کتاب آموزش جامع مقدماتی پایتون ۳: گام به گام تا مهارت برنامه نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مقدماتی پایتون ۳: گام به گام تا مهارت برنامه نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه نویسی و توسعه نرم افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. اولین برنامه شما در پایتون: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 8. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 10. کار با تاپل‌ها (Tuples)
  • 11. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 12. کار با دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 13. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 14. پارامترهای توابع و آرگومان‌ها
  • 15. ارث‌بری توابع و توابع لامبدا
  • 16. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 17. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 18. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 19. مفاهیم کلاس و اشیاء
  • 20. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 21. چندریختی (Polymorphism)
  • 22. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 23. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 24. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
  • 25. ساخت ماژول‌های سفارشی
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 28. کار با آرایه‌های NumPy
  • 29. عملیات برداری در NumPy
  • 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 31. کار با ساختارهای داده Pandas: Series و DataFrame
  • 32. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 33. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 35. ترسیم نمودارهای خطی
  • 36. ترسیم نمودارهای میله‌ای
  • 37. ترسیم نمودارهای پراکندگی
  • 38. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 40. آشنایی با فریم‌ورک Flask
  • 41. ساخت یک برنامه ساده با Flask
  • 42. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 43. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 44. کار با فرم‌ها در Flask
  • 45. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 46. کار با پایگاه داده SQLite
  • 47. ارتباط پایتون با پایگاه داده
  • 48. دستورات SQL پایه
  • 49. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
  • 50. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 52. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 53. الگوریتم‌های جستجو
  • 54. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون
  • 55. مفاهیم آماری پایه
  • 56. توزیع‌های آماری
  • 57. آزمون فرض آماری
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 60. رگرسیون خطی
  • 61. طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 62. طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم
  • 64. طبقه‌بندی: جنگل‌های تصادفی
  • 65. خوشه‌بندی: K-Means
  • 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. کار با کتابخانه NLTK
  • 69. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 70. تحلیل احساسات
  • 71. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با پایتون
  • 72. کار با کتابخانه Pygame
  • 73. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 74. مدیریت رویدادها در Pygame
  • 75. رسم اشکال در Pygame
  • 76. کار با تصاویر و صدا در Pygame
  • 77. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری با پایتون
  • 78. رمزنگاری و توابع هش
  • 79. کار با کتابخانه cryptography
  • 80. آزمون نفوذ پایه
  • 81. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
  • 82. کار با سنسورها و میکروکنترلرها
  • 83. ارسال و دریافت داده از دستگاه‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ
  • 85. کار با کتابخانه Tkinter
  • 86. ساخت رابط کاربری گرافیکی
  • 87. مدیریت عناصر رابط کاربری
  • 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی و هم‌روند
  • 89. کار با ماژول threading
  • 90. کار با ماژول multiprocessing
  • 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 93. کار با فریم‌ورک pytest
  • 94. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
  • 95. کار با ابزارهای اتوماسیون
  • 96. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 97. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 98. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 99. بهینه‌سازی کد پایتون
  • 100. اشکال‌زدایی پیشرفته (Debugging)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.