اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی در عمل: از تئوری تا پیاده‌سازی موفق

کتاب هوش مصنوعی در عمل: از تئوری تا پیاده‌سازی موفق

تگ‌ها: AI in Practice الگوریتم های هوش مصنوعی پیاده سازی هوش مصنوعی داده کاوی کاربردهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی عملی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در عمل: از تئوری تا پیاده‌سازی موفق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تعریف آن
  • 2. تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، نظارت نشده، تقویتی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 6. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. مدل‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 9. مدل‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون لجستیک
  • 10. مدل‌های یادگیری نظارت شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 11. مدل‌های یادگیری نظارت شده: درختان تصمیم
  • 12. مدل‌های یادگیری نظارت شده: جنگل‌های تصادفی
  • 13. مدل‌های یادگیری نظارت شده: تقویت گرادیان
  • 14. مدل‌های یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی K-Means
  • 15. مدل‌های یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. مدل‌های یادگیری نظارت نشده: تحلیل مولفه اصلی (PCA)
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. معماری شبکه‌های عصبی: پرسپترون چند لایه
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 22. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. کاربردهای NLP: تحلیل احساسات
  • 25. کاربردهای NLP: ترجمه ماشینی
  • 26. کاربردهای NLP: خلاصه‌سازی متن
  • 27. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 28. کاربردهای بینایی ماشین: تشخیص اشیاء
  • 29. کاربردهای بینایی ماشین: تشخیص چهره
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر: تجارت الکترونیک
  • 32. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر: رسانه‌های اجتماعی
  • 33. هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 34. هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 35. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 36. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 37. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 38. هوش مصنوعی در بانکداری اسلامی
  • 39. هوش مصنوعی در بیمه اتکایی اسلامی
  • 40. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 41. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 42. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 43. هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 44. هوش مصنوعی در مدیریت سلامت
  • 45. هوش مصنوعی در صنعت
  • 46. هوش مصنوعی در تولید و خودکارسازی
  • 47. هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 48. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 49. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 50. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 51. هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 52. هوش مصنوعی در لجستیک هوشمند
  • 53. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 55. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 56. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 57. شفافیت و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 58. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 59. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 60. یادگیری تقویتی عمیق
  • 61. هوش مصنوعی مولد
  • 62. ملاحظات پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. تعریف مسئله و تعیین اهداف پروژه
  • 64. انتخاب پلتفرم و ابزارهای مناسب
  • 65. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای پیاده‌سازی
  • 66. انتخاب و آموزش مدل مناسب
  • 67. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 68. پیاده‌سازی مدل در محیط عملیاتی
  • 69. نظارت و نگهداری مدل پس از پیاده‌سازی
  • 70. مقیاس‌پذیری و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت پروژه هوش مصنوعی
  • 72. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 73. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 75. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 76. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 77. توسعه زیرساخت‌های لازم برای هوش مصنوعی
  • 78. اهمیت داده‌های با کیفیت در موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. استفاده از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 80. روش‌های جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 81. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 82. حفظ امنیت و محرمانگی داده‌ها
  • 83. نقش داده‌کاوی در پشتیبانی از هوش مصنوعی
  • 84. مصداق‌یابی و اعتبارسنجی نتایج هوش مصنوعی
  • 85. مراحل عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری و داخلی
  • 87. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در زمان واقعی
  • 88. بازآموزی و به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در نظام اداری کشور
  • 92. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی خدمات دولتی
  • 93. هوش مصنوعی در مبارزه با فساد اداری
  • 94. هوش مصنوعی در ارتقای شفافیت
  • 95. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. حمایت از نوآوری و پژوهش در هوش مصنوعی
  • 97. تشویق به توسعه فناوری‌های بومی هوش مصنوعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری اجتماعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 99. توسعه هوش مصنوعی پایدار و اخلاقی
  • 100. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.