کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور با SQL و مدل‌سازی اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های داده‌محور با SQL و مدل‌سازی اطلاعات

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های داده‌محور
  • 2. مبانی پایگاه داده و مدیریت اطلاعات
  • 3. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 4. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 5. مدل رابطه‌ای و اصول آن
  • 6. موجودیت‌ها، صفات و روابط
  • 7. نرمال‌سازی پایگاه داده: سطوح اول تا سوم
  • 8. نرمال‌سازی فراتر از سطح سوم
  • 9. طراحی مدل مفهومی داده‌ها
  • 10. ابزارهای مدل‌سازی داده‌ها
  • 11. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 12. مبانی SQL: SELECT و FROM
  • 13. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 14. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 15. محدود کردن نتایج با LIMIT
  • 16. عملیات پایه‌ای SQL: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 17. عملیات پیشرفته SQL: JOIN ها
  • 18. انواع JOIN ها: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 19. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 21. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 23. عملیات روی رشته‌ها در SQL
  • 24. عملیات روی تاریخ و زمان در SQL
  • 25. انواع داده‌ها در SQL
  • 26. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 27. محدودیت‌های انطباق‌پذیری (Constraints)
  • 28. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهینه‌سازی
  • 29. انواع شاخص‌ها
  • 30. مفاهیم تراکنش (Transactions)
  • 31. قفل‌گذاری (Locking) و کنترل همزمانی
  • 32. انزوا (Isolation) در تراکنش‌ها
  • 33. قابلیت بازگشت (Atomicity) و دوام (Durability)
  • 34. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 35. مفاهیم ACID
  • 36. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 37. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 38. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 39. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 40. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 41. پایگاه داده‌های ستون‌گرا
  • 42. پایگاه داده‌های سندگرا
  • 43. پایگاه داده‌های گراف
  • 44. معماری پایگاه داده
  • 45. امنیت پایگاه داده
  • 46. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 49. کاربرد داده‌کاوی در سیستم‌های داده‌محور
  • 50. اصول استخراج اطلاعات از داده‌ها
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 52. ابزارهای هوش تجاری
  • 53. داشبوردها و گزارش‌گیری
  • 54. تحلیل داده‌ها با ابزارهای BI
  • 55. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 56. طراحی انبار داده
  • 57. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 58. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 61. مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  • 62. ابزارهای مهندسی داده
  • 63. مدیریت چرخه عمر داده
  • 64. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 65. اهمیت کیفیت داده
  • 66. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 67. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 68. چالش‌های کلان‌داده
  • 69. فناوری‌های کلان‌داده
  • 70. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 71. کاربرد پردازش جریان داده
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 74. اخلاق در مدیریت داده
  • 75. مسائل حقوقی در مدیریت داده
  • 76. استانداردهای داده
  • 77. مدیریت داده‌های حجیم
  • 78. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 79. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
  • 80. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory)
  • 81. مزایای پایگاه داده‌های درون حافظه
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 83. کاربرد پایگاه داده‌های برداری
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای داده
  • 85. پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده
  • 86. امنیت در محیط ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در سیستم‌های داده‌محور
  • 88. اهمیت امنیت داده
  • 89. روش‌های حفاظت از داده
  • 90. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده‌محور
  • 91. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مدیریت داده
  • 92. کاربرد اتوماسیون در ETL
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 95. مقدمه‌ای بر اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 96. روش‌های دستیابی به مقیاس‌پذیری
  • 97. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و پایگاه داده
  • 98. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 100. کاربرد مدل‌سازی داده‌های مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.