اکسپرس 24
کتاب تحلیل چندمتغیره داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

کتاب تحلیل چندمتغیره داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

تگ‌ها: آمار کاربردی پیش بینی آب و هوا تحلیل آماری تحلیل چند متغیره تحلیل داده آب و هوایی داده کاوی آب و هوا علوم داده مدل سازی آب و هوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل چندمتغیره داده‌های آب و هوایی با رویکرد آماری و کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل پیشرفته داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل آماری داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم داده
  • 3. مفاهیم پایه آماری
  • 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 5. آمار توصیفی
  • 6. نمودارهای آماری مقدماتی
  • 7. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 8. توزیع نرمال و خواص آن
  • 9. توزیع‌های آماری دیگر
  • 10. مفاهیم احتمال
  • 11. قواعد احتمال
  • 12. احتمال شرطی و استقلال
  • 13. قضایای اساسی احتمال
  • 14. متغیرهای تصادفی
  • 15. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 16. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 17. امید ریاضی و واریانس
  • 18. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 19. نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای
  • 20. برآوردگرها و خواص آن‌ها
  • 21. فاصله‌های اطمینان
  • 22. آزمون فرض آماری
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 24. رگرسیون خطی ساده
  • 25. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 26. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 27. آزمون‌های ناپارامتری
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره
  • 29. کاربرد تحلیل چندمتغیره در علوم داده
  • 30. مقدمه‌ای بر داده‌های آب و هوایی
  • 31. ویژگی‌های داده‌های آب و هوایی
  • 32. مراحل پیش‌پردازش داده‌های آب و هوایی
  • 33. پاکسازی داده‌های گم‌شده در داده‌های آب و هوایی
  • 34. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 35. تبدیل و مقیاس‌بندی داده‌های آب و هوایی
  • 36. کاهش ابعاد در داده‌های آب و هوایی
  • 37. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 38. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 39. تحلیل همبستگی در داده‌های آب و هوایی
  • 40. ماتریس همبستگی
  • 41. تفسیر ماتریس همبستگی
  • 42. تحلیل رگرسیون چندگانه در داده‌های آب و هوایی
  • 43. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 44. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 47. فصل‌بندی سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 48. شناسایی الگوهای فصلی در داده‌های آب و هوایی
  • 49. پیش‌بینی سری‌های زمانی آب و هوایی
  • 50. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوایی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم داده
  • 52. یادگیری نظارت‌شده
  • 53. یادگیری نظارت‌نشده
  • 54. خوشه‌بندی داده‌های آب و هوایی
  • 55. الگوریتم K-Means
  • 56. تحلیل تمایز (Discriminant Analysis)
  • 57. تحلیل افتراقی (Canonical Correlation Analysis)
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی در داده‌های آب و هوایی
  • 59. درختان تصمیم
  • 60. جنگل‌های تصادفی
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 63. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل آب و هوایی
  • 64. پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 65. استخراج اطلاعات از متون مرتبط با آب و هوا
  • 66. تجسم داده‌های پیچیده آب و هوایی
  • 67. ابزارها و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 68. پایتون برای تحلیل داده
  • 69. کتابخانه Pandas
  • 70. کتابخانه NumPy
  • 71. کتابخانه SciPy
  • 72. کتابخانه Matplotlib
  • 73. کتابخانه Seaborn
  • 74. کاربرد R در تحلیل داده
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 76. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
  • 77. ارزیابی و تفسیر نتایج تحلیل آماری
  • 78. مستندسازی فرآیند تحلیل داده
  • 79. نکات کلیدی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 80. چالش‌های تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 81. اخلاق در تحلیل داده
  • 82. اصول گزارش‌دهی نتایج علمی
  • 83. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های اقلیمی
  • 84. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 85. آینده تحلیل آماری در علوم داده
  • 86. مباحث پیشرفته در تحلیل سری‌های زمانی
  • 87. مدل‌های فضایی-زمانی در تحلیل آب و هوا
  • 88. یادگیری عمیق در پیش‌بینی آب و هوا
  • 89. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در تحلیل آب و هوا
  • 90. تحلیل داده‌های شبکه‌های حسگر آب و هوایی
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در علوم داده
  • 92. مدل‌سازی غیرخطی در تحلیل آب و هوایی
  • 93. روش‌های بیزی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 94. تحلیل داده‌های بزرگ آب و هوایی
  • 95. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی آب و هوایی
  • 96. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 97. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت در مدل‌های آب و هوایی
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.