کتاب پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتورچ و تنسورفلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتورچ و تنسورفلو

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. مبانی پایتورچ برای بینایی ماشین
  • 3. مبانی تنسورفلو برای بینایی ماشین
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 5. انواع داده‌های تصویری و نمایش آن‌ها
  • 6. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 7. تغییر مقیاس و چرخش تصاویر
  • 8. تبدیلات هندسی تصویر
  • 9. تصحیح رنگ و کنتراست
  • 10. هیستوگرام تصاویر
  • 11. فیلترینگ خطی و کانولوشن
  • 12. فیلترهای میانگین و گوسی
  • 13. تشخیص لبه با سوبل و پرویت
  • 14. تشخیص لبه با لاپلاسیان و Canny
  • 15. تبدیلات فوریه و تحلیل فرکانسی
  • 16. فشرده‌سازی تصویر
  • 17. مبانی یادگیری ماشین
  • 18. مروری بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 19. رگرسیون خطی
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 22. درخت‌های تصمیم
  • 23. جنگل‌های تصادفی
  • 24. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی ساده
  • 25. دسته‌بندی‌کننده‌های K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. کاهش ابعاد با PCA
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 30. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 31. آموزش شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار خطا
  • 32. بهینه‌سازی با گرادیان نزولی
  • 33. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 34. تنظیم نرخ یادگیری
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 36. لایه کانولوشن
  • 37. لایه Pooling
  • 38. لایه تماماً متصل (Fully Connected)
  • 39. معماری‌های معروف CNN
  • 40. شبکه‌های VGG
  • 41. شبکه‌های ResNet
  • 42. شبکه‌های Inception
  • 43. شبکه‌های MobileNet
  • 44. آموزش CNN برای دسته‌بندی تصویر
  • 45. مجموعه داده‌های تصویری معروف
  • 46. پیش‌پردازش داده‌ها برای CNN
  • 47. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 48. تنظیم ابرپارامترها در CNN
  • 49. ارزیابی مدل‌های CNN
  • 50. متریک‌های ارزیابی (دقت، صحت، F1-Score)
  • 51. منحنی ROC و AUC
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 55. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 56. روش‌های تشخیص اشیاء
  • 57. شبکه‌های Faster R-CNN
  • 58. شبکه‌های YOLO
  • 59. شبکه‌های SSD
  • 60. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصویر
  • 61. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 62. شبکه‌های U-Net
  • 63. شبکه‌های FCN
  • 64. بخش‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 65. کاربرد CNN در تشخیص چهره
  • 66. تشخیص و ردیابی چهره
  • 67. شناسایی چهره
  • 68. تولید تصویر با شبکه‌های مولد (GAN)
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 70. معماری GAN
  • 71. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 72. مدل‌سازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 73. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی
  • 74. استفاده از دیدگاه دوگانه
  • 75. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 76. ناوبری ربات‌ها
  • 77. درک محیط توسط ربات‌ها
  • 78. بینایی ماشین در پزشکی
  • 79. تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 80. تحلیل تصاویر MRI و CT Scan
  • 81. بینایی ماشین در صنعت
  • 82. کنترل کیفیت با بینایی ماشین
  • 83. بازرسی خودکار خطوط تولید
  • 84. بینایی ماشین در کشاورزی
  • 85. نظارت بر محصولات کشاورزی
  • 86. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 87. پردازش تصویر در نرم‌افزارهای کاربردی
  • 88. افکت‌های تصویری
  • 89. ابزارهای ویرایش تصویر
  • 90. مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر در محیط‌های پویا
  • 91. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 92. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 93. بینایی ماشین و واقعیت افزوده (AR)
  • 94. هم‌ترازی و ردیابی در AR
  • 95. تلفیق اشیاء مجازی با دنیای واقعی
  • 96. بینایی ماشین و واقعیت مجازی (VR)
  • 97. درک محیط برای VR
  • 98. تولید محتوای بصری برای VR
  • 99. اخلاق در بینایی ماشین
  • 100. حریم خصوصی و داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.