اکسپرس 24
کتاب حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی رقابتی

کتاب حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی رقابتی

تگ‌ها: آموزش الگوریتم الگوریتم های پیشرفته برنامه نویسی ACM برنامه نویسی رقابتی حل تمرین مسابقات برنامه نویسی حل مسئله در برنامه نویسی دیتا استراکچر ساختمان داده ها کدنویسی الگوریتم مسابقات ICPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی رقابتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی رقابتی
  • 2. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها
  • 6. درخت‌ها و درختان دودویی جستجو
  • 7. هرم‌ها و صف‌های اولویت
  • 8. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 10. مرتب‌سازی سریع و ادغامی
  • 11. مرتب‌سازی هرمی
  • 12. مرتب‌سازی خطی
  • 13. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 14. تحلیل الگوریتم‌ها
  • 15. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 16. مسائل زیردنباله مشترک طولانی
  • 17. مسائل کوله‌پشتی
  • 18. مسائل راه‌زن دوره‌گرد
  • 19. مسائل بهینه‌سازی در گراف
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 21. کشف زیرمجموعه‌ها
  • 22. ترکیبات و جایگشت‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 24. تقسیم‌پذیری و اعداد اول
  • 25. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک و کوچکترین مضرب مشترک
  • 26. حساب پیمانه‌ای
  • 27. معادلات خطی پیمانه‌ای
  • 28. قضیه باقی‌مانده چینی
  • 29. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 30. الگوریتم جستجوی رشته‌ای ساده
  • 31. الگوریتم KMP
  • 32. الگوریتم Rabin-Karp
  • 33. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 34. درخت پیشوندی
  • 35. درخت پسوندی
  • 36. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 38. نقاط و خطوط
  • 39. اشکال هندسی ساده
  • 40. بسته‌ترین مجموعه نقاط
  • 41. بسته‌ترین مثلث
  • 42. پوش محدب
  • 43. مسائل برخورد اشکال
  • 44. کاربرد نظریه گراف در مسائل واقعی
  • 45. مدل‌سازی مسائل با گراف
  • 46. مسائل یافتن مسیر
  • 47. مسائل یافتن درخت پوشای کمینه
  • 48. مسائل جریان در شبکه
  • 49. مسائل تطابق در گراف
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 51. جستجوی عمق اول
  • 52. جستجوی عرض اول
  • 53. جستجو با محدودیت زمانی
  • 54. جستجو با محدودیت حافظه
  • 55. تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 56. مسائل مربوط به تجزیه به عوامل
  • 57. مسائل مربوط به بازگشت
  • 58. مسائل مربوط به پیش‌بینی
  • 59. مسائل مربوط به بهینه‌سازی مبتنی بر زمان
  • 60. کاربرد ساختمان داده‌ها در مسائل پیچیده
  • 61. درخت سگمنت
  • 62. درخت فِِنویک
  • 63. ساختمان داده‌های کارآمد برای جستجوی بازه
  • 64. مدیریت مجموعه
  • 65. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 66. ساختمان داده‌های درخت جستجوی متعادل
  • 67. درخت قرمز-سیاه
  • 68. درخت B
  • 69. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته در علوم داده
  • 70. تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 72. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 73. پیش‌بینی روندها
  • 74. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی خطی
  • 76. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 77. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 78. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 79. جستجوی تصادفی
  • 80. معرفی به الگوریتم‌های موازی
  • 81. برنامه‌نویسی موازی مقدماتی
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 83. مسائل هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. الگوریتم‌های اجماع
  • 85. مسائل مربوط به امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در برنامه‌نویسی رقابتی
  • 87. یادگیری تقویتی
  • 88. شبکه‌های عصبی ساده
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 90. رباتیک و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 91. کاربرد الگوریتم‌های گرافیکی
  • 92. رندرینگ سه‌بعدی
  • 93. پردازش تصویر
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 95. مبانی محاسبات کوانتومی
  • 96. الگوریتم‌های کوانتومی مقدماتی
  • 97. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته در تحلیل مالی
  • 98. مدل‌سازی ریسک
  • 99. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 100. پیش‌بینی قیمت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.