MAPress
کتاب تحلیل داده‌های آماری با استفاده از مدل‌های احتمالاتی (با رویکرد سازگار با قوانین)

کتاب تحلیل داده‌های آماری با استفاده از مدل‌های احتمالاتی (با رویکرد سازگار با قوانین)

تگ‌ها: آمار آمار کاربردی احتمال تجزیه و تحلیل آماری تحلیل داده داده‌کاوی آماری علوم آماری مبانی احتمال مدل‌های احتمالاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری با استفاده از مدل‌های احتمالاتی (با رویکرد سازگار با قوانین)

موضوع کلی: علوم آماری و کاربردهای آن

موضوع میانی: آمار و احتمال در تحلیل داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. نمایش داده‌ها با نمودارها
  • 4. اندازه‌های مرکزی و پراکندگی
  • 5. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 6. قضایای پایه احتمال
  • 7. احتمال شرطی و استقلال
  • 8. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 9. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 10. توزیع‌های گسسته مهم (ذوحدی، پواسون)
  • 11. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 12. توزیع‌های پیوسته مهم (نرمال، یکنواخت)
  • 13. توزیع نرمال و خواص آن
  • 14. توزیع‌های چند متغیره
  • 15. کوواریانس و همبستگی
  • 16. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 17. برآورد نقطه‌ای
  • 18. فواصل اطمینان
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض
  • 21. آزمون فرض برای میانگین
  • 22. آزمون فرض برای نسبت
  • 23. آزمون فرض برای واریانس
  • 24. آزمون‌های مقایسه‌ای (t-test)
  • 25. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 26. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 27. مقدمه‌ای بر رگرسیون
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 30. آزمون فرض در رگرسیون
  • 31. پیش‌بینی با رگرسیون
  • 32. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 33. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 35. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 38. تحلیل عاملی
  • 39. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 42. رگرسیون لجستیک
  • 43. درخت‌های تصمیم
  • 44. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 52. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 53. روش‌های نمونه‌گیری بیزی (MCMC)
  • 54. کاربرد آمار بیزی در مدل‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 56. تحلیل داده‌های مکانی
  • 57. کاربرد آمار در علوم سلامت
  • 58. تحلیل داده‌های بالینی
  • 59. مقدمه‌ای بر آمار مالی
  • 60. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
  • 61. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 62. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 63. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل پیمایش‌ها
  • 65. آمار در سنجش و ارزشیابی
  • 66. مقدمه‌ای بر آمار در مهندسی
  • 67. کاربرد آمار در کنترل کیفیت
  • 68. آمار در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 69. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 70. کار با نرم‌افزار R
  • 71. کار با نرم‌افزار Python (Pandas, NumPy)
  • 72. کار با نرم‌افزار SPSS
  • 73. کار با نرم‌افزار Stata
  • 74. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 75. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. امنیت داده‌ها
  • 79. اصول حاکمیت داده
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 81. تفاوت آمار و هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد آمار در یادگیری ماشین
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های آماری
  • 85. اعتبارسنجی متقابل
  • 86. تنظیم مدل‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 88. ساخت مدل‌های پیش‌بینانه
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 91. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 92. مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 93. قوانین مربوط به داده‌های سلامت
  • 94. قوانین مربوط به داده‌های مالی
  • 95. استانداردهای داده در ایران
  • 96. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 97. مدیریت ریسک با رویکرد آماری
  • 98. بهبود فرآیندها با تحلیل داده
  • 99. تحلیل آماری در استراتژی کسب‌وکار
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.