اکسپرس 24
کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های جوی با رویکرد علمی و کاربردی

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌های جوی با رویکرد علمی و کاربردی

تگ‌ها: پردازش داده جوی تحلیل داده جوی داده کاوی جوی علم داده علوم داده جوی مدل سازی جوی نرم افزار تحلیل جوی هوش مصنوعی جوی یادگیری ماشین جوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌های جوی با رویکرد علمی و کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و داده

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های جوی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های جوی و انواع آن‌ها
  • 3. منابع جمع‌آوری داده‌های جوی
  • 4. کیفیت داده‌های جوی و روش‌های ارزیابی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های جوی
  • 6. پاکسازی داده‌های جوی
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده در داده‌های جوی
  • 8. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌های جوی
  • 9. کاوش داده‌های جوی (EDA)
  • 10. آمار توصیفی داده‌های جوی
  • 11. بصری‌سازی داده‌های جوی
  • 12. شناسایی الگوها در داده‌های جوی
  • 13. مدل‌سازی داده‌های جوی
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در تحلیل جوی
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی برای داده‌های جوی
  • 16. مدل‌های رگرسیون غیرخطی برای داده‌های جوی
  • 17. مدل‌های سری زمانی در تحلیل جوی
  • 18. مدل‌های ARIMA برای داده‌های جوی
  • 19. مدل‌های فضای حالت برای داده‌های جوی
  • 20. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های جوی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری بدون نظارت در تحلیل جوی
  • 23. خوشه‌بندی داده‌های جوی (K-Means)
  • 24. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای داده‌های جوی
  • 25. یادگیری با نظارت در تحلیل جوی
  • 26. درختان تصمیم برای پیش‌بینی جوی
  • 27. جنگل‌های تصادفی برای تحلیل جوی
  • 28. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل جوی
  • 29. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در تحلیل جوی
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 31. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های جوی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های جوی
  • 34. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 35. ارزیابی مدل‌های تحلیل داده‌های جوی
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. کاربردهای عملی تحلیل داده‌های جوی
  • 41. پیش‌بینی دمای هوا
  • 42. پیش‌بینی بارش
  • 43. پیش‌بینی سرعت باد
  • 44. تحلیل الگوهای آب و هوایی شدید
  • 45. تأثیر تغییرات اقلیمی بر داده‌های جوی
  • 46. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 47. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای جوی
  • 48. کاربرد داده‌های جوی در کشاورزی
  • 49. کاربرد داده‌های جوی در حمل و نقل
  • 50. کاربرد داده‌های جوی در انرژی
  • 51. کاربرد داده‌های جوی در سلامت عمومی
  • 52. تحلیل داده‌های جوی کلان (Big Data)
  • 53. مفاهیم کلان داده در تحلیل جوی
  • 54. ابزارهای پردازش کلان داده (مانند Spark)
  • 55. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های جوی
  • 56. امنیت داده‌ها در تحلیل جوی
  • 57. اخلاق در تحلیل داده‌های جوی
  • 58. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های جوی
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های جوی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌های جوی
  • 61. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 62. مبانی پایتون
  • 63. ساختارهای داده در پایتون
  • 64. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 65. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 66. توابع در پایتون
  • 67. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 68. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 69. آرایه‌های NumPy
  • 70. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 71. توابع ریاضی NumPy
  • 72. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 73. ساخت DataFrame در Pandas
  • 74. عملیات بر روی DataFrame
  • 75. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 76. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
  • 77. ادغام و اتصال DataFrame ها
  • 78. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 79. رسم نمودارهای پایه در Matplotlib
  • 80. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 81. رسم نمودارهای چندگانه
  • 82. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 83. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 84. نمودارهای بصری‌سازی روابط با Seaborn
  • 85. نمودارهای بصری‌سازی توزیع با Seaborn
  • 86. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های جوی
  • 87. پردازش داده‌های جوی با NumPy و Pandas
  • 88. بصری‌سازی داده‌های جوی با Matplotlib و Seaborn
  • 89. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 90. تنظیم مدل‌های پیش‌بینی جوی
  • 91. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی جوی
  • 92. کاربردهای پیشرفته در تحلیل داده‌های جوی
  • 93. تحلیل داده‌های جوی چندبعدی
  • 94. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های جوی
  • 95. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده پیشرفته
  • 96. یادگیری تقویتی در تحلیل جوی
  • 97. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای داده‌های جوی
  • 98. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای داده‌های جوی (متن گزارش‌های هواشناسی)
  • 99. تحلیل آماری پیشرفته در داده‌های جوی
  • 100. آزمون‌های فرض آماری برای داده‌های جوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.