اکسپرس 24
کتاب تسلط بر اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها (نسخه ۲۰۲۳)

کتاب تسلط بر اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها (نسخه ۲۰۲۳)

تگ‌ها: Excel data analysis اکسل ۲۰۲۳ اکسل پیشرفته پردازش داده تحلیل داده تحلیل داده اکسل داده کاوی اکسل داده‌کاوی صفحه گسترده مایکروسافت اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر اکسل برای تحلیل پیشرفته داده‌ها (نسخه ۲۰۲۳)

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده

موضوع میانی: ابزارهای صفحه گسترده برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با اکسل
  • 2. آشنایی با رابط کاربری اکسل ۲۰۲۳
  • 3. ورود و ویرایش داده‌ها در سلول‌ها
  • 4. فرمت‌بندی سلول‌ها و سلول‌های شرطی
  • 5. مدیریت کاربرگ‌ها و کتاب‌های کار
  • 6. توابع پایه ریاضی و آماری
  • 7. توابع منطقی (IF, AND, OR)
  • 8. توابع متنی و تاریخ/زمان
  • 9. جستجو و ارجاع (VLOOKUP, HLOOKUP)
  • 10. توابع پیشرفته جستجو (INDEX, MATCH)
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 12. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 13. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
  • 14. کار با PivotCharts برای تجسم داده
  • 15. ابزارهای تحلیل داده (Data Analysis ToolPak)
  • 16. تجزیه و تحلیل رگرسیون در اکسل
  • 17. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 18. آمار توصیفی و هیستوگرام
  • 19. ایجاد نمودارهای پایه
  • 20. نمودارهای ترکیبی و سفارشی
  • 21. نمودارهای سری زمانی
  • 22. نمودارهای پراکندگی و نمودار حباب
  • 23. تجسم داده‌های مکانی
  • 24. ابزارهای پیش‌بینی و تحلیل سناریو
  • 25. تحلیل What-If (Goal Seek, Solver)
  • 26. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 27. پاکسازی و تبدیل داده با Power Query
  • 28. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 29. کار با داده‌های متنی و ستونی
  • 30. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Power Query
  • 31. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 32. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 33. ایجاد روابط بین جداول
  • 34. محاسبات DAX (Data Analysis Expressions)
  • 35. توابع DAX پایه
  • 36. توابل DAX برای فیلترینگ و زمان
  • 37. توابل DAX برای جمع‌بندی و شمارش
  • 38. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 39. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 40. استفاده از Slicers و Timelines
  • 41. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 42. محافظت از کاربرگ‌ها و کتاب‌های کار
  • 43. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 44. مقدمه‌ای بر ماکروها و VBA
  • 45. ضبط و ویرایش ماکروهای ساده
  • 46. مبانی زبان برنامه‌نویسی VBA
  • 47. نوشتن اسکریپت‌های VBA برای اتوماسیون
  • 48. کار با اشیاء اکسل در VBA
  • 49. مدیریت خطاها در VBA
  • 50. ایجاد فرم‌های کاربری (UserForms)
  • 51. اتوماسیون گزارش‌گیری با VBA
  • 52. همکاری با سایر برنامه‌ها از طریق VBA
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 54. آزمون‌های فرض آماری
  • 55. مفهوم p-value و سطح معنی‌داری
  • 56. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 57. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 59. پیش‌بینی با روش‌های آماری
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 61. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 62. کار با داده‌های بزرگ و Big Data
  • 63. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 64. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 65. تفسیر نتایج تحلیل آماری
  • 66. ارتباط نتایج با اهداف کسب‌وکار
  • 67. ارائه نتایج تحلیل به صورت مؤثر
  • 68. اصول مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 69. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 70. نکات طراحی در مصورسازی داده
  • 71. استفاده از ابزارهای پیشرفته مصورسازی
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. نقش اکسل در اکوسیستم هوش تجاری
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و مرتب‌سازی
  • 75. کار با داده‌های نامنظم و unclean data
  • 76. پاکسازی داده‌های متنی پیچیده
  • 77. تبدیل داده‌های تاریخ و زمان
  • 78. استفاده از ابزارهای استخراج اطلاعات
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با اکسل
  • 80. کاربرد مدل‌های ساده پیش‌بینانه
  • 81. تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 82. مبانی تحلیل آماری در داده‌کاوی
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته در Power Query
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پیچیده در Power Pivot
  • 85. کاربرد DAX در سناریوهای پیچیده
  • 86. ساخت داشبوردهای پویا و پیشرفته
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد کتاب‌های کار بزرگ
  • 88. مدیریت حافظه در اکسل
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته‌تر
  • 90. تحلیل داده‌های نامتعارف (Outlier Analysis)
  • 91. روش‌های تشخیص و مدیریت Outliers
  • 92. کاربرد ابزارهای تحلیل پیشرفته
  • 93. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده
  • 94. بهبود خوانایی و درک نمودارها
  • 95. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 96. اصول گزارش‌دهی مؤثر
  • 97. ارتباط علم داده با تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 98. آینده تحلیل داده با اکسل
  • 99. مروری بر قابلیت‌های جدید اکسل
  • 100. نکات کلیدی برای حرفه‌ای شدن در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.