کتاب پیش‌بینی تقاضا و روندهای کسب‌وکار با اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تقاضا و روندهای کسب‌وکار با اکسل

موضوع کلی: تحلیل داده و پیش‌بینی در کسب‌وکار

موضوع میانی: مدل‌سازی سری‌های زمانی برای پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده در کسب و کار
  • 2. اهمیت پیش بینی در تصمیم گیری های کسب و کار
  • 3. مروری بر ابزارهای تحلیل داده در اکسل
  • 4. مبانی سری های زمانی
  • 5. مفهوم داده های سری زمانی
  • 6. انواع سری های زمانی
  • 7. اجزای سری های زمانی (روند، فصلی، چرخه ای، تصادفی)
  • 8. شناسایی روند در سری های زمانی
  • 9. روش های ساده سازی روند
  • 10. میانگین متحرک ساده
  • 11. میانگین متحرک وزنی
  • 12. هموارسازی نمایی ساده
  • 13. شناسایی مولفه فصلی
  • 14. روش های ساده سازی فصلی
  • 15. تجزیه سری های زمانی به مولفه ها
  • 16. مدل های افزایشی و ضربی
  • 17. استفاده از اکسل برای تجزیه سری های زمانی
  • 18. مفهوم انحراف معیار و واریانس
  • 19. محاسبه انحراف معیار در اکسل
  • 20. محاسبه واریانس در اکسل
  • 21. مفهوم همبستگی
  • 22. محاسبه ضریب همبستگی در اکسل
  • 23. تحلیل همبستگی بین سری های زمانی
  • 24. مفهوم رگرسیون خطی
  • 25. رگرسیون خطی ساده در اکسل
  • 26. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 27. معیارهای برازش مدل رگرسیون
  • 28. خطای استاندارد برآورد
  • 29. ضریب تعیین (R-squared)
  • 30. آزمون فرض در رگرسیون
  • 31. رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. مفهوم پیش بینی
  • 33. روش های پیش بینی ساده
  • 34. پیش بینی با استفاده از روند
  • 35. پیش بینی با استفاده از مولفه فصلی
  • 36. پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک
  • 37. پیش بینی با استفاده از هموارسازی نمایی
  • 38. مدل های پیشرفته سری های زمانی
  • 39. مفهوم مدل ARIMA
  • 40. اجزای مدل ARIMA (p, d, q)
  • 41. پیاده سازی مدل ARIMA در اکسل (با افزونه)
  • 42. مفهوم مدل ETS (Error, Trend, Seasonality)
  • 43. پیاده سازی مدل ETS در اکسل (با افزونه)
  • 44. مقایسه مدل های پیش بینی
  • 45. معیارهای ارزیابی دقت پیش بینی
  • 46. میانگین خطای مطلق (MAE)
  • 47. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 48. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 49. میانگین خطای درصدی مطلق (MAPE)
  • 50. انتخاب بهترین مدل پیش بینی
  • 51. کاربرد پیش بینی در مدیریت موجودی
  • 52. کاربرد پیش بینی در برنامه ریزی تولید
  • 53. کاربرد پیش بینی در بازاریابی و فروش
  • 54. کاربرد پیش بینی در مدیریت مالی
  • 55. تحلیل سناریو و پیش بینی
  • 56. تحلیل حساسیت در پیش بینی
  • 57. محدودیت های مدل های سری زمانی
  • 58. نکات عملی در جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 59. پاکسازی داده های سری زمانی
  • 60. شناسایی و مدیریت داده های پرت
  • 61. نکات مهم در تفسیر نتایج پیش بینی
  • 62. پیاده سازی پیش بینی در فرآیندهای کسب و کار
  • 63. آموزش عملی با مثال های کاربردی در اکسل
  • 64. مثال: پیش بینی فروش محصول
  • 65. مثال: پیش بینی تقاضای مشتری
  • 66. مثال: پیش بینی میزان تولید
  • 67. مثال: پیش بینی روند قیمت سهام (با چارچوب رسمی)
  • 68. مثال: پیش بینی ترافیک وب سایت
  • 69. مدیریت ریسک در پیش بینی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده و پیش بینی
  • 71. اهمیت دقت در پیش بینی برای سودآوری
  • 72. تاثیر عوامل خارجی بر پیش بینی
  • 73. مدل های پیش بینی پویا
  • 74. به روز رسانی مدل های پیش بینی
  • 75. استفاده از داده های خارجی در پیش بینی
  • 76. مفهوم یادگیری ماشین در پیش بینی
  • 77. مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری ماشین برای سری های زمانی
  • 78. کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی (مقدماتی)
  • 79. کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی (مقدماتی)
  • 80. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 82. اصول حاکم بر داده ها
  • 83. استانداردهای گزارش دهی نتایج پیش بینی
  • 84. مستندسازی فرآیند پیش بینی
  • 85. ارزیابی مستمر عملکرد پیش بینی
  • 86. توسعه مهارت های تحلیلگر داده
  • 87. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 88. مروری بر مفاهیم آماری مرتبط
  • 89. مفهوم توزیع نرمال
  • 90. مفهوم انحراف معیار و واریانس مجدد
  • 91. مفهوم جامعه و نمونه
  • 92. اصول نمونه گیری آماری
  • 93. تحلیل روند فصلی با روش های پیشرفته تر (اشاره)
  • 94. مدل های پیش بینی مبتنی بر رگرسیون (اشاره)
  • 95. مفاهیم پایه ای در اقتصاد کلان (اشاره)
  • 96. مفاهیم پایه ای در مدیریت کسب و کار (اشاره)
  • 97. اصول اخلاقی در استفاده از داده های کسب و کار
  • 98. آینده تحلیل داده و پیش بینی در کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.