اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده تحلیلی Amazon Redshift

کتاب مبانی و کاربردهای پایگاه داده تحلیلی Amazon Redshift

تگ‌ها: Amazon Redshift آمازون ردشیفت انباره داده پایگاه داده تحلیلی تحلیل داده دیتابیس مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پایگاه داده تحلیلی Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 2. آشنایی با Amazon Redshift
  • 3. معماری Amazon Redshift
  • 4. ذخیره‌سازی داده در Redshift
  • 5. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Redshift
  • 6. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Redshift
  • 7. بهینه‌سازی طراحی ستون‌ها
  • 8. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 9. انتخاب کلیدهای توزیع
  • 10. استفاده از کلیدهای مرتب‌سازی
  • 11. مدیریت جداول موقت
  • 12. بارگذاری داده‌ها در Redshift
  • 13. روش‌های بارگذاری داده
  • 14. استفاده از COPY Command
  • 15. مدیریت صف‌های بارگذاری
  • 16. نظارت بر فرآیندهای بارگذاری
  • 17. پرس‌وجو از داده‌ها در Redshift
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 19. استفاده از Explain Plan
  • 20. شاخص‌گذاری در Redshift
  • 21. استفاده از نمایه‌های ستونی
  • 22. مدیریت نماهای داده
  • 23. پرس‌وجوهای پنجره‌ای (Window Functions)
  • 24. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 25. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 26. پیوندهای داده (Joins) در Redshift
  • 27. انواع Join و کاربردها
  • 28. بهینه‌سازی Join ها
  • 29. تحلیل داده‌های زمانی
  • 30. پردازش داده‌های حجیم
  • 31. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 32. استفاده از JSON در Redshift
  • 33. پرس‌وجو از داده‌های JSON
  • 34. استفاده از داده‌های جغرافیایی
  • 35. تحلیل داده‌های مکان‌محور
  • 36. مفاهیم داده‌کاوی
  • 37. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 38. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 39. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 40. تحلیل سبد خرید
  • 41. نظارت بر عملکرد Redshift
  • 42. تنظیم پارامترهای Redshift
  • 43. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 44. امنیت داده‌ها در Redshift
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 47. استفاده از Redshift Spectrum
  • 48. پرس‌وجو از داده‌های S3
  • 49. یکپارچگی با AWS Glue
  • 50. مفاهیم ETL/ELT
  • 51. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 52. ابزارهای ETL/ELT
  • 53. مدیریت پیکربندی Redshift
  • 54. استفاده از CloudWatch برای نظارت
  • 55. قوانین دسترسی IAM
  • 56. اتصال به ابزارهای BI
  • 57. استفاده از Tableau با Redshift
  • 58. استفاده از Power BI با Redshift
  • 59. استفاده از QuickSight با Redshift
  • 60. مفاهیم Data Lakehouse
  • 61. استفاده از Redshift ML
  • 62. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. تحلیل احساسات با Redshift
  • 65. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 66. تحلیل رفتار کاربر
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌های Redshift
  • 68. مدیریت ظرفیت
  • 69. انتخاب کلاس نمونه مناسب
  • 70. استفاده از Reserved Instances
  • 71. مفهوم Data Warehousing
  • 72. اصول طراحی Data Warehouse
  • 73. مقایسه Redshift با سایر ابزارها
  • 74. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 75. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 76. معماری‌های مدرن داده
  • 77. مفاهیم Big Data
  • 78. فناوری‌های مرتبط با Big Data
  • 79. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 80. تحلیل داده‌های IoT
  • 81. مدیریت کلان‌داده
  • 82. امنیت در کلان‌داده
  • 83. چالش‌های مدیریت کلان‌داده
  • 84. آینده پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 85. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 86. اهمیت حکمرانی داده
  • 87. مدیریت کیفیت داده
  • 88. استراتژی‌های داده‌محور
  • 89. نقش تحلیلگر داده
  • 90. مهارت‌های مورد نیاز تحلیلگر داده
  • 91. اخلاق در تحلیل داده
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 94. اهمیت داده‌های پاک
  • 95. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 96. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 97. ارائه نتایج تحلیل
  • 98. تصویرسازی داده‌ها
  • 99. مفاهیم هوش تجاری (BI)
  • 100. استفاده از Redshift برای BI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.