کتاب طراحی بهینهٔ انباره داده، فرآیندهای ETL و بهینه‌سازی عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بهینهٔ انباره داده، فرآیندهای ETL و بهینه‌سازی عملکرد

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی انباره داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و اهمیت داده
  • 2. مبانی انباره داده در سازمان
  • 3. اهداف و مزایای پیاده‌سازی انباره داده
  • 4. معماری‌های رایج انباره داده
  • 5. تفاوت انباره داده با پایگاه داده عملیاتی
  • 6. مفاهیم کلیدی در طراحی انباره داده
  • 7. مدل‌سازی داده در انباره داده: مفاهیم پایه
  • 8. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 9. مفهوم Fact Table و انواع آن
  • 10. مفهوم Dimension Table و انواع آن
  • 11. طراحی Star Schema
  • 12. طراحی Snowflake Schema
  • 13. انتخاب بهترین طرحواره برای سناریوهای مختلف
  • 14. شناخت ابعاد در مدل‌سازی ابعادی
  • 15. شناخت Fact ها در مدل‌سازی ابعادی
  • 16. طراحی طرحواره برای سناریوهای کسب‌وکار
  • 17. طراحی طرحواره برای فروش و بازاریابی
  • 18. طراحی طرحواره برای امور مالی
  • 19. طراحی طرحواره برای منابع انسانی
  • 20. طراحی طرحواره برای زنجیره تامین
  • 21. شناخت انواع Fact ها: تراکنشی، تجمعی، اسنپ‌شات
  • 22. مدیریت ابعاد کند (Slowly Changing Dimensions)
  • 23. انواع SCD: Type 1, Type 2, Type 3
  • 24. پیاده‌سازی SCD Type 1
  • 25. پیاده‌سازی SCD Type 2
  • 26. پیاده‌سازی SCD Type 3
  • 27. مدیریت ابعاد نامتغیر (Static Dimensions)
  • 28. مدیریت ابعاد هرمی (Hierarchical Dimensions)
  • 29. طراحی ابعاد زمان (Date Dimension)
  • 30. طراحی ابعاد جغرافیا (Geography Dimension)
  • 31. طراحی ابعاد محصول (Product Dimension)
  • 32. طراحی ابعاد مشتری (Customer Dimension)
  • 33. طراحی ابعاد سازمان (Organization Dimension)
  • 34. مقدمه‌ای بر فرآیندهای ETL
  • 35. اجزای کلیدی در فرآیندهای ETL: Extract, Transform, Load
  • 36. شناخت منابع داده در سازمان
  • 37. روش‌های استخراج داده (Extract)
  • 38. استخراج داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. استخراج داده از فایل‌ها (CSV, XML, JSON)
  • 40. استخراج داده از سیستم‌های ابری
  • 41. استخراج داده از API ها
  • 42. مراحل تبدیل داده (Transform)
  • 43. پاکسازی داده (Data Cleansing)
  • 44. استانداردسازی داده (Data Standardization)
  • 45. اعتبارسنجی داده (Data Validation)
  • 46. یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
  • 47. تلفیق داده (Data Consolidation)
  • 48. تغییر شکل داده (Data Reshaping)
  • 49. محاسبات و تراکنش‌های داده
  • 50. مدیریت داده‌های تکراری
  • 51. بارگذاری داده (Load)
  • 52. روش‌های بارگذاری داده: Full Load, Incremental Load
  • 53. مدیریت خطا در فرآیندهای ETL
  • 54. ابزارهای رایج ETL
  • 55. معرفی ابزارهای ETL متن‌باز
  • 56. معرفی ابزارهای ETL تجاری
  • 57. طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL با ابزارهای رایج
  • 58. اصول بهینه‌سازی عملکرد انباره داده
  • 59. شناخت شاخص‌ها (Indexes) در پایگاه داده
  • 60. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
  • 62. نکات کلیدی در نوشتن کوئری‌های بهینه
  • 63. استفاده از View ها در انباره داده
  • 64. مدیریت پارتیشن‌بندی (Partitioning)
  • 65. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
  • 66. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 67. مباحث پیشرفته در طراحی انباره داده
  • 68. انباره داده مجازی (Virtual Data Warehouse)
  • 69. انباره داده ابری (Cloud Data Warehouse)
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Lake و تفاوت آن با Data Warehouse
  • 71. امنیت در انباره داده
  • 72. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. پایش و نگهداری انباره داده
  • 75. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری انباره داده
  • 76. مطالعات موردی در پیاده‌سازی انباره داده
  • 77. درس‌های آموخته از پروژه‌های انباره داده
  • 78. آیندهٔ هوش تجاری و انباره داده
  • 79. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.