اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد: از معماری ترنسفورمر تا پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد مسئولانه

کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد: از معماری ترنسفورمر تا پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد مسئولانه

تگ‌ها: LLM اخلاق در هوش مصنوعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مسئولانه هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: از معماری ترنسفورمر تا پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد مسئولانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مبانی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و چشم‌انداز آن
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. مبانی یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی مولد
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. مفهوم و اهمیت معماری ترنسفورمر
  • 9. اجزای اصلی معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 10. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 11. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 12. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری‌های پیشگام LLMs
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 16. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 17. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. مجموعه‌داده‌های مورد استفاده در آموزش LLMs
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLMs
  • 20. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 22. یادگیری با چند مثال (Few-shot Learning)
  • 23. یادگیری صفر-شوت (Zero-shot Learning)
  • 24. پیاده‌سازی عملی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 25. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد مورد نظر
  • 26. نصب و راه‌اندازی ابزارهای هوش مصنوعی مولد
  • 27. کار با APIهای مدل‌های زبانی
  • 28. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 29. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 30. کاربردهای تولید متن: خلاصه‌سازی
  • 31. کاربردهای تولید متن: ترجمه ماشینی
  • 32. کاربردهای تولید متن: پاسخ به سوالات
  • 33. کاربردهای تولید متن: تکمیل متن
  • 34. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 35. کاربردهای تولید کد: تکمیل کد
  • 36. کاربردهای تولید کد: تولید توابع
  • 37. کاربردهای تولید کد: رفع اشکال کد
  • 38. تولید تصویر با استفاده از مدل‌های مولد
  • 39. مبانی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 40. معماری GAN و نحوه عملکرد آن
  • 41. کاربردهای GAN در تولید تصویر
  • 42. مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models)
  • 43. نحوه عملکرد مدل‌های دیفیوژن
  • 44. کاربردهای مدل‌های دیفیوژن در تولید تصویر
  • 45. تولید صدا و موسیقی با هوش مصنوعی مولد
  • 46. مبانی تولید صدا
  • 47. مدل‌های مولد برای تولید گفتار
  • 48. مدل‌های مولد برای تولید موسیقی
  • 49. کاربردهای تولید صدا و موسیقی
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 51. ملاحظات اخلاقی در توسعه AI مولد
  • 52. تعصبات (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. شناسایی و کاهش تعصبات در داده‌ها
  • 54. شناسایی و کاهش تعصبات در مدل‌ها
  • 55. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در AI مولد
  • 56. مسائل مربوط به مالکیت معنوی و محتوا
  • 57. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در AI
  • 58. نظارت و قانون‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی
  • 59. چارچوب‌های قانونی برای AI در ایران
  • 60. استانداردهای ملی و بین‌المللی AI
  • 61. توسعه و پیاده‌سازی AI مسئولانه
  • 62. ارزیابی ریسک در پروژه‌های AI مولد
  • 63. مدیریت ریسک و کاهش آسیب‌پذیری
  • 64. اصول طراحی AI اخلاقی
  • 65. کاربرد AI مولد در صنایع مختلف
  • 66. AI مولد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 67. AI مولد در حوزه آموزش و یادگیری
  • 68. AI مولد در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 69. AI مولد در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 70. AI مولد در حوزه تولید و صنعت
  • 71. AI مولد در حوزه خدمات دولتی
  • 72. چالش‌های آینده هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای نوظهور در AI مولد
  • 74. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و چشم‌انداز آن
  • 75. همکاری انسان و AI مولد
  • 76. آینده بازار کار در عصر AI مولد
  • 77. آموزش و توسعه مهارت‌های مورد نیاز برای AI
  • 78. راهنمای عملی: ساخت یک اپلیکیشن ساده با AI مولد
  • 79. مراحل طراحی و توسعه یک پروژه AI مولد
  • 80. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های مناسب
  • 81. آموزش پایه یک مدل زبانی کوچک
  • 82. تنظیم دقیق مدل برای یک وظیفه ساده
  • 83. تست و ارزیابی مدل
  • 84. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی AI
  • 85. مستندسازی پروژه AI مولد
  • 86. نکات تکمیلی برای توسعه‌دهندگان AI
  • 87. مقایسه رویکردهای مختلف در AI مولد
  • 88. بررسی موارد موفق و ناموفق پیاده‌سازی AI
  • 89. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.