کتاب تحولات و کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایران و جهان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحولات و کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایران و جهان

موضوع کلی: علم داده و کاربردهای آن

موضوع میانی: علم داده در کسب و کار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علم داده
  • 2. مفاهیم کلیدی علم داده
  • 3. اهمیت علم داده در کسب و کار
  • 4. روندهای علم داده در ایران
  • 5. روندهای علم داده در جهان
  • 6. کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایرانی
  • 7. کاربردهای علم داده در کسب و کارهای جهانی
  • 8. تحولات اخیر در علم داده
  • 9. چالش های علم داده در ایران
  • 10. چالش های علم داده در جهان
  • 11. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 12. پاکسازی داده ها
  • 13. مهندسی ویژگی
  • 14. مدل سازی پیش بینانه
  • 15. یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 16. یادگیری عمیق در کسب و کار
  • 17. دسته بندی داده ها
  • 18. رگرسیون در کسب و کار
  • 19. خوشه بندی داده ها
  • 20. تحلیل سری های زمانی
  • 21. پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
  • 22. بینایی ماشین در کسب و کار
  • 23. سیستم های توصیه گر
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. مدیریت داده های بزرگ (Big Data)
  • 26. معماری داده های بزرگ
  • 27. ابزارهای پردازش داده های بزرگ
  • 28. کسب و کار هوشمند (Business Intelligence)
  • 29. هوش تجاری در ایران
  • 30. هوش تجاری در جهان
  • 31. تحلیل داده های مشتری
  • 32. بخش بندی مشتریان
  • 33. پیش بینی رفتار مشتری
  • 34. مدیریت روابط با مشتری (CRM)
  • 35. بهینه سازی قیمت گذاری
  • 36. مدیریت موجودی
  • 37. پیش بینی تقاضا
  • 38. بهینه سازی زنجیره تامین
  • 39. علم داده در بازاریابی دیجیتال
  • 40. تحلیل کمپین های بازاریابی
  • 41. بهینه سازی تبلیغات آنلاین
  • 42. سئو و علم داده
  • 43. بازاریابی محتوا و علم داده
  • 44. علم داده در امور مالی
  • 45. تحلیل ریسک اعتباری
  • 46. تشخیص تقلب مالی
  • 47. معاملات الگوریتمی
  • 48. مدیریت پرتفوی
  • 49. علم داده در منابع انسانی
  • 50. پیش بینی ترک خدمت کارکنان
  • 51. بهینه سازی جذب نیرو
  • 52. ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 53. علم داده در تولید
  • 54. کنترل کیفیت آماری
  • 55. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 56. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 57. علم داده در سلامت
  • 58. تشخیص بیماری ها
  • 59. توسعه داروها
  • 60. شخصی سازی درمان
  • 61. علم داده در خرده فروشی
  • 62. تحلیل سبد خرید
  • 63. مدیریت فروشگاه
  • 64. بهینه سازی چیدمان قفسه ها
  • 65. علم داده در خدمات
  • 66. بهبود تجربه مشتری
  • 67. مدیریت صف
  • 68. بهینه سازی ارائه خدمات
  • 69. اخلاق در علم داده
  • 70. حریم خصوصی داده ها
  • 71. امنیت داده ها
  • 72. سوگیری در الگوریتم ها
  • 73. مسئولیت پذیری در علم داده
  • 74. حکمرانی داده ها
  • 75. مدیریت داده های سازمانی
  • 76. استانداردهای داده
  • 77. کیفیت داده ها
  • 78. مدیریت چرخه عمر داده
  • 79. تحلیل داده های مکانی
  • 80. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 81. علم داده در شهرهای هوشمند
  • 82. علم داده در حمل و نقل
  • 83. بهینه سازی ترافیک
  • 84. مدیریت ناوگان
  • 85. پیش بینی تاخیرها
  • 86. علم داده در انرژی
  • 87. پیش بینی مصرف انرژی
  • 88. بهینه سازی تولید انرژی
  • 89. مدیریت شبکه توزیع
  • 90. علم داده در کشاورزی
  • 91. کشاورزی دقیق
  • 92. پیش بینی آفات و بیماری ها
  • 93. مدیریت منابع آب
  • 94. علم داده در آموزش
  • 95. شخصی سازی یادگیری
  • 96. پیش بینی موفقیت تحصیلی
  • 97. بهینه سازی منابع آموزشی
  • 98. علم داده در دولت
  • 99. خدمات الکترونیک دولتی
  • 100. تحلیل داده های عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.