اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین در کشف دارو: مدل‌سازی و هدف‌گذاری وضعیت سلولی در سرطان

کتاب یادگیری ماشین در کشف دارو: مدل‌سازی و هدف‌گذاری وضعیت سلولی در سرطان

تگ‌ها: تحلیل داده پزشکی داروسازی زیست‌شناسی محاسباتی سرطان کشف دارو مدل‌سازی پیشرفته مدل‌سازی سلولی هدف‌گیری مولکولی هوش مصنوعی پزشکی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در کشف دارو: مدل‌سازی و هدف‌گذاری وضعیت سلولی در سرطان

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی در پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی محاسباتی در پزشکی
  • 3. کاربرد یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 4. مدل‌سازی وضعیت سلولی در سرطان
  • 5. اصول اولیه زیست‌شناسی سلولی
  • 6. مکانیسم‌های مولکولی سرطان
  • 7. اصول ژنتیک مولکولی
  • 8. اپی‌ژنتیک و سرطان
  • 9. تکامل سلولی در سرطان
  • 10. شناسایی اهداف دارویی
  • 11. مدل‌سازی فارماکودینامیک
  • 12. مدل‌سازی فارماکوکینتیک
  • 13. اصول آمار و احتمالات در زیست‌شناسی
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده
  • 15. طبقه‌بندی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 16. رگرسیون در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 17. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 18. خوشه‌بندی داده‌های زیستی
  • 19. کاهش ابعاد در داده‌های زیستی
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 23. یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 24. پردازش زبان طبیعی در ادبیات علمی
  • 25. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 26. مدل‌سازی مولکولی با یادگیری ماشین
  • 27. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 28. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 29. طراحی دارو با یادگیری ماشین
  • 30. غربالگری مجازی داروها
  • 31. بهینه‌سازی ساختار مولکولی
  • 32. یادگیری تقویتی در کشف دارو
  • 33. مدل‌سازی مسیرهای سیگنالینگ سلولی
  • 34. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 35. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 36. تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 37. یادگیری ماشین در تشخیص سرطان
  • 38. یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 39. یادگیری ماشین در شخصی‌سازی درمان
  • 40. مدل‌سازی پاسخ ایمنی به سرطان
  • 41. طراحی واکسن‌های سرطان
  • 42. مدل‌سازی میکروبیوم و سرطان
  • 43. یادگیری ماشین در کشف داروهای ضد ویروسی
  • 44. یادگیری ماشین در کشف داروهای ضد باکتریایی
  • 45. مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
  • 46. یادگیری ماشین در اپیدمیولوژی
  • 47. آمار زیستی و طراحی آزمایش
  • 48. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌ها در زیست‌شناسی
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 52. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 53. امنیت داده‌های زیستی
  • 54. قوانین و مقررات در کشف دارو
  • 55. مدیریت داده‌های بزرگ در زیست‌شناسی
  • 56. پلتفرم‌های محاسباتی در زیست‌شناسی
  • 57. محاسبات ابری برای تحقیقات زیستی
  • 58. ابزارهای نرم‌افزاری برای یادگیری ماشین
  • 59. زبان‌های برنامه‌نویسی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 60. پایتون برای علم داده‌های زیستی
  • 61. کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 62. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌ها
  • 64. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده‌ها
  • 65. ارزیابی عملکرد رگرسیون‌کننده‌ها
  • 66. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 67. مدیریت داده‌های پرت
  • 68. مهندسی ویژگی در داده‌های زیستی
  • 69. انتخاب ویژگی برای مدل‌ها
  • 70. مدل‌های یادگیری ترکیبی
  • 71. یادگیری انتقالی در زیست‌شناسی
  • 72. یادگیری چندوظیفه‌ای در زیست‌شناسی
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 74. تحلیل شبکه بیان ژن
  • 75. شناسایی ماژول‌های عملکردی در شبکه‌ها
  • 76. مدل‌سازی بیماری‌های پیچیده
  • 77. ژنتیک جمعیت و سرطان
  • 78. مدل‌سازی اپیدمی‌های سرطان
  • 79. یادگیری ماشین در داروسازی بالینی
  • 80. مدل‌سازی اثربخشی دارو در جمعیت‌ها
  • 81. ارزیابی ایمنی داروها
  • 82. مدل‌سازی فعل و انفعالات دارویی
  • 83. کشف داروهای جدید با رویکردهای ترکیبی
  • 84. پیش‌بینی عوارض جانبی داروها
  • 85. یادگیری ماشین در توسعه داروهای بیولوژیک
  • 86. مدل‌سازی آنتی‌بادی‌های درمانی
  • 87. یادگیری ماشین در ژن‌درمانی
  • 88. مدل‌سازی ویرایش ژنوم
  • 89. اصول طراحی آزمایش برای کشف دارو
  • 90. آمار و احتمال در طراحی آزمایش
  • 91. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات زیستی
  • 92. تحلیل آماری داده‌های بالینی
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در سلامت
  • 94. کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 95. کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت بیماری
  • 96. هوش مصنوعی و آینده پزشکی
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در سلامت
  • 98. مدل‌سازی ریسک بیماری
  • 99. مدل‌سازی سلامت عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.