اکسپرس 24
کتاب ساخت دستیار هوشمند تحلیل داده با LangChain و Gemini Pro

کتاب ساخت دستیار هوشمند تحلیل داده با LangChain و Gemini Pro

تگ‌ها: Gemini Pro LangChain LLM RAG ایجنت DataFrame پردازش داده تحلیل داده دستیار هوشمند مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار هوشمند تحلیل داده با LangChain و Gemini Pro

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. معرفی LangChain
  • 6. معماری LangChain
  • 7. کاربرد LangChain در پردازش داده
  • 8. معرفی Gemini Pro
  • 9. قابلیت‌های Gemini Pro برای تحلیل داده
  • 10. مبانی پایگاه داده و ساختاردهی داده
  • 11. کار با داده‌های جدولی
  • 12. مقدمه‌ای بر Pandas DataFrame
  • 13. عملیات پایه در Pandas
  • 14. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 15. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 16. کار با داده‌های نامنظم
  • 17. مقدمه‌ای بر RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • 18. کاربرد RAG در LLMs
  • 19. چالش‌های RAG
  • 20. روش‌های بهبود RAG
  • 21. مبانی Agent در LangChain
  • 22. نقش Agent در اتوماسیون وظایف
  • 23. معرفی Pandas DataFrame Agent
  • 24. ساخت Pandas DataFrame Agent
  • 25. اتصال LangChain به Gemini Pro
  • 26. پیکربندی API Gemini Pro
  • 27. استفاده از Gemini Pro در LangChain
  • 28. پرسش و پاسخ با داده‌های جدولی
  • 29. تحلیل داده‌های پیچیده با LangChain
  • 30. استخراج اطلاعات از داده‌ها
  • 31. خلاصه‌سازی خودکار اسناد
  • 32. تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 33. مبانی استدلال ماشینی
  • 34. پیاده‌سازی استدلال در LLMs
  • 35. کاربرد استدلال در تحلیل داده
  • 36. مدیریت حافظه در LangChain
  • 37. انواع حافظه در LangChain
  • 38. پیاده‌سازی حافظه برای Agent
  • 39. مبانی ارزیابی مدل‌های LLM
  • 40. معیارهای ارزیابی برای تحلیل داده
  • 41. ارزیابی عملکرد Agent
  • 42. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
  • 43. بهینه‌سازی Prompt برای Gemini Pro
  • 44. بهینه‌سازی کارایی Agent
  • 45. کاربرد LangChain در تحلیل مالی
  • 46. تحلیل داده‌های بازار سهام
  • 47. پیش‌بینی روند بازار
  • 48. کاربرد LangChain در تحلیل پزشکی
  • 49. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 50. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 51. کاربرد LangChain در تحلیل حقوقی
  • 52. تحلیل اسناد حقوقی
  • 53. یافتن اطلاعات مرتبط در متون حقوقی
  • 54. امنیت در هوش مصنوعی
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. اخلاق در استفاده از LLMs
  • 57. ملاحظات قانونی در پردازش داده
  • 58. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 59. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. مبانی یادگیری عمیق
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 63. معماری‌های ترنسفورمر
  • 64. مبانی پردازش تصویر
  • 65. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده
  • 66. مبانی پردازش صدا
  • 67. کاربرد پردازش صدا در تحلیل داده
  • 68. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 69. تحلیل داده‌های سری زمانی با LangChain
  • 70. پیش‌بینی داده‌های سری زمانی
  • 71. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. کاربرد GANs در تولید داده
  • 73. مبانی یادگیری تقویتی
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 75. مبانی پردازش گراف
  • 76. کاربرد پردازش گراف در تحلیل شبکه‌ها
  • 77. مدیریت دانش در سازمان
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش با LangChain
  • 79. تولید محتوای سفارشی
  • 80. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 81. تحلیل رفتار مشتری
  • 82. کاربرد LangChain در بازاریابی دیجیتال
  • 83. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 84. مبانی یادگیری انتقالی
  • 85. کاربرد یادگیری انتقالی در LLMs
  • 86. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 87. ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 88. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 89. نظارت و نگهداری سیستم‌ها
  • 90. آینده هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 91. روندهای نوظهور در LLMs
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع
  • 93. پیشرفت‌های آتی در LangChain
  • 94. چشم‌انداز Gemini Pro
  • 95. توسعه دستیارهای هوشمند تحلیلگر
  • 96. کاربردهای پیشرفته LangChain
  • 97. خاتمه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.