اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده با استفاده از سرویس‌های Google Cloud

کتاب تحلیل داده با استفاده از سرویس‌های Google Cloud

تگ‌ها: BigQuery Dataflow Dataproc Google Cloud Platform تحلیل داده تحلیل داده در ایران رایانش ابری گوگل کلود هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با استفاده از سرویس‌های Google Cloud

موضوع کلی: تحلیل داده در رایانش ابری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در Google Cloud Platform

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در رایانش ابری
  • 2. مبانی رایانش ابری برای تحلیل داده
  • 3. معرفی Google Cloud Platform
  • 4. خدمات کلیدی Google Cloud برای تحلیل داده
  • 5. ذخیره‌سازی داده در Google Cloud: Cloud Storage
  • 6. مدیریت داده‌های ساختاریافته: Cloud SQL
  • 7. مدیریت داده‌های بدون ساختار: Bigtable
  • 8. مقدمه‌ای بر انباره داده: BigQuery
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی انباره داده با BigQuery
  • 10. بارگذاری داده در BigQuery
  • 11. کوئری زدن داده‌ها در BigQuery
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
  • 13. امنیت داده در Google Cloud
  • 14. مدیریت دسترسی با IAM
  • 15. رمزنگاری داده‌ها در Google Cloud
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
  • 17. Apache Beam و Dataflow
  • 18. پردازش داده‌های جریانی با Dataflow
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی
  • 20. معرفی پردازش دسته‌ای داده
  • 21. Apache Spark در Google Cloud
  • 22. پردازش دسته‌ای با Dataproc
  • 23. ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 24. ابزارهای ارکستراسیون خطوط لوله: Cloud Composer
  • 25. پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Cloud Composer
  • 26. معرفی یادگیری ماشین
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 28. خدمات یادگیری ماشین: AI Platform
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. پیش‌بینی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Google Cloud
  • 33. تشخیص تصویر با Google Cloud
  • 34. تحلیل احساسات با Google Cloud
  • 35. کشف دانش از داده‌های متنی
  • 36. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 37. Looker Studio (Data Studio)
  • 38. اتصال Looker Studio به BigQuery
  • 39. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 40. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 41. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 43. کاربرد هوش تجاری در Google Cloud
  • 44. ساخت گزارش‌های BI با Google Cloud
  • 45. تحلیل روندها و الگوها
  • 46. مدیریت چرخه حیات داده
  • 47. حاکمیت داده در Google Cloud
  • 48. کیفیت داده و اعتبارسنجی
  • 49. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده ابری
  • 50. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. انطباق با مقررات (با رویکرد داخلی)
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud
  • 53. مدیریت و نظارت بر منابع
  • 54. مقدمه‌ای بر معماری تحلیل داده مدرن
  • 55. الگوهای طراحی برای تحلیل داده ابری
  • 56. معماری یکپارچه تحلیل داده
  • 57. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 58. چالش‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. راهکارهای Google Cloud برای Big Data
  • 60. معرفی Data Catalog
  • 61. مدیریت فراداده با Data Catalog
  • 62. کشف و جستجوی داده‌ها
  • 63. معرفی Dataplex
  • 64. یکپارچه‌سازی داده‌ها با Dataplex
  • 65. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 66. امنیت داده در مقیاس بزرگ
  • 67. حاکمیت داده جامع
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 69. خدمات یادگیری عمیق در Google Cloud
  • 70. TensorFlow Enterprise
  • 71. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 72. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 73. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت
  • 74. تحلیل داده‌های صنعتی
  • 75. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 76. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 77. تحلیل داده‌های مالی
  • 78. تشخیص تقلب در تراکنش‌ها
  • 79. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 80. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 81. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 82. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 83. تحلیل داده‌های سلامت
  • 84. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 85. بهینه‌سازی خدمات درمانی
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 87. تکنیک‌های داده‌کاوی در Google Cloud
  • 88. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 89. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 90. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 91. تحلیل رفتار مشتری
  • 92. بخش‌بندی مشتریان
  • 93. ارزیابی ارزش طول عمر مشتری
  • 94. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 95. معماری شبکه‌های عصبی
  • 96. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 97. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 98. کاربرد CNN در تحلیل تصویر
  • 99. کاربرد RNN در تحلیل سری زمانی
  • 100. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.