اکسپرس 24
کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتورچ و تنسورفلو

کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتورچ و تنسورفلو

تگ‌ها: PyTorch TensorFlow بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر شبکه عصبی علوم کامپیوتر مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتورچ و تنسورفلو

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. مبانی پایتورچ برای بینایی ماشین
  • 3. مبانی تنسورفلو برای بینایی ماشین
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 5. انواع داده‌های تصویری و نمایش آن‌ها
  • 6. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 7. تغییر مقیاس و چرخش تصاویر
  • 8. تبدیلات هندسی تصویر
  • 9. تصحیح رنگ و کنتراست
  • 10. هیستوگرام تصاویر
  • 11. فیلترینگ خطی و کانولوشن
  • 12. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 13. تشخیص لبه با سوبل و پرویت
  • 14. تشخیص لبه با لاپلاسیان و Canny
  • 15. تبدیلات فوریه و تحلیل فرکانسی
  • 16. فشرده‌سازی تصویر
  • 17. مبانی یادگیری ماشین
  • 18. مروری بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 19. رگرسیون خطی
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. درخت‌های تصمیم
  • 23. جنگل‌های تصادفی
  • 24. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی ساده
  • 25. دسته‌بندی‌کننده‌های K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. کاهش ابعاد با PCA
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 30. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 31. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار خطا
  • 32. بهینه‌سازی با گرادیان نزولی
  • 33. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 34. تنظیم نرخ یادگیری
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. لایه کانولوشن
  • 37. لایه Pooling
  • 38. لایه تماماً متصل (Fully Connected)
  • 39. معماری‌های معروف CNN
  • 40. شبکه‌های VGG
  • 41. شبکه‌های ResNet
  • 42. شبکه‌های Inception
  • 43. شبکه‌های MobileNet
  • 44. آموزش CNN برای دسته‌بندی تصویر
  • 45. مجموعه داده‌های تصویری معروف
  • 46. پیش‌پردازش داده‌ها برای CNN
  • 47. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 48. تنظیم ابرپارامترها در CNN
  • 49. ارزیابی مدل‌های CNN
  • 50. متریک‌های ارزیابی (دقت، صحت، F1-Score)
  • 51. منحنی ROC و AUC
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 55. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 56. روش‌های تشخیص اشیاء
  • 57. شبکه‌های Faster R-CNN
  • 58. شبکه‌های YOLO
  • 59. شبکه‌های SSD
  • 60. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصویر
  • 61. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 62. شبکه‌های U-Net
  • 63. شبکه‌های FCN
  • 64. بخش‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 65. کاربرد CNN در تشخیص چهره
  • 66. تشخیص و ردیابی چهره
  • 67. شناسایی چهره
  • 68. تولید تصویر با شبکه‌های مولد (GAN)
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 70. معماری GAN
  • 71. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 72. مدل‌سازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 73. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی
  • 74. استفاده از دیدگاه دوگانه
  • 75. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 76. ناوبری ربات‌ها
  • 77. درک محیط توسط ربات‌ها
  • 78. بینایی ماشین در پزشکی
  • 79. تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 80. تحلیل تصاویر MRI و CT Scan
  • 81. بینایی ماشین در صنعت
  • 82. کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 83. بازرسی خودکار خطوط تولید
  • 84. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 85. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 86. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 87. پردازش تصویر در نرم‌افزارهای کاربردی
  • 88. افکت‌های تصویری
  • 89. ابزارهای ویرایش تصویر
  • 90. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر در محیط‌های پویا
  • 91. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 92. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 93. بینایی ماشین و واقعیت افزوده (AR)
  • 94. هم‌ترازی و ردیابی در AR
  • 95. تلفیق اشیاء مجازی با دنیای واقعی
  • 96. بینایی ماشین و واقعیت مجازی (VR)
  • 97. درک محیط برای VR
  • 98. تولید محتوای بصری برای VR
  • 99. اخلاق در بینایی ماشین
  • 100. حریم خصوصی و داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.