کتاب افزایش سرعت و دقت در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش سرعت و دقت در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 6. مهندسی ویژگی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. انتخاب و تقسیم داده‌ها
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. معیارهای سنجش دقت مدل‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. اهمیت سرعت در استنتاج مدل‌ها
  • 12. چالش‌های بهینه‌سازی سرعت استنتاج
  • 13. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج
  • 14. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 16. هرس کردن مدل‌ها
  • 17. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 18. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 19. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 20. واحد پردازش تنسور (TPU)
  • 21. پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی (ASIC)
  • 22. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای استنتاج
  • 23. کامپایلرهای تخصصی هوش مصنوعی
  • 24. کتابخانه‌های بهینه‌سازی استنتاج
  • 25. مدل‌های سبک و کارآمد
  • 26. معماری‌های MobileNet
  • 27. معماری‌های EfficientNet
  • 28. معماری‌های SqueezeNet
  • 29. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 30. موازی‌سازی داده
  • 31. موازی‌سازی مدل
  • 32. موازی‌سازی خط لوله
  • 33. بهینه‌سازی پیش‌بینی (Prediction)
  • 34. پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction)
  • 35. پیش‌بینی بلادرنگ (Real-time Prediction)
  • 36. مدیریت حافظه در استنتاج
  • 37. کاهش مصرف حافظه
  • 38. بارگذاری بهینه مدل‌ها
  • 39. استفاده از کشینگ (Caching)
  • 40. تکنیک‌های فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 41. TensorFlow Lite
  • 42. PyTorch Mobile
  • 43. ONNX Runtime
  • 44. بهینه‌سازی برای پلتفرم‌های مختلف
  • 45. دستگاه‌های موبایل
  • 46. دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 47. سرورها
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 49. مقایسه سرعت و دقت
  • 50. تحلیل هزینه/فایده بهینه‌سازی
  • 51. ملاحظات امنیتی در استنتاج هوش مصنوعی
  • 52. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. تشخیص و مقابله با حملات سایبری
  • 54. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 55. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 56. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 57. کاربردها در حوزه‌های مختلف
  • 58. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 59. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 62. تشخیص ناهنجاری
  • 63. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 64. هوش مصنوعی در صنعت
  • 65. هوش مصنوعی در سلامت
  • 66. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 67. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 68. هوش مصنوعی در آموزش
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. مبانی یادگیری تقویتی
  • 71. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 75. مبانی GAN
  • 76. کاربرد GAN در تولید داده
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های GAN
  • 78. یادگیری عمیق خودنظارتی
  • 79. مبانی یادگیری خودنظارتی
  • 80. کاربرد در پیش‌پردازش داده
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌های خودنظارتی
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. مبانی یادگیری انتقالی
  • 84. کاربرد در کاهش زمان آموزش
  • 85. بهینه‌سازی مدل‌های انتقالی
  • 86. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 87. مبانی یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 88. کاربرد در بهبود عملکرد کلی
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌های چندوظیفه‌ای
  • 90. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 91. مبانی یادگیری فدرال
  • 92. کاربرد در حفظ حریم خصوصی
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌های فدرال
  • 94. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 95. انتخاب ابزار و فریم‌ورک مناسب
  • 96. مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی
  • 97. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. نظارت و نگهداری مدل‌ها
  • 99. تکرارپذیری نتایج
  • 100. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.