کتاب پردازش داده و جریان‌های اطلاعاتی در #C: اصول و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش داده و جریان‌های اطلاعاتی در #C: اصول و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته با زبان #C

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جریان‌های داده در #C
  • 2. کار با فایل‌های متنی در #C
  • 3. خواندن و نوشتن فایل‌های باینری
  • 4. فشرده‌سازی و استخراج داده‌ها
  • 5. رمزنگاری و رمزگشایی جریان‌های داده
  • 6. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 7. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در #C
  • 8. اتصال به SQL Server با #C
  • 9. اجرای کوئری‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 10. کار با Entity Framework Core
  • 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 12. پردازش داده‌های JSON در #C
  • 13. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON
  • 14. کار با کتابخانه Newtonsoft.Json
  • 15. پردازش داده‌های XML در #C
  • 16. خواندن و نوشتن فایل‌های XML
  • 17. کار با LINQ to XML
  • 18. پردازش داده‌های CSV در #C
  • 19. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی CSV
  • 21. مبانی شبکه‌سازی در #C
  • 22. پروتکل‌های شبکه (TCP/IP)
  • 23. کار با سوکت‌ها در #C
  • 24. ارسال و دریافت داده از طریق شبکه
  • 25. ساخت سرویس‌های وب RESTful
  • 26. کار با ASP.NET Core Web API
  • 27. طراحی و پیاده‌سازی APIها
  • 28. احراز هویت و مجوزدهی در APIها
  • 29. پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 30. کار با SignalR در #C
  • 31. پیاده‌سازی برنامه‌های پیام‌رسان
  • 32. پردازش رویدادها در زمان واقعی
  • 33. کار با صف‌های پیام (Message Queues)
  • 34. استفاده از RabbitMQ با #C
  • 35. ارتباط ناهمگام بین سرویس‌ها
  • 36. پردازش داده‌های توزیع‌شده
  • 37. مفاهیم پردازش موازی در #C
  • 38. استفاده از Task Parallel Library (TPL)
  • 39. مدیریت Threadها و همزمانی
  • 40. کار با Actor Model (Akka.NET)
  • 41. اصول برنامه‌نویسی ناهمگام
  • 42. استفاده از async/await در #C
  • 43. مدیریت خطاهای ناهمگام
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های داده
  • 45. پروفایلینگ و اندازه‌گیری عملکرد
  • 46. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 47. مدیریت منابع و Garbage Collection
  • 48. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
  • 49. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 50. استفاده از الگوهای جریان داده
  • 51. اصول SOLID در طراحی
  • 52. کار با معماری میکروسرویس
  • 53. مبانی معماری میکروسرویس
  • 54. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
  • 55. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 56. مدیریت تراکنش در میکروسرویس‌ها
  • 57. استانداردهای امنیتی در پردازش داده
  • 58. امنیت جریان‌های داده
  • 59. رمزنگاری سمت سرور و سمت کلاینت
  • 60. حفاظت در برابر حملات رایج
  • 61. اصول احراز هویت و مجوزدهی
  • 62. ملاحظات قانونی و اخلاقی در پردازش داده
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
  • 65. استانداردهای داده در صنعت
  • 66. کاربرد پردازش داده در حوزه‌های مختلف
  • 67. پردازش داده در سیستم‌های مالی
  • 68. پردازش داده در صنعت بیمه
  • 69. پردازش داده در سیستم‌های سلامت
  • 70. پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 71. پردازش داده در اینترنت اشیا (IoT)
  • 72. آینده پردازش داده و جریان‌ها
  • 73. تکنولوژی‌های نوظهور در پردازش داده
  • 74. چالش‌های آینده در پردازش داده
  • 75. نقش برنامه‌نویس در آینده پردازش داده
  • 76. کار با جریان‌های داده در محیط ابری
  • 77. استفاده از Azure Data Factory
  • 78. پردازش داده در AWS Glue
  • 79. کار با Google Cloud Dataflow
  • 80. مبانی Big Data Frameworks
  • 81. آشنایی با Apache Spark
  • 82. پردازش داده با Apache Kafka
  • 83. استفاده از Apache Flink
  • 84. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 85. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 86. تکنیک‌های بازیابی از خرابی
  • 87. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. اصول تست در پردازش داده
  • 89. تست واحد برای جریان‌های داده
  • 90. تست یکپارچگی سیستم‌های پردازش داده
  • 91. تست عملکرد و بار
  • 92. مستندسازی جریان‌های داده
  • 93. اهمیت مستندسازی
  • 94. نوشتن مستندات فنی دقیق
  • 95. ابزارهای مستندسازی
  • 96. پروژه‌های عملی در پردازش داده
  • 97. پروژه ساخت یک سیستم گزارش‌گیری
  • 98. پروژه پیاده‌سازی سیستم تحلیل داده
  • 99. پروژه ساخت یک موتور پردازش داده سفارشی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.