کتاب تحلیل داده‌های آماری با استفاده از مدل‌های احتمالاتی (با رویکرد سازگار با قوانین)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری با استفاده از مدل‌های احتمالاتی (با رویکرد سازگار با قوانین)

موضوع کلی: علوم آماری و کاربردهای آن

موضوع میانی: آمار و احتمال در تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. نمایش داده‌ها با نمودارها
  • 4. اندازه‌های مرکزی و پراکندگی
  • 5. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 6. قضایای پایه احتمال
  • 7. احتمال شرطی و استقلال
  • 8. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 9. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 10. توزیع‌های گسسته مهم (ذوحدی، پواسون)
  • 11. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 12. توزیع‌های پیوسته مهم (نرمال، یکنواخت)
  • 13. توزیع نرمال و خواص آن
  • 14. توزیع‌های چند متغیره
  • 15. کوواریانس و همبستگی
  • 16. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 17. برآورد نقطه‌ای
  • 18. فواصل اطمینان
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض
  • 21. آزمون فرض برای میانگین
  • 22. آزمون فرض برای نسبت
  • 23. آزمون فرض برای واریانس
  • 24. آزمون‌های مقایسه‌ای (t-test)
  • 25. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 26. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 27. مقدمه‌ای بر رگرسیون
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 30. آزمون فرض در رگرسیون
  • 31. پیش‌بینی با رگرسیون
  • 32. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 33. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
  • 34. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 35. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 38. تحلیل عاملی
  • 39. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 42. رگرسیون لجستیک
  • 43. درخت‌های تصمیم
  • 44. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 52. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 53. روش‌های نمونه‌گیری بیزی (MCMC)
  • 54. کاربرد آمار بیزی در مدل‌سازی
  • 55. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 56. تحلیل داده‌های مکانی
  • 57. کاربرد آمار در علوم سلامت
  • 58. تحلیل داده‌های بالینی
  • 59. مقدمه‌ای بر آمار مالی
  • 60. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
  • 61. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 62. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 63. مقدمه‌ای بر آمار در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل پیمایش‌ها
  • 65. آمار در سنجش و ارزشیابی
  • 66. مقدمه‌ای بر آمار در مهندسی
  • 67. کاربرد آمار در کنترل کیفیت
  • 68. آمار در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 69. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 70. کار با نرم‌افزار R
  • 71. کار با نرم‌افزار Python (Pandas, NumPy)
  • 72. کار با نرم‌افزار SPSS
  • 73. کار با نرم‌افزار Stata
  • 74. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 75. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 76. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. امنیت داده‌ها
  • 79. اصول حاکمیت داده
  • 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 81. تفاوت آمار و هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد آمار در یادگیری ماشین
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های آماری
  • 85. اعتبارسنجی متقابل
  • 86. تنظیم مدل‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 88. ساخت مدل‌های پیش‌بینانه
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 91. ملاحظات قانونی در تحلیل داده‌ها
  • 92. مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 93. قوانین مربوط به داده‌های سلامت
  • 94. قوانین مربوط به داده‌های مالی
  • 95. استانداردهای داده در ایران
  • 96. کاربرد آمار در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 97. مدیریت ریسک با رویکرد آماری
  • 98. بهبود فرآیندها با تحلیل داده
  • 99. تحلیل آماری در استراتژی کسب‌وکار
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.