار هوش مصنوعی محلی
  • 87. پروژهٔ پایانی: توسعهٔ یک دستیار هوش مصنوعی پیشرفته
  • 88. ارائهٔ پروژه‌ها
  • 89. بازخورد و بهبود مستمر
  • 90. اصول اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 91. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 93. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزهٔ هوش مصنوعی
  • 94. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.