اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای پیچیده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای پیچیده

تگ‌ها: الگوریتم های پیچیده پردازش الگو تحلیل الگو دیپ لرنینگ شبکه های عصبی طراحی الگوریتم کاربرد هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 4. ساختار پرسپترون تک‌لایه
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 8. گرادیان کاهشی و بهینه‌سازی
  • 9. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 10. طبقه‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 11. رگرسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 14. روش‌های تنظیم مدل (Regularization)
  • 15. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 21. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 22. یادگیری عمیق برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 23. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 24. کاربرد GAN در تولید داده
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 31. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 32. یادگیری عمیق برای بازی‌ها
  • 33. تحلیل الگوهای پیچیده با شبکه‌های عصبی
  • 34. استخراج ویژگی خودکار
  • 35. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 36. یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی در سلامت
  • 38. تحلیل داده‌های پزشکی با یادگیری عمیق
  • 39. یادگیری عمیق در صنعت
  • 40. تحلیل داده‌های مالی با یادگیری عمیق
  • 41. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 43. یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 44. کشاورزی دقیق با هوش مصنوعی
  • 45. یادگیری عمیق در حمل و نقل
  • 46. خودروهای خودران
  • 47. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 48. یادگیری عمیق در امنیت سایبری
  • 49. شناسایی بدافزارها
  • 50. تشخیص نفوذ
  • 51. یادگیری عمیق در آموزش
  • 52. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. یادگیری عمیق در محیط زیست
  • 55. پایش آلودگی هوا
  • 56. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 57. یادگیری عمیق و اخلاق
  • 58. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 59. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. مبانی یادگیری ماشین با تمرکز بر تحلیل الگو
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای تحلیل الگو
  • 63. ساختار پرسپترون در تحلیل الگو
  • 64. توابع فعال‌سازی مناسب برای تحلیل الگو
  • 65. پس‌انتشار خطا در کشف الگو
  • 66. شبکه‌های عصبی چندلایه برای الگوهای پیچیده
  • 67. بهینه‌سازی پارامترها در کشف الگو
  • 68. یادگیری نظارت شده برای طبقه‌بندی الگو
  • 69. یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی الگو
  • 70. طبقه‌بندی الگوهای تصویری
  • 71. رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر مرتبط با الگو
  • 72. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل الگو
  • 73. مدیریت بیش‌برازش در تحلیل الگو
  • 74. تنظیم مدل برای بهبود کشف الگو
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های تحلیل الگو
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای الگوهای فضایی
  • 77. کاربرد CNN در تشخیص الگوهای بصری
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای الگوهای ترتیبی
  • 79. کاربرد RNN در تحلیل الگوهای زبانی
  • 80. شبکه‌های LSTM برای الگوهای طولانی‌مدت
  • 81. شبکه‌های GRU برای مدل‌سازی الگوهای متوالی
  • 82. یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای سری زمانی
  • 83. شبکه‌های GAN برای تولید الگوهای جدید
  • 84. کاربرد GAN در ساخت داده‌های الگویی
  • 85. شبکه‌های ترنسفورمر برای الگوهای پیچیده
  • 86. مکانیزم توجه در درک الگوهای ارتباطی
  • 87. پردازش زبان طبیعی برای استخراج الگو
  • 88. مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل متنی الگو
  • 89. مبانی یادگیری تقویتی در یافتن استراتژی‌های الگو
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگو
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل الگو
  • 92. یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای رفتاری
  • 93. استخراج خودکار ویژگی‌های الگو
  • 94. یادگیری بازنمایی برای الگوهای معنایی
  • 95. تحلیل الگوهای ناهنجار
  • 96. کاربرد شبکه‌های عصبی در کشف الگوهای زیستی
  • 97. تحلیل الگوهای داده‌های مولکولی
  • 98. یادگیری عمیق در شناسایی الگوهای صنعتی
  • 99. تحلیل الگوهای تراکنشی مالی
  • 100. پیش‌بینی الگوهای تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.