کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها در TypeScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند با قابلیت یکپارچه‌سازی ابزارها در TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی توسعه دستیارهای هوشمند
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 3. معرفی TypeScript برای توسعه وب
  • 4. ساختار کلی یک عامل هوشمند
  • 5. اصول طراحی عامل‌های هوشمند
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی ابزارها
  • 10. انواع ابزارهای قابل استفاده توسط عامل‌ها
  • 11. طراحی واسط‌های ابزار
  • 12. مدیریت درخواست‌های ابزار
  • 13. پاسخ به نتایج ابزار
  • 14. مدیریت خطا در ابزارها
  • 15. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 16. پایگاه‌های دانش و نحوه استفاده
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای ابزارها
  • 18. مفاهیم پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 19. مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL
  • 20. یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی
  • 21. طراحی معماری سیستم‌های عامل هوشمند
  • 22. مدیریت وضعیت عامل
  • 23. تکنیک‌های حافظه برای عامل‌ها
  • 24. استراتژی‌های تصمیم‌گیری عامل
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 28. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 29. تحلیل احساسات متن
  • 30. شناسایی موجودیت نام‌دار
  • 31. طبقه‌بندی متن
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. تولید متن
  • 35. مفاهیم شبکه‌های عصبی
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 38. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 39. معماری ترانسفورمر
  • 40. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 43. آموزش با نظارت محدود
  • 44. یادگیری انتقالی
  • 45. مقدمه‌ای بر توسعه Back-end
  • 46. فریم‌ورک‌های Node.js
  • 47. Express.js برای توسعه API
  • 48. مفاهیم RESTful API
  • 49. طراحی APIهای امن
  • 50. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 51. استفاده از JSON Web Tokens (JWT)
  • 52. مدیریت پایگاه داده با Node.js
  • 53. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 54. اتصال به پایگاه داده MongoDB
  • 55. مفاهیم Docker و کانتینرسازی
  • 56. استقرار برنامه‌ها با Docker
  • 57. مدیریت سرویس‌ها با Docker Compose
  • 58. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 59. طراحی میکروسرویس‌ها
  • 60. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 61. مدیریت تراکنش‌ها در میکروسرویس‌ها
  • 62. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 63. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 64. ابزارهای CI/CD
  • 65. استقرار خودکار
  • 66. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 67. اصول امنیت سایبری
  • 68. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 69. پیشگیری از حملات رایج
  • 70. رمزنگاری داده‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 72. معماری GANها
  • 73. کاربرد GANها در تولید محتوا
  • 74. مدل‌های Diffusion
  • 75. کاربرد مدل‌های Diffusion
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 77. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 78. دسته‌بندی تصاویر
  • 79. تولید تصویر
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش صدا با هوش مصنوعی
  • 81. تشخیص گفتار
  • 82. تولید گفتار
  • 83. تحلیل صوتی
  • 84. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 85. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 86. شفافیت و توضیح‌پذیری AI
  • 87. مسئولیت‌پذیری در AI
  • 88. آینده هوش مصنوعی و نقش عامل‌ها
  • 89. مسیر شغلی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 90. پروژه‌های عملی ساخت عامل هوشمند
  • 91. تکمیل یک عامل هوشمند با یکپارچه‌سازی ابزار
  • 92. ارزیابی و بهبود عملکرد عامل
  • 93. مستندسازی پروژه عامل هوشمند
  • 94. نمونه‌های پیشرفته یکپارچه‌سازی ابزار
  • 95. چالش‌های مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 96. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 97. مباحث پیشرفته در معماری عامل‌ها
  • 98. طراحی عامل‌های چندوجهی
  • 99. یادگیری مداوم برای عامل‌ها
  • 100. کاربرد عامل‌ها در اتوماسیون فرآیندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.