اکسپرس 24
کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

تگ‌ها: Llama 2 LLM آموزش مدل زبانی آموزش هوش مصنوعی زبان برنامه‌نویسی جولیا مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی با جولیا هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین با جولیا
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط جولیا
  • 4. ساختارهای داده در جولیا برای LLM
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های هوش مصنوعی در جولیا
  • 6. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 7. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 10. اجزای اصلی ترنسفورمر: توجه (Attention)
  • 11. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 12. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 13. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 14. مدل‌های زبان مبتنی بر ترنسفورمر
  • 15. معماری Llama 2: مقدمه
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش LLM
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 18. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
  • 19. ایجاد مجموعه داده‌های آموزشی
  • 20. تنظیمات سخت‌افزاری برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 21. مقدمه‌ای بر آموزش توزیع‌شده
  • 22. تکنیک‌های موازی‌سازی داده
  • 23. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل
  • 24. تکنیک‌های موازی‌سازی پایپ‌لاین
  • 25. پیاده‌سازی ترنسفورمر در جولیا
  • 26. ساخت بلوک‌های ترنسفورمر با جولیا
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم توجه در جولیا
  • 28. ساخت لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 29. تولید مدل ترنسفورمر کامل
  • 30. مقدمه‌ای بر آموزش Llama 2
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل Llama 2
  • 32. انتخاب بهینه‌ساز مناسب
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 34. مدیریت اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 35. آموزش مدل Llama 2 روی داده‌های نمونه
  • 36. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 37. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 38. محاسبه Perplexity
  • 39. ارزیابی مدل بر روی وظایف زبانی
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 41. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
  • 42. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 43. مقدمه‌ای بر RLHF
  • 44. جمع‌آوری داده‌های مقایسه‌ای
  • 45. آموزش مدل پاداش (Reward Model)
  • 46. تنظیم مدل زبان با الگوریتم‌های RL
  • 47. پیاده‌سازی RLHF در جولیا
  • 48. ارزیابی مدل تنظیم‌شده
  • 49. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 50. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 51. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 52. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 53. تولید متن خلاقانه
  • 54. خلاصه‌سازی متون
  • 55. پاسخ به پرسش‌ها
  • 56. ترجمه ماشینی
  • 57. تحلیل احساسات
  • 58. طبقه‌بندی متون
  • 59. مباحث اخلاقی در مدل‌های زبان بزرگ
  • 60. تعصب در داده‌ها و مدل‌ها
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 62. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
  • 63. تولید محتوای سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 64. کاربرد LLM در آموزش و پژوهش
  • 65. معرفی مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز
  • 66. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته جولیا برای LLM
  • 67. پیکربندی پیشرفته ترنسفورمر
  • 68. بهینه‌سازی لایه‌های توجه
  • 69. تنظیمات پیشرفته بهینه‌سازها
  • 70. مدیریت مقادیر گرادیان
  • 71. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 72. کاهش افتادگی (Dropout)
  • 73. نرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)
  • 74. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 75. معرفی معماری‌های نوین LLM
  • 76. مدل‌های مبتنی بر Mixture-of-Experts
  • 77. مدل‌های بازگشتی (Recurrent Models)
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 80. استخراج اطلاعات از متن
  • 81. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 82. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 83. پردازش گفتار در جولیا
  • 84. تبدیل گفتار به متن
  • 85. تبدیل متن به گفتار
  • 86. کاربرد LLM در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. تولید توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. کاربرد LLM در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 90. طراحی معماری ربات گفتگو
  • 91. توسعه مکالمه طبیعی
  • 92. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 93. تست و ارزیابی ربات‌های گفتگو
  • 94. مباحث پیشرفته در آموزش LLM
  • 95. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 96. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 97. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 98. آموزش مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 99. معرفی چارچوب‌های توسعه LLM در جولیا
  • 100. کاربرد LLM در حوزه علمی و پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.