کتاب مبانی شیمی‌اطلاعات و کاربردهای آن در پژوهش‌های علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شیمی‌اطلاعات و کاربردهای آن در پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شیمی‌اطلاعات و اهمیت آن
  • 2. تاریخچه و تحول شیمی‌اطلاعات
  • 3. مبانی نظری شیمی‌اطلاعات
  • 4. ساختار مولکولی و نمایش داده‌ها
  • 5. روش‌های نمایش ساختار سه‌بعدی مولکول‌ها
  • 6. پایگاه‌های داده شیمیایی
  • 7. جستجو و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 8. اصول پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL در شیمی
  • 9. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی
  • 10. مفاهیم کوانتومی در مدل‌سازی مولکولی
  • 11. روش‌های محاسباتی شیمی (DFT, HF)
  • 12. شیمی‌فیزیک محاسباتی
  • 13. کاربرد شیمی‌اطلاعات در کشف دارو
  • 14. طراحی دارو با کمک رایانه (CADD)
  • 15. روش‌های غربالگری مجازی (Virtual Screening)
  • 16. امتیازدهی مولکولی (Molecular Docking)
  • 17. شناسایی اهداف دارویی (Drug Targets)
  • 18. مطالعه روابط ساختار-فعالیت (SAR)
  • 19. مطالعه روابط ساختار-خاصیت (SPR)
  • 20. یادگیری ماشین در شیمی‌اطلاعات
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی در شیمی
  • 22. درخت‌های تصمیم و ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 23. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP) در شیمی
  • 25. تحلیل متون علمی شیمیایی
  • 26. استخراج اطلاعات از مقالات پژوهشی
  • 27. شبکه‌های دانش شیمیایی
  • 28. وب معنایی و کاربرد آن در شیمی
  • 29. مدیریت داده‌های پژوهشی در شیمی
  • 30. اصول اخلاق در مدیریت داده‌های علمی
  • 31. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده شیمیایی
  • 32. کاربرد شیمی‌اطلاعات در علوم مواد
  • 33. طراحی مواد جدید با کمک رایانه
  • 34. شبیه‌سازی خواص مواد
  • 35. مدل‌سازی نانو مواد
  • 36. کاربرد شیمی‌اطلاعات در محیط زیست
  • 37. مدل‌سازی آلودگی‌ها
  • 38. پیش‌بینی رفتار ترکیبات شیمیایی در محیط
  • 39. ارزیابی ریسک زیست‌محیطی
  • 40. شیمی‌اطلاعات در علوم زیستی
  • 41. بیوانفورماتیک و شیمی‌اطلاعات
  • 42. آنالیز داده‌های پروتئومیکس و ژنومیکس
  • 43. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های زیستی
  • 44. کاربرد شیمی‌اطلاعات در شیمی تجزیه
  • 45. تحلیل داده‌های کروماتوگرافی و طیف‌سنجی
  • 46. توسعه روش‌های نوین تجزیه
  • 47. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 48. کاربرد شیمی‌اطلاعات در شیمی فیزیک
  • 49. تحلیل داده‌های ترمودینامیکی
  • 50. مدل‌سازی سینتیک واکنش‌ها
  • 51. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی-شیمیایی
  • 52. کاربرد شیمی‌اطلاعات در شیمی آلی
  • 53. پیش‌بینی مسیر واکنش‌های آلی
  • 54. سنتز مولکول‌های پیچیده
  • 55. طراحی کاتالیزورها
  • 56. کاربرد شیمی‌اطلاعات در شیمی معدنی
  • 57. مدل‌سازی ساختار و خواص ترکیبات معدنی
  • 58. طراحی مواد معدنی جدید
  • 59. کاربرد شیمی‌اطلاعات در شیمی پلیمر
  • 60. مدل‌سازی خواص پلیمرها
  • 61. طراحی پلیمرهای با کارایی بالا
  • 62. کاربرد شیمی‌اطلاعات در آموزش شیمی
  • 63. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 64. شبیه‌سازی مفاهیم پیچیده شیمی
  • 65. ارزیابی یادگیری دانشجویان
  • 66. اخلاق حرفه‌ای در شیمی‌اطلاعات
  • 67. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 68. حفاظت از مالکیت معنوی
  • 69. شفافیت در مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها
  • 70. آینده پژوهی در شیمی‌اطلاعات
  • 71. روندهای نوظهور در حوزه
  • 72. چالش‌های پیش رو
  • 73. فرصت‌های همکاری‌های بین‌المللی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. توسعه ابزارهای متن‌باز در شیمی‌اطلاعات
  • 75. فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی برای شیمی‌اطلاعات
  • 76. پلتفرم‌های همکاری علمی آنلاین
  • 77. استانداردسازی داده‌ها و پروتکل‌ها
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در شیمی‌اطلاعات
  • 79. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص
  • 80. رباتیک و اتوماسیون در آزمایشگاه‌های شیمی
  • 81. تکنیک‌های داده‌کاوی پیشرفته
  • 82. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در شیمی
  • 83. تحلیل کلان‌داده‌های حاصل از آزمایشات
  • 84. استراتژی‌های مدیریت کلان‌داده
  • 85. پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده
  • 86. کاربرد شیمی‌اطلاعات در صنعت داروسازی
  • 87. تسریع فرآیند تحقیق و توسعه دارو
  • 88. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 89. مانیتورینگ و کنترل کیفی
  • 90. کاربرد شیمی‌اطلاعات در صنعت پتروشیمی
  • 91. بهینه‌سازی فرآیندهای پالایش
  • 92. طراحی کاتالیزورهای جدید
  • 93. پیش‌بینی عملکرد مواد در شرایط عملیاتی
  • 94. کاربرد شیمی‌اطلاعات در صنعت نساجی
  • 95. طراحی پارچه‌های هوشمند
  • 96. بهینه‌سازی فرآیندهای رنگرزی
  • 97. پیش‌بینی خواص پارچه
  • 98. کاربرد شیمی‌اطلاعات در صنعت غذایی
  • 99. بهینه‌سازی فرمولاسیون مواد غذایی
  • 100. پیش‌بینی ماندگاری محصولات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.