کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی تحت وب با Shiny در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی تحت وب با Shiny در R

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از زبان R

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب و R
  • 2. آشنایی با Shiny و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Shiny
  • 4. ساختار پایه‌ای یک اپلیکیشن Shiny
  • 5. مفهوم UI و Server در Shiny
  • 6. طراحی رابط کاربری (UI) با Shiny
  • 7. عناصر ورودی (Inputs) در Shiny
  • 8. دکمه‌ها و ورودی‌های متنی
  • 9. اسلایدرها و انتخاب‌گرهای تاریخ
  • 10. انتخاب‌گرهای عددی و چک‌باکس‌ها
  • 11. رادیو باتن‌ها و سلکت‌باکس‌ها
  • 12. انتخاب‌گرهای فایل و رنگ
  • 13. عناصر خروجی (Outputs) در Shiny
  • 14. نمایش جداول و داده‌ها
  • 15. نمایش نمودارها و گراف‌ها
  • 16. نمایش متن و تصاویر
  • 17. نمایش فرم‌ها و عناصرHTML
  • 18. استفاده ازLayouts در Shiny
  • 19. Layoutهای پایه‌ای (fluidPage, sidebarLayout)
  • 20. Layoutهای پیشرفته‌تر (navbarPage, dashboardPage)
  • 21. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 22. واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 23. مفهوم reactivity و observerها
  • 24. ایجاد reactive expressions
  • 25. استفاده از reactiveVal و reactiveValues
  • 26. مدیریت خطا در Shiny
  • 27. ورودی‌های کاربر و اعتبارسنجی
  • 28. اعتبارسنجی ورودی‌های عددی و متنی
  • 29. اعتبارسنجی انتخاب‌ها و فایل‌ها
  • 30. نمایش پیام‌های خطا به کاربر
  • 31. طراحی اپلیکیشن‌های پیچیده‌تر
  • 32. ارتباط با پایگاه داده
  • 33. خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 34. استفاده از SQL در Shiny
  • 35. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite و PostgreSQL
  • 36. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 37. استفاده از کتابخانه‌های R برای داده
  • 38. مدیریت داده‌ها با dplyr و tidyr
  • 39. پردازش داده‌ها با data.table
  • 40. رسم نمودارهای تعاملی
  • 41. استفاده از ggplot2 برای نمودارها
  • 42. نمودارهای تعاملی با plotly
  • 43. نمودارهای تعاملی با leaflet (نقشه‌ها)
  • 44. نمودارهای تعاملی با highcharter
  • 45. استفاده از Shiny Modules
  • 46. سازماندهی کد با Modules
  • 47. ایجاد و فراخوانی Modules
  • 48. ارتباط بین Modules
  • 49. دیپلوی (Deploy) کردن اپلیکیشن‌های Shiny
  • 50. مقدمه‌ای بر دیپلوی
  • 51. دیپلوی روی ShinyApps.io
  • 52. دیپلوی روی سرورهای شخصی
  • 53. تنظیمات امنیتی اپلیکیشن‌ها
  • 54. کاربران و احراز هویت
  • 55. مدیریت دسترسی‌ها
  • 56. استفاده از Shiny Proxy
  • 57. توسعه اپلیکیشن‌های داشبورد
  • 58. ساختار Shiny Dashboard
  • 59. عناصر داشبورد (Boxes, Charts, Tables)
  • 60. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 61. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 62. تحلیل داده‌های آماری با Shiny
  • 63. نمایش نتایج آماری در Shiny
  • 64. مدل‌سازی آماری و پیش‌بینی
  • 65. استفاده از Shiny در تحلیل داده‌های سلامت
  • 66. نمایش داده‌های پزشکی
  • 67. ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی
  • 68. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های مالی
  • 69. نمایش نمودارهای سهام
  • 70. ابزارهای تحلیل ریسک
  • 71. استفاده از Shiny در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 72. ارزیابی عملکرد آموزشی
  • 73. نمایش نتایج آزمون‌ها
  • 74. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های دولتی
  • 75. نمایش شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 76. ابزارهای نظرسنجی و تحلیل
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در Shiny
  • 78. استفاده از JavaScript در Shiny
  • 79. ارتباط با APIهای خارجی
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها
  • 81. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌ها
  • 82. انتشار و نگهداری اپلیکیشن‌ها
  • 83. مباحث تکمیلی در توسعه وب با R
  • 84. مقدمه‌ای بر HTML, CSS, JavaScript
  • 85. کاربرد R در پردازش زبان طبیعی
  • 86. تحلیل احساسات متون
  • 87. تکنیک‌های یادگیری ماشین با R
  • 88. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 89. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 90. استفاده از R برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 91. نکات حرفه‌ای در طراحی UI
  • 92. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 93. ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
  • 94. امنیت در اپلیکیشن‌های وب
  • 95. مستندسازی اپلیکیشن‌ها
  • 96. آینده توسعه وب با R و Shiny

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.