اکسپرس 24
کتاب ساخت و ادغام ابزارها برای عوامل هوشمند با پایتون

کتاب ساخت و ادغام ابزارها برای عوامل هوشمند با پایتون

تگ‌ها: ادغام ابزار پایتون ادغام ابزار در عامل برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای هوش مصنوعی توسعه عوامل هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی ساخت عامل هوشمند عامل هوشمند پایتون کلاود پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ادغام ابزارها برای عوامل هوشمند با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه عوامل هوش مصنوعی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 2. مبانی زبان پایتون برای توسعه عوامل
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم پایه در توسعه نرم‌افزار با پایتون
  • 5. آشنایی با ساختار عوامل هوش مصنوعی
  • 6. مفهوم عامل هوشمند و کاربردهای آن
  • 7. معماری عوامل هوش مصنوعی
  • 8. اصول طراحی عوامل هوشمند
  • 9. انتخاب ابزارهای مناسب برای توسعه
  • 10. معرفی کتابخانه Claude
  • 11. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Claude
  • 12. آشنایی با APIهای Claude
  • 13. ساخت اولین عامل هوشمند با Claude
  • 14. مدیریت ورودی و خروجی در عوامل هوشمند
  • 15. پردازش زبان طبیعی با Claude
  • 16. تکنیک‌های تولید متن با Claude
  • 17. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 18. استفاده از دستورالعمل‌ها (Prompts) برای هدایت عامل
  • 19. طراحی دستورالعمل‌های مؤثر
  • 20. مدیریت حافظه در عوامل هوشمند
  • 21. انواع حافظه در عوامل هوشمند
  • 22. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت
  • 23. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت
  • 24. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات
  • 25. مقدمه‌ای بر ابزارها (Tools) در عوامل هوشمند
  • 26. اهمیت ادغام ابزارها
  • 27. انواع ابزارها برای عوامل هوشمند
  • 28. طراحی و ساخت ابزارهای سفارشی
  • 29. ادغام ابزارهای خارجی با Claude
  • 30. ارتباط با APIهای وب‌سرویس‌ها
  • 31. استفاده از ابزارهای جستجو
  • 32. ادغام ابزارهای محاسباتی
  • 33. ادغام ابزارهای مدیریت داده
  • 34. مدیریت خطا و استثناها در ادغام ابزارها
  • 35. تکنیک‌های اعتبارسنجی ابزارها
  • 36. امنیت در ادغام ابزارها
  • 37. ملاحظات اخلاقی در توسعه عوامل هوشمند
  • 38. شفافیت در عملکرد عوامل هوشمند
  • 39. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 40. کاربرد عوامل هوشمند در اتوماسیون وظایف
  • 41. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 42. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 43. عوامل هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • 44. ساخت ربات‌های چت با Claude
  • 45. ارائه پاسخ‌های هوشمند به سوالات
  • 46. مدیریت مکالمات پیچیده
  • 47. عوامل هوشمند در تحلیل داده
  • 48. استخراج اطلاعات از متون
  • 49. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 50. طبقه‌بندی اسناد
  • 51. عوامل هوشمند در آموزش
  • 52. ایجاد دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 53. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 54. ارائه بازخورد به دانش‌آموزان
  • 55. کاربرد عوامل هوشمند در توسعه نرم‌افزار
  • 56. کمک به تولید کد
  • 57. اشکال‌زدایی کد
  • 58. تست خودکار نرم‌افزار
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 60. تفاوت LLMs با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی
  • 61. قابلیت‌های LLMs در درک و تولید زبان
  • 62. محدودیت‌های LLMs
  • 63. مباحث پیشرفته در طراحی دستورالعمل‌ها
  • 64. دستورالعمل‌های زنجیره‌ای (Chained Prompts)
  • 65. استفاده از تکنیک Few-shot Learning
  • 66. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 67. ملاحظات پیاده‌سازی عوامل در مقیاس بزرگ
  • 68. معماری‌های توزیع‌شده برای عوامل هوشمند
  • 69. مدیریت بار و مقیاس‌پذیری
  • 70. مانیتورینگ و گزارش‌گیری عملکرد عوامل
  • 71. استراتژی‌های استقرار عوامل هوشمند
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عوامل هوشمند
  • 73. حملات رایج به عوامل هوشمند
  • 74. روش‌های محافظت از عوامل هوشمند
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها در عوامل هوشمند
  • 76. مقررات و استانداردها در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. قوانین و دستورالعمل‌های داخلی
  • 78. مطابقت با چارچوب‌های توسعه مسئولانه
  • 79. آینده عوامل هوشمند و هوش مصنوعی
  • 80. روندهای نوظهور در حوزه عوامل هوشمند
  • 81. پیش‌بینی‌ها برای آینده هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد عوامل هوشمند در حل مسائل پیچیده جهانی
  • 83. پروژه‌های عملی: ساخت یک عامل هوشمند برای مدیریت وظایف
  • 84. پروژه‌های عملی: طراحی یک ربات چت برای پاسخگویی به سوالات متداول
  • 85. پروژه‌های عملی: توسعه یک عامل هوشمند برای خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 86. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی یک ابزار سفارشی برای تحلیل احساسات متن
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری هوش مصنوعی
  • 88. مرور مفاهیم کلیدی آموخته شده
  • 89. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 90. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان عوامل هوشمند
  • 91. مشارکت در جامعه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 92. توسعه پایدار و اخلاقی عوامل هوشمند
  • 93. نگاهی به نقش عوامل هوشمند در اقتصاد دیجیتال
  • 94. تاثیر عوامل هوشمند بر مشاغل آینده
  • 95. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی و عوامل هوشمند
  • 96. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. راهکارهای خلاقانه برای غلبه بر چالش‌ها
  • 98. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 100. ساخت یک عامل هوشمند برای کمک به یادگیری زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.