اکسپرس 24
کتاب مبانی انبار داده و مفاهیم بنیادین آن

کتاب مبانی انبار داده و مفاهیم بنیادین آن

تگ‌ها: انبار داده پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی علوم داده فناوری اطلاعات مبانی انبار داده مدیریت داده مفاهیم انبار داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی انبار داده و مفاهیم بنیادین آن

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 2. اهمیت انبار داده در سازمان‌ها
  • 3. تعریف و مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 4. تفاوت انبار داده با پایگاه داده عملیاتی
  • 5. معماری انبار داده
  • 6. لایه‌های انبار داده
  • 7. مفهوم Data Mart
  • 8. انواع Data Mart
  • 9. مراحل طراحی انبار داده
  • 10. استخراج داده (Extraction)
  • 11. تبدیل داده (Transformation)
  • 12. بارگذاری داده (Loading)
  • 13. فرایندهای ETL
  • 14. ابزارهای ETL
  • 15. مفاهیم مدل‌سازی داده
  • 16. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 17. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 18. عناصر مدل ستاره‌ای: جداول واقعیت
  • 19. عناصر مدل ستاره‌ای: جداول ابعاد
  • 20. فهم ابعاد در انبار داده
  • 21. انواع ابعاد
  • 22. ابعاد وابسته به زمان
  • 23. ابعاد نقش‌پذیر
  • 24. ابعاد کندتغییر (Slowly Changing Dimensions)
  • 25. انواع SCD
  • 26. راهکارهای مدیریت SCD
  • 27. جداول فاکت (Fact Tables)
  • 28. انواع جداول فاکت
  • 29. جداول فاکت تراکنشی
  • 30. جداول فاکت دوره‌ای
  • 31. جداول فاکت تجمعی
  • 32. مفاهیم OLAP
  • 33. عملیات OLAP: برش (Slice)
  • 34. عملیات OLAP: مکعب (Dice)
  • 35. عملیات OLAP: چرخش (Roll-up)
  • 36. عملیات OLAP: خرد کردن (Drill-down)
  • 37. عملیات OLAP: چرخش محوری (Pivot)
  • 38. مفاهیم OLTP
  • 39. تفاوت OLAP و OLTP
  • 40. کاربردهای انبار داده
  • 41. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 42. تحلیل داده‌ها
  • 43. گزارش‌گیری در انبار داده
  • 44. داشبوردهای مدیریتی
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 47. اهمیت کیفیت داده
  • 48. ابزارهای مدیریت کیفیت داده
  • 49. امنیت در انبار داده
  • 50. ملاحظات امنیتی داده‌ها
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 53. قانون تجارت الکترونیکی ایران و داده‌ها
  • 54. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های مالی
  • 55. تدابیر امنیتی در سیستم‌های انبار داده
  • 56. مستندسازی در انبار داده
  • 57. مدیریت پروژه انبار داده
  • 58. انتخاب پلتفرم انبار داده
  • 59. ملاحظات پیاده‌سازی انبار داده
  • 60. مقیاس‌پذیری انبار داده
  • 61. عملکرد (Performance) در انبار داده
  • 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها در انبار داده
  • 63. نمایه‌های پایگاه داده (Database Indexes)
  • 64. پارتیشن‌بندی جداول
  • 65. کشینگ داده (Data Caching)
  • 66. مفهوم Data Lake
  • 67. تفاوت انبار داده با Data Lake
  • 68. کاربرد Data Lake
  • 69. مفاهیم Big Data
  • 70. مؤلفه‌های Big Data
  • 71. چالش‌های Big Data
  • 72. فناوری‌های مرتبط با Big Data
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان داده
  • 74. مراحل تحلیل کلان داده
  • 75. انواع تحلیل داده
  • 76. تحلیل توصیفی
  • 77. تحلیل تشخیصی
  • 78. تحلیل پیش‌بینانه
  • 79. تحلیل تجویزی
  • 80. مفاهیم علم داده (Data Science)
  • 81. نقش علم داده در سازمان
  • 82. ابزارهای علم داده
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 86. اخلاق در علم داده
  • 87. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 88. تفسیر نتایج تحلیل داده
  • 89. ارتباط انبار داده با سایر سیستم‌ها
  • 90. سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 91. سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 92. اهمیت تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 93. فرهنگ داده‌محور
  • 94. آینده انبار داده
  • 95. روندهای نوین در مدیریت داده
  • 96. مفاهیم ابری در انبار داده
  • 97. انبار داده به عنوان سرویس (DWaaS)
  • 98. چالش‌های مهاجرت به انبار داده ابری
  • 99. مدیریت داده‌های حجیم در محیط ابری
  • 100. امنیت داده در انبار داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.