کتاب تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون برای مصاحبه‌های کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایتون برای مصاحبه‌های کدنویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
  • 3. انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. ساختارهای داده خطی: لیست‌ها
  • 5. عملیات روی لیست‌ها
  • 6. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 7. عملیات روی مجموعه‌ها
  • 8. دیکشنری‌ها (Dictionaries) در پایتون
  • 9. عملیات روی دیکشنری‌ها
  • 10. رشته‌ها (Strings) و عملیات متنی
  • 11. مفاهیم اولیه الگوریتم‌ها
  • 12. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 13. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
  • 14. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 15. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 16. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 17. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 18. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 19. جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 20. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 21. ساختارهای داده درختی: درختان دودویی (Binary Trees)
  • 22. پیمایش درختان دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
  • 23. درختان جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
  • 24. عملیات روی درختان جستجوی دودویی
  • 25. درختان متوازن (Balanced Trees): معرفی
  • 26. عمق و ارتفاع درختان
  • 27. هرم‌ها (Heaps): هرم دودویی (Binary Heap)
  • 28. عملیات روی هرم‌ها (درج، حذف)
  • 29. کاربرد هرم‌ها در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 30. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 31. نمایش ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 32. نمایش لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 33. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 34. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 36. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 37. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 38. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST): الگوریتم پریم (Prim)
  • 39. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 40. کاهش پیچیدگی با استفاده از ساختارهای داده
  • 41. بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
  • 42. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 43. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 44. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) - نسخه کسری
  • 45. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم
  • 46. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 47. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
  • 48. مسئله تعویض سکه (Coin Change Problem)
  • 49. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence - LCS)
  • 50. مسئله زیردنباله افزایشی طولانی (Longest Increasing Subsequence - LIS)
  • 51. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 52. الگوریتم‌های مبتنی بر رشته: پیشوند و پسوند
  • 53. الگوریتم KMP برای جستجوی رشته
  • 54. الگوریتم‌های جستجوی رشته در پایتون
  • 55. مفاهیم پایه‌ای رمزنگاری (بدون جنبه‌های مخرب)
  • 56. هشینگ (Hashing) و جداول هش (Hash Tables)
  • 57. مدیریت برخورد (Collision Handling) در جداول هش
  • 58. کاربرد جداول هش در ذخیره‌سازی و بازیابی سریع
  • 59. ساختارهای داده کارآمد برای جستجو
  • 60. ساختارهای داده برای مدیریت زمان و رویدادها
  • 61. الگوریتم‌های مرتبط با اعداد اول
  • 62. الگوریتم غربال اراتستن (Sieve of Eratosthenes)
  • 63. مفاهیم پایه‌ای گراف‌های جهت‌دار (Directed Graphs)
  • 64. دور در گراف‌های جهت‌دار
  • 65. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. کاربرد مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 67. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 68. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در پایتون
  • 69. مدیریت استثناها (Exceptions) و خطاها
  • 70. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
  • 71. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 72. وراثت و پلی‌مورفیسم در پایتون
  • 73. کپسوله‌سازی در پایتون
  • 74. الگوهای طراحی (Design Patterns): معرفی
  • 75. الگوی Singleton
  • 76. الگوی Factory Method
  • 77. الگوی Observer
  • 78. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
  • 79. اصول نوشتن کد تمیز و خوانا
  • 80. استفاده از ابزارهای تحلیل کد ایستا (Linters)
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
  • 83. مفاهیم پایه‌ای NoSQL
  • 84. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Systems)
  • 85. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 86. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 87. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile Methodologies)
  • 88. اصول مستندسازی کد و پروژه
  • 89. مصاحبه‌های کدنویسی: استراتژی‌ها و نکات
  • 90. حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌ها
  • 91. ارتباط مؤثر در مصاحبه‌های فنی
  • 92. پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
  • 93. نکات تکمیلی برای موفقیت در مصاحبه‌های برنامه‌نویسی
  • 94. مرور ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های کلیدی
  • 95. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
  • 96. آخرین گام‌ها پیش از مصاحبه
  • 97. آمادگی ذهنی و روانی برای مصاحبه
  • 98. جمع‌بندی و مسیر آینده در مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.