اکسپرس 24
کتاب ساخت و مدیریت انباره داده و تحلیل بلادرنگ در Azure Synapse Analytics

کتاب ساخت و مدیریت انباره داده و تحلیل بلادرنگ در Azure Synapse Analytics

تگ‌ها: Azure Synapse Analytics HTAP انبار داده پردازش تحلیلی پردازش تراکنشی تحلیل داده کلان داده مدیریت داده مهندسی داده یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت انباره داده و تحلیل بلادرنگ در Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انباره داده و تحلیل داده‌های کلان
  • 2. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده‌های کلان
  • 3. معماری Azure Synapse Analytics
  • 4. مراحل یکپارچه‌سازی داده در Azure Synapse
  • 5. اتصال به منابع داده متنوع
  • 6. انتقال داده با Azure Data Factory
  • 7. تبدیل داده با Data Flows
  • 8. پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 9. مفاهیم داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 10. پایگاه‌های داده ستونی و صفوفی
  • 11. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 12. تحلیل بلادرنگ (HTAP) چیست؟
  • 13. معماری HTAP در Azure Synapse
  • 14. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای HTAP
  • 15. امنیت داده در Azure Synapse
  • 16. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 17. رمزنگاری داده‌ها
  • 18. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 19. انطباق با مقررات داده
  • 20. مروری بر ابزارهای تحلیل داده
  • 21. استفاده از SQL در Azure Synapse
  • 22. پرس‌وجوهای تحلیلی پیچیده
  • 23. تجسم داده با Power BI
  • 24. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 25. تحلیل داده‌های مکانی
  • 26. تحلیل داده‌های متنی
  • 27. یادگیری ماشین در Azure Synapse
  • 28. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. پیش‌بینی و پیش‌بینی روندها
  • 31. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد انباره داده
  • 33. تنظیم پارتیشن‌بندی جداول
  • 34. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 35. استفاده از ایندکس‌ها
  • 36. مدیریت منابع محاسباتی
  • 37. مقیاس‌پذیری در Azure Synapse
  • 38. مدیریت هزینه‌ها
  • 39. نظارت بر عملکرد و لاگ‌ها
  • 40. رفع اشکال در فرآیندهای داده
  • 41. مدیریت خطاهای یکپارچه‌سازی
  • 42. مدیریت خطاهای تحلیل
  • 43. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 44. بازیابی فاجعه
  • 45. مدیریت تغییرات داده
  • 46. تکامل طرحواره داده
  • 47. مدیریت داده‌های حجیم
  • 48. ملاحظات حاکمیت داده
  • 49. استانداردهای نام‌گذاری و مستندسازی
  • 50. اصول طراحی انباره داده
  • 51. مدل‌سازی ابعاد و حقایق
  • 52. انواع ابعاد (پایدار، اسنپ‌شات)
  • 53. انواع فاکت‌ها (تراکنشی، تجمعی)
  • 54. طراحی انبار داده برای گزارش‌دهی
  • 55. طراحی انبار داده برای تحلیل Ad-hoc
  • 56. بهینه‌سازی برای پرس‌وجوهای پرکاربرد
  • 57. استفاده از View ها و Materialized View ها
  • 58. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 59. استراتژی‌های بارگذاری داده (Incremental Load)
  • 60. مدیریت داده‌های پاک شده
  • 61. استفاده از Azure Data Lake Storage
  • 62. یکپارچه‌سازی با Azure Data Lake
  • 63. تحلیل داده‌های ذخیره شده در Data Lake
  • 64. امنیت در Azure Data Lake
  • 65. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 66. فرمت‌های ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC)
  • 67. استفاده از Spark در Azure Synapse
  • 68. پردازش داده با Spark SQL
  • 69. استفاده از Python در Spark
  • 70. تحلیل گراف در Azure Synapse
  • 71. پردازش داده‌های گراف
  • 72. کاربرد تحلیل گراف در کسب‌وکار
  • 73. مفاهیم هوش تجاری (BI)
  • 74. اجزای سیستم BI
  • 75. طراحی گزارش‌های استاندارد
  • 76. گزارش‌دهی مدیریتی
  • 77. گزارش‌دهی عملیاتی
  • 78. تحلیل روندها و الگوها
  • 79. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 80. پیاده‌سازی BI در سازمان
  • 81. انتخاب ابزار مناسب BI
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی BI
  • 83. آینده تحلیل داده‌های کلان
  • 84. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 85. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در BI
  • 86. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 87. امنیت داده در عصر دیجیتال
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 89. حکمرانی داده در سازمان
  • 90. مدیریت ریسک داده
  • 91. انطباق با قوانین و مقررات داده
  • 92. آموزش و توسعه مهارت‌های داده
  • 93. مسیر شغلی در حوزه داده
  • 94. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 95. طراحی و پیاده‌سازی یک انباره داده ساده
  • 96. تحلیل داده‌های فروش با Azure Synapse
  • 97. ساخت داشبورد فروش بلادرنگ
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در یک سناریوی واقعی
  • 99. مدیریت امنیت داده در یک پروژه عملی
  • 100. مراحل مدیریت چرخه عمر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.