کتاب تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از مبانی تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از مبانی تا کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 6. معماری ترانسفورمر در مدل‌های مولد
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی مولد
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 9. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 10. تولید متن با هوش مصنوعی مولد
  • 11. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی مولد
  • 12. ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی مولد
  • 13. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد
  • 14. استخراج اطلاعات از متن
  • 15. مدل‌های تولید تصویر
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 17. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 18. تولید و ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی مولد
  • 19. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های تصویری
  • 20. مدل‌های تولید صدا و موسیقی
  • 21. تولید صدا با هوش مصنوعی مولد
  • 22. مدل‌های تولید کد
  • 23. تولید کد با هوش مصنوعی مولد
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 25. مراحل تحلیل داده
  • 26. جمع‌آوری داده
  • 27. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 28. اکتشاف و بصری‌سازی داده
  • 29. انواع تکنیک‌های تحلیل داده
  • 30. آمار توصیفی
  • 31. آمار استنباطی
  • 32. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 33. مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 34. مدل‌های یادگیری نظارت نشده
  • 35. رگرسیون
  • 36. طبقه‌بندی
  • 37. خوشه‌بندی
  • 38. کاهش ابعاد
  • 39. شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 40. یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 43. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTMs)
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ برای تحلیل داده
  • 46. استفاده از LLMs برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 47. استفاده از LLMs برای درک بهتر داده‌ها
  • 48. کاربرد LLMs در استخراج بینش از داده‌های متنی
  • 49. مدل‌های مولد برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 50. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 51. کاربرد GANs در تولید داده‌های متنی و تصویری
  • 52. مدل‌های انتشار برای تولید داده‌های تحلیلی
  • 53. بصری‌سازی داده با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 54. تولید نمودارها و جداول با هوش مصنوعی مولد
  • 55. تولید داشبوردهای تحلیلی با هوش مصنوعی مولد
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل پیش‌بینانه
  • 57. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های مولد
  • 58. تحلیل سناریو با هوش مصنوعی مولد
  • 59. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی مولد
  • 60. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی مولد
  • 61. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی مولد
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های سری زمانی
  • 63. تحلیل و پیش‌بینی داده‌های سری زمانی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی مولد در داده‌های مکانی
  • 65. تحلیل و مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 66. هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 67. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 69. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 70. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 71. تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 73. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های مولد برای وظایف خاص
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل داده
  • 75. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 76. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 77. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 79. بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 80. تکنیک‌های افزایش داده
  • 81. یادگیری انتقالی
  • 82. معماری‌های پیشرفته در هوش مصنوعی مولد
  • 83. مدل‌های ترکیبی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در دامنه‌های تخصصی
  • 85. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 86. تحلیل داده‌های مالی
  • 87. تحلیل داده‌های علمی
  • 88. آینده هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 89. روندهای نوظهور
  • 90. چالش‌های پیش رو
  • 91. مطالعات موردی موفق از هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 92. پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها
  • 93. استراتژی‌های موفقیت در تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 94. کارگاه عملی: ساخت ابزارهای تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 95. توسعه مدل‌های سفارشی برای نیازهای خاص
  • 96. بکارگیری ابزارهای متن‌باز در تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 97. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 99. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 100. نقش هوش مصنوعی مولد در دموکراسی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.