کتاب پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های کاربردی در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های کاربردی در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربردها و چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 4. مقدمه‌ای بر واژگان و جملات
  • 5. ساختارهای زبانی و نحوی
  • 6. تحلیل معنایی و واژگان
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 8. مدل‌های زبانی کلاسیک
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 15. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 17. یادگیری نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. یادگیری نمایش جملات (Sentence Embeddings)
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش متن فارسی
  • 25. بررسی منابع داده‌ای زبان فارسی
  • 26. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 27. توکنایز کردن متن فارسی
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop Words) فارسی
  • 29. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در فارسی
  • 30. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) در فارسی
  • 31. تحلیل نحوی در فارسی
  • 32. تحلیل معنایی در فارسی
  • 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در فارسی
  • 34. استخراج رابطه (Relation Extraction) در فارسی
  • 35. خلاصه‌سازی متن فارسی
  • 36. ترجمه ماشینی فارسی
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 38. تحلیل احساسات در متن فارسی
  • 39. طبقه‌بندی متن فارسی
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) در فارسی
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن فارسی
  • 42. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 44. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 45. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 46. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های زبانی در ایران
  • 47. پروژه اول: ساخت یک ابزار ریشه‌یابی برای واژگان فارسی
  • 48. پروژه دوم: پیاده‌سازی تحلیل احساسات برای نظرات کاربران فارسی
  • 49. پروژه سوم: ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی خبری برای متون فارسی
  • 50. پروژه چهارم: توسعه یک مدل طبقه‌بندی موضوعی برای مقالات فارسی
  • 51. پروژه پنجم: ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ ساده برای متون فارسی
  • 52. پروژه ششم: پیاده‌سازی تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 53. پروژه هفتم: توسعه یک مدل ترجمه ماشینی ساده (فارسی به انگلیسی)
  • 54. پروژه هشتم: ساخت یک سیستم توصیه‌گر برای محتوای فارسی
  • 55. پروژه نهم: پردازش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 56. پروژه دهم: ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای متن
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربردهای آن
  • 60. مدل‌های ترنسفورمر و معماری آن
  • 61. کاربرد توجه در مدل‌های زبانی
  • 62. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 64. مدل‌های زبانی مولد
  • 65. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
  • 67. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 69. نمایش‌های معنایی (Word Embeddings)
  • 70. کاربرد نمایش‌های معنایی در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 71. استخراج ویژگی از متن برای طبقه‌بندی
  • 72. استخراج ویژگی برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
  • 73. استخراج ویژگی برای تحلیل احساسات
  • 74. پروژه یازدهم: ساخت واژه‌نامه معنایی برای فارسی
  • 75. پروژه دوازدهم: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اسپم در ایمیل‌های فارسی
  • 76. پروژه سیزدهم: توسعه یک مدل تولید کننده شعر فارسی
  • 77. پروژه چهاردهم: ساخت یک ابزار تصحیح املایی و نگارشی فارسی
  • 78. پروژه پانزدهم: تحلیل محتوای متون تاریخی فارسی
  • 79. پروژه شانزدهم: ساخت یک سیستم بازیابی اطلاعات برای متون فارسی
  • 80. پروژه هفدهم: پیاده‌سازی مدل‌های زبانی پیشرفته برای فارسی
  • 81. پروژه هجدهم: توسعه یک سیستم تشخیص لهجه در زبان فارسی
  • 82. پروژه نوزدهم: تحلیل الگوهای زبانی در آثار نویسندگان ایرانی
  • 83. پروژه بیستم: ساخت یک داشبورد تحلیل زبان فارسی
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 85. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 86. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 87. کاربردهای پردازش گفتار در ایران
  • 88. ملاحظات شرعی در پردازش گفتار
  • 89. پروژه بیست و یکم: ساخت یک سیستم تشخیص فرمان صوتی ساده
  • 90. پروژه بیست و دوم: پیاده‌سازی یک ابزار تبدیل متن به گفتار فارسی
  • 91. پروژه بیست و سوم: تحلیل الگوهای گفتاری در مناطق مختلف ایران
  • 92. فناوری‌های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
  • 94. تحدیدات و فرصت‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 95. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 96. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.