اکسپرس 24
کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی تحت وب با Shiny در R

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی تحت وب با Shiny در R

تگ‌ها: Shiny اپلیکیشن وب R برنامه نویسی R تحلیل داده R توسعه وب R داده کاوی ساخت اپلیکیشن تعاملی شاینا R وب اپلیکیشن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی تحت وب با Shiny در R

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب و R
  • 2. آشنایی با Shiny و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Shiny
  • 4. ساختار پایه‌ای یک اپلیکیشن Shiny
  • 5. مفهوم UI و Server در Shiny
  • 6. طراحی رابط کاربری (UI) با Shiny
  • 7. عناصر ورودی (Inputs) در Shiny
  • 8. دکمه‌ها و ورودی‌های متنی
  • 9. اسلایدرها و انتخاب‌گرهای تاریخ
  • 10. انتخاب‌گرهای عددی و چک‌باکس‌ها
  • 11. رادیو باتن‌ها و سلکت‌باکس‌ها
  • 12. انتخاب‌گرهای فایل و رنگ
  • 13. عناصر خروجی (Outputs) در Shiny
  • 14. نمایش جداول و داده‌ها
  • 15. نمایش نمودارها و گراف‌ها
  • 16. نمایش متن و تصاویر
  • 17. نمایش فرم‌ها و عناصرHTML
  • 18. استفاده ازLayouts در Shiny
  • 19. Layoutهای پایه‌ای (fluidPage, sidebarLayout)
  • 20. Layoutهای پیشرفته‌تر (navbarPage, dashboardPage)
  • 21. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 22. واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 23. مفهوم reactivity و observerها
  • 24. ایجاد reactive expressions
  • 25. استفاده از reactiveVal و reactiveValues
  • 26. مدیریت خطا در Shiny
  • 27. ورودی‌های کاربر و اعتبارسنجی
  • 28. اعتبارسنجی ورودی‌های عددی و متنی
  • 29. اعتبارسنجی انتخاب‌ها و فایل‌ها
  • 30. نمایش پیام‌های خطا به کاربر
  • 31. طراحی اپلیکیشن‌های پیچیده‌تر
  • 32. ارتباط با پایگاه داده
  • 33. خواندن و نوشتن داده‌ها
  • 34. استفاده از SQL در Shiny
  • 35. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite و PostgreSQL
  • 36. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 37. استفاده از کتابخانه‌های R برای داده
  • 38. مدیریت داده‌ها با dplyr و tidyr
  • 39. پردازش داده‌ها با data.table
  • 40. رسم نمودارهای تعاملی
  • 41. استفاده از ggplot2 برای نمودارها
  • 42. نمودارهای تعاملی با plotly
  • 43. نمودارهای تعاملی با leaflet (نقشه‌ها)
  • 44. نمودارهای تعاملی با highcharter
  • 45. استفاده از Shiny Modules
  • 46. سازماندهی کد با Modules
  • 47. ایجاد و فراخوانی Modules
  • 48. ارتباط بین Modules
  • 49. دیپلوی (Deploy) کردن اپلیکیشن‌های Shiny
  • 50. مقدمه‌ای بر دیپلوی
  • 51. دیپلوی روی ShinyApps.io
  • 52. دیپلوی روی سرورهای شخصی
  • 53. تنظیمات امنیتی اپلیکیشن‌ها
  • 54. کاربران و احراز هویت
  • 55. مدیریت دسترسی‌ها
  • 56. استفاده از Shiny Proxy
  • 57. توسعه اپلیکیشن‌های داشبورد
  • 58. ساختار Shiny Dashboard
  • 59. عناصر داشبورد (Boxes, Charts, Tables)
  • 60. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 61. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 62. تحلیل داده‌های آماری با Shiny
  • 63. نمایش نتایج آماری در Shiny
  • 64. مدل‌سازی آماری و پیش‌بینی
  • 65. استفاده از Shiny در تحلیل داده‌های سلامت
  • 66. نمایش داده‌های پزشکی
  • 67. ابزارهای تحلیل داده‌های زیستی
  • 68. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های مالی
  • 69. نمایش نمودارهای سهام
  • 70. ابزارهای تحلیل ریسک
  • 71. استفاده از Shiny در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 72. ارزیابی عملکرد آموزشی
  • 73. نمایش نتایج آزمون‌ها
  • 74. کاربرد Shiny در تحلیل داده‌های دولتی
  • 75. نمایش شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 76. ابزارهای نظرسنجی و تحلیل
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته در Shiny
  • 78. استفاده از JavaScript در Shiny
  • 79. ارتباط با APIهای خارجی
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌ها
  • 81. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌ها
  • 82. انتشار و نگهداری اپلیکیشن‌ها
  • 83. مباحث تکمیلی در توسعه وب با R
  • 84. مقدمه‌ای بر HTML, CSS, JavaScript
  • 85. کاربرد R در پردازش زبان طبیعی
  • 86. تحلیل احساسات متون
  • 87. تکنیک‌های یادگیری ماشین با R
  • 88. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 89. خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 90. استفاده از R برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 91. نکات حرفه‌ای در طراحی UI
  • 92. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 93. ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر
  • 94. امنیت در اپلیکیشن‌های وب
  • 95. مستندسازی اپلیکیشن‌ها
  • 96. آینده توسعه وب با R و Shiny

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.