اکسپرس 24
کتاب اصول انباره داده و مدل‌سازی اطلاعات کسب‌وکار

کتاب اصول انباره داده و مدل‌سازی اطلاعات کسب‌وکار

تگ‌ها: BI Big Data Data Modeling Data Warehouse انبار داده تحلیل داده علوم داده مدل‌سازی اطلاعات مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول انباره داده و مدل‌سازی اطلاعات کسب‌وکار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انباره داده و هدف آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده
  • 3. تفاوت پایگاه داده عملیاتی و انباره داده
  • 4. معماری‌های رایج انباره داده
  • 5. مراحل طراحی انباره داده
  • 6. مفهوم داده‌کاوی و کاربردهای آن
  • 7. اصول مدل‌سازی اطلاعات کسب‌وکار
  • 8. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 9. موجودیت‌های کلیدی در مدل‌سازی ابعادی
  • 10. جداول واقعیت (Fact Tables)
  • 11. انواع جداول واقعیت
  • 12. جداول ابعاد (Dimension Tables)
  • 13. انواع جداول ابعاد
  • 14. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 15. مدل‌سازی دانه برفی (Snowflake Schema)
  • 16. مقایسه مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه برفی
  • 17. نرمال‌سازی در مدل‌سازی ابعادی
  • 18. بهبود عملکرد در مدل‌سازی ابعادی
  • 19. فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 20. مراحل استخراج داده
  • 21. تکنیک‌های تبدیل داده
  • 22. مراحل بارگذاری داده
  • 23. ابزارهای ETL
  • 24. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 25. مدیریت داده‌های مستر (Master Data Management)
  • 26. امنیت داده در انباره داده
  • 27. حریم خصوصی داده و قوانین مربوطه
  • 28. ملاحظات قانونی و اخلاقی در مدیریت داده
  • 29. مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 30. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 31. نقش حاکمیت داده در سازمان
  • 32. مدیریت چرخه عمر داده
  • 33. مفهوم داده‌گاه (Data Lake)
  • 34. تفاوت انباره داده و داده‌گاه
  • 35. کاربردهای داده‌گاه
  • 36. انباره داده ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 37. مزایای انباره داده ابری
  • 38. چالش‌های انباره داده ابری
  • 39. امنیت در انباره داده ابری
  • 40. مدل‌های قیمت‌گذاری انباره داده ابری
  • 41. تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 42. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های کلان
  • 43. ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
  • 44. یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 45. مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 46. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 47. کاربردهای یادگیری عمیق
  • 48. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 49. کاربردهای NLP در تحلیل داده
  • 50. مفاهیم هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 51. ابزارهای هوش تجاری
  • 52. داشبوردهای مدیریتی
  • 53. گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 54. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 55. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 56. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analysis)
  • 57. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analysis)
  • 58. مدیریت عملکرد کسب‌وکار (BPM)
  • 59. نقش انباره داده در BPM
  • 60. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 61. طراحی و پیاده‌سازی KPI ها
  • 62. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 63. انباره داده و مدیریت دانش
  • 64. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش
  • 65. تحول دیجیتال و نقش داده
  • 66. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 67. مقاومت در برابر تغییر و راهکارها
  • 68. مدیریت پروژه انباره داده
  • 69. فازهای پروژه انباره داده
  • 70. تیم پروژه انباره داده
  • 71. ارزیابی و انتخاب ابزارهای انباره داده
  • 72. ملاحظات پیاده‌سازی در سازمان‌های ایرانی
  • 73. استانداردهای داده در ایران
  • 74. قوانین جرائم رایانه‌ای مرتبط با داده
  • 75. حفاظت از داده‌های حساس در ایران
  • 76. اهمیت داده‌های بومی در تحلیل
  • 77. مدل‌سازی داده برای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 78. کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های راهبردی
  • 79. تحلیل داده‌های بازار ایران
  • 80. تحلیل داده‌های مشتریان ایرانی
  • 81. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب مقررات
  • 82. بانکداری داده‌محور در ایران
  • 83. بیمه داده‌محور در ایران
  • 84. توسعه نرم‌افزارهای تحلیل داده در ایران
  • 85. ملاحظات امنیتی در نرم‌افزارهای داده
  • 86. طراحی پایدار سیستم‌های داده
  • 87. ملاحظات زیست‌محیطی در فناوری اطلاعات
  • 88. مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 89. اقتصاد چرخشی و داده
  • 90. نقش داده در توسعه پایدار
  • 91. آینده انباره داده و تحلیل داده
  • 92. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 93. تکنولوژی‌های نوین در تحلیل داده
  • 94. مسئولیت اجتماعی در حوزه داده
  • 95. اخلاق در علم داده
  • 96. آموزش و توسعه مهارت‌های داده در ایران
  • 97. توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه داده
  • 98. نقش دانشگاه‌ها در تربیت متخصصان داده
  • 99. همکاری صنعت و دانشگاه در حوزه داده
  • 100. چشم‌انداز شغلی در حوزه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.