کتاب حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی رقابتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با الگوریتم‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی رقابتی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی رقابتی
  • 2. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها
  • 6. درخت‌ها و درختان دودویی جستجو
  • 7. هرم‌ها و صف‌های اولویت
  • 8. گراف‌ها و پیمایش آن‌ها
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 10. مرتب‌سازی سریع و ادغامی
  • 11. مرتب‌سازی هرمی
  • 12. مرتب‌سازی خطی
  • 13. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 14. تحلیل الگوریتم‌ها
  • 15. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 16. مسائل زیردنباله مشترک طولانی
  • 17. مسائل کوله‌پشتی
  • 18. مسائل راه‌زن دوره‌گرد
  • 19. مسائل بهینه‌سازی در گراف
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی دودویی
  • 21. کشف زیرمجموعه‌ها
  • 22. ترکیبات و جایگشت‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 24. تقسیم‌پذیری و اعداد اول
  • 25. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک و کوچکترین مضرب مشترک
  • 26. حساب پیمانه‌ای
  • 27. معادلات خطی پیمانه‌ای
  • 28. قضیه باقی‌مانده چینی
  • 29. الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 30. الگوریتم جستجوی رشته‌ای ساده
  • 31. الگوریتم KMP
  • 32. الگوریتم Rabin-Karp
  • 33. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 34. درخت پیشوندی
  • 35. درخت پسوندی
  • 36. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 37. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
  • 38. نقاط و خطوط
  • 39. اشکال هندسی ساده
  • 40. بسته‌ترین مجموعه نقاط
  • 41. بسته‌ترین مثلث
  • 42. پوش محدب
  • 43. مسائل برخورد اشکال
  • 44. کاربرد نظریه گراف در مسائل واقعی
  • 45. مدل‌سازی مسائل با گراف
  • 46. مسائل یافتن مسیر
  • 47. مسائل یافتن درخت پوشای کمینه
  • 48. مسائل جریان در شبکه
  • 49. مسائل تطابق در گراف
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 51. جستجوی عمق اول
  • 52. جستجوی عرض اول
  • 53. جستجو با محدودیت زمانی
  • 54. جستجو با محدودیت حافظه
  • 55. تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 56. مسائل مربوط به تجزیه به عوامل
  • 57. مسائل مربوط به بازگشت
  • 58. مسائل مربوط به پیش‌بینی
  • 59. مسائل مربوط به بهینه‌سازی مبتنی بر زمان
  • 60. کاربرد ساختمان داده‌ها در مسائل پیچیده
  • 61. درخت سگمنت
  • 62. درخت فِِنویک
  • 63. ساختمان داده‌های کارآمد برای جستجوی بازه
  • 64. مدیریت مجموعه
  • 65. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 66. ساختمان داده‌های درخت جستجوی متعادل
  • 67. درخت قرمز-سیاه
  • 68. درخت B
  • 69. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته در علوم داده
  • 70. تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 72. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 73. پیش‌بینی روندها
  • 74. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی خطی
  • 76. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 77. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 78. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 79. جستجوی تصادفی
  • 80. معرفی به الگوریتم‌های موازی
  • 81. برنامه‌نویسی موازی مقدماتی
  • 82. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 83. مسائل هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. الگوریتم‌های اجماع
  • 85. مسائل مربوط به امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در برنامه‌نویسی رقابتی
  • 87. یادگیری تقویتی
  • 88. شبکه‌های عصبی ساده
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 90. رباتیک و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 91. کاربرد الگوریتم‌های گرافیکی
  • 92. رندرینگ سه‌بعدی
  • 93. پردازش تصویر
  • 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 95. مبانی محاسبات کوانتومی
  • 96. الگوریتم‌های کوانتومی مقدماتی
  • 97. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته در تحلیل مالی
  • 98. مدل‌سازی ریسک
  • 99. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 100. پیش‌بینی قیمت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.