اکسپرس 24
کتاب تحولات و کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایران و جهان

کتاب تحولات و کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایران و جهان

تگ‌ها: Big Data آمریکا ایران تحلیل داده داده کاوی ژاپن علم داده کسب و کار هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحولات و کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایران و جهان

موضوع کلی: علم داده و کاربردهای آن

موضوع میانی: علم داده در کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده
  • 2. مفاهیم کلیدی علم داده
  • 3. اهمیت علم داده در کسب و کار
  • 4. روندهای علم داده در ایران
  • 5. روندهای علم داده در جهان
  • 6. کاربردهای علم داده در کسب و کارهای ایرانی
  • 7. کاربردهای علم داده در کسب و کارهای جهانی
  • 8. تحولات اخیر در علم داده
  • 9. چالش های علم داده در ایران
  • 10. چالش های علم داده در جهان
  • 11. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 12. پاکسازی داده ها
  • 13. مهندسی ویژگی
  • 14. مدل سازی پیش بینانه
  • 15. یادگیری ماشین در کسب و کار
  • 16. یادگیری عمیق در کسب و کار
  • 17. دسته بندی داده ها
  • 18. رگرسیون در کسب و کار
  • 19. خوشه بندی داده ها
  • 20. تحلیل سری های زمانی
  • 21. پردازش زبان طبیعی در کسب و کار
  • 22. بینایی ماشین در کسب و کار
  • 23. سیستم های توصیه گر
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. مدیریت داده های بزرگ (Big Data)
  • 26. معماری داده های بزرگ
  • 27. ابزارهای پردازش داده های بزرگ
  • 28. کسب و کار هوشمند (Business Intelligence)
  • 29. هوش تجاری در ایران
  • 30. هوش تجاری در جهان
  • 31. تحلیل داده های مشتری
  • 32. بخش بندی مشتریان
  • 33. پیش بینی رفتار مشتری
  • 34. مدیریت روابط با مشتری (CRM)
  • 35. بهینه سازی قیمت گذاری
  • 36. مدیریت موجودی
  • 37. پیش بینی تقاضا
  • 38. بهینه سازی زنجیره تامین
  • 39. علم داده در بازاریابی دیجیتال
  • 40. تحلیل کمپین های بازاریابی
  • 41. بهینه سازی تبلیغات آنلاین
  • 42. سئو و علم داده
  • 43. بازاریابی محتوا و علم داده
  • 44. علم داده در امور مالی
  • 45. تحلیل ریسک اعتباری
  • 46. تشخیص تقلب مالی
  • 47. معاملات الگوریتمی
  • 48. مدیریت پرتفوی
  • 49. علم داده در منابع انسانی
  • 50. پیش بینی ترک خدمت کارکنان
  • 51. بهینه سازی جذب نیرو
  • 52. ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 53. علم داده در تولید
  • 54. کنترل کیفیت آماری
  • 55. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 56. بهینه سازی فرآیندهای تولید
  • 57. علم داده در سلامت
  • 58. تشخیص بیماری ها
  • 59. توسعه داروها
  • 60. شخصی سازی درمان
  • 61. علم داده در خرده فروشی
  • 62. تحلیل سبد خرید
  • 63. مدیریت فروشگاه
  • 64. بهینه سازی چیدمان قفسه ها
  • 65. علم داده در خدمات
  • 66. بهبود تجربه مشتری
  • 67. مدیریت صف
  • 68. بهینه سازی ارائه خدمات
  • 69. اخلاق در علم داده
  • 70. حریم خصوصی داده ها
  • 71. امنیت داده ها
  • 72. سوگیری در الگوریتم ها
  • 73. مسئولیت پذیری در علم داده
  • 74. حکمرانی داده ها
  • 75. مدیریت داده های سازمانی
  • 76. استانداردهای داده
  • 77. کیفیت داده ها
  • 78. مدیریت چرخه عمر داده
  • 79. تحلیل داده های مکانی
  • 80. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 81. علم داده در شهرهای هوشمند
  • 82. علم داده در حمل و نقل
  • 83. بهینه سازی ترافیک
  • 84. مدیریت ناوگان
  • 85. پیش بینی تاخیرها
  • 86. علم داده در انرژی
  • 87. پیش بینی مصرف انرژی
  • 88. بهینه سازی تولید انرژی
  • 89. مدیریت شبکه توزیع
  • 90. علم داده در کشاورزی
  • 91. کشاورزی دقیق
  • 92. پیش بینی آفات و بیماری ها
  • 93. مدیریت منابع آب
  • 94. علم داده در آموزش
  • 95. شخصی سازی یادگیری
  • 96. پیش بینی موفقیت تحصیلی
  • 97. بهینه سازی منابع آموزشی
  • 98. علم داده در دولت
  • 99. خدمات الکترونیک دولتی
  • 100. تحلیل داده های عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.