کتاب پیش‌بینی فصلی اقلیم با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فصلی اقلیم با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای

موضوع کلی: علوم زمین و سنجش از دور

موضوع میانی: سنجش از دور و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم زمین و سنجش از دور
  • 2. مقدمه‌ای بر سنجش از دور
  • 3. اصول فیزیکی سنجش از دور
  • 4. جذب و بازتاب انرژی الکترومغناطیسی
  • 5. انواع سنجنده‌ها و پلتفرم‌ها
  • 6. ماهواره‌های سنجش از دور
  • 7. کاربرد سنجش از دور در علوم زمین
  • 8. مبانی اقلیم‌شناسی
  • 9. عناصر اقلیمی و شاخص‌های آن
  • 10. چرخه‌های اقلیمی زمین
  • 11. تغییرات اقلیمی و اثرات آن
  • 12. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی اقلیمی
  • 13. مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی
  • 14. روش‌های آماری در پیش‌بینی اقلیمی
  • 15. روش‌های دینامیکی در پیش‌بینی اقلیمی
  • 16. داده‌های ماهواره‌ای در علوم اقلیمی
  • 17. داده‌های دمای سطح زمین ماهواره‌ای
  • 18. داده‌های رطوبت خاک ماهواره‌ای
  • 19. داده‌های پوشش گیاهی ماهواره‌ای
  • 20. داده‌های بارش ماهواره‌ای
  • 21. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی فصلی
  • 22. پردازش و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 23. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • 24. کالیبراسیون و اعتبارسنجی داده‌های ماهواره‌ای
  • 25. استخراج شاخص‌های اقلیمی از داده‌های ماهواره‌ای
  • 26. شاخص نرمال‌شده تفاوت گیاهی (NDVI)
  • 27. شاخص نرمال‌شده تفاوت آب (NDWI)
  • 28. شاخص دمای سطح زمین (LST)
  • 29. شاخص بارش (TRMM, GPM)
  • 30. تکنیک‌های یادگیری ماشین در سنجش از دور
  • 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 32. ماشین‌های بردار پشتیبان در طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای
  • 33. جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی اقلیمی
  • 34. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 35. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی فصلی
  • 36. مدل‌سازی پیش‌بینی فصلی اقلیم
  • 37. مدل‌سازی مبتنی بر داده‌های ماهواره‌ای
  • 38. مدل‌سازی مبتنی بر شاخص‌های اقلیمی
  • 39. مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 40. ترکیب مدل‌های مختلف پیش‌بینی
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 43. خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 44. ضریب تعیین (R-squared)
  • 45. شاخص توافق (IA)
  • 46. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی اقلیمی
  • 47. کاربردهای پیش‌بینی فصلی اقلیم
  • 48. کاربرد در کشاورزی و مدیریت منابع آب
  • 49. پیش‌بینی نیاز آبیاری محصولات
  • 50. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 51. مدیریت منابع آب در دوره‌های خشکسالی و سیل
  • 52. کاربرد در مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 53. پیش‌بینی وقوع سیلاب و خشکسالی
  • 54. مدیریت ریسک در بلایای طبیعی
  • 55. کاربرد در برنامه‌ریزی منابع انرژی
  • 56. پیش‌بینی تقاضا برای انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 57. مدیریت تولید و توزیع انرژی
  • 58. کاربرد در بهداشت عمومی و سلامت
  • 59. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های مرتبط با اقلیم
  • 60. مدیریت سلامت در شرایط تغییرات اقلیمی
  • 61. مطالعات موردی پیش‌بینی فصلی اقلیم
  • 62. مطالعه موردی در ایران
  • 63. مطالعه موردی در مناطق خشک و نیمه‌خشک
  • 64. مطالعه موردی در مناطق معتدل
  • 65. مطالعه موردی در مناطق کوهستانی
  • 66. آینده پژوهی در سنجش از دور و پیش‌بینی اقلیمی
  • 67. فناوری‌های نوین در سنجش از دور
  • 68. ماهواره‌های نسل جدید و سنسورهای پیشرفته
  • 69. پردازش ابری و تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 70. هوش مصنوعی در پیش‌بینی اقلیمی پیشرفته
  • 71. مدل‌سازی اقلیمی با وضوح بالا
  • 72. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 73. دسترسی به داده‌ها و اشتراک‌گذاری
  • 74. توسعه مدل‌های بومی و منطقه‌ای
  • 75. آموزش و توانمندسازی متخصصان
  • 76. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه اقلیم
  • 77. اخلاق در استفاده از داده‌های سنجش از دور
  • 78. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌های اقلیمی
  • 80. توسعه پایدار و سازگاری با تغییرات اقلیمی
  • 81. نقش سنجش از دور در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 82. تاثیرات اقلیمی بر تنوع زیستی
  • 83. مدیریت زیست‌محیطی با رویکرد سنجش از دور
  • 84. کاهش اثرات تغییرات اقلیمی
  • 85. تطابق با تغییرات اقلیمی
  • 86. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش محیط زیست
  • 87. پایش آلودگی هوا و آب
  • 88. پایش فرسایش خاک و بیابان‌زایی
  • 89. پایش تغییرات کاربری اراضی
  • 90. پایش منابع طبیعی و تنوع زیستی
  • 91. پایش اثرات زیست‌محیطی پروژه‌های عمرانی
  • 92. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت شهری
  • 93. پایش رشد و توسعه شهری
  • 94. شناسایی مناطق مستعد سیل و زلزله
  • 95. برنامه‌ریزی زیرساخت‌های شهری
  • 96. مدیریت پسماند شهری
  • 97. پایش کیفیت هوای شهری
  • 98. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در ژئوپلیتیک
  • 99. پایش مرزها و مناطق حساس
  • 100. تحلیل منابع طبیعی و درگیری‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.