اکسپرس 24
کتاب تشخیص هوشمند ناهنجاری در داده‌های شبکه با رویکرد عملیاتی

کتاب تشخیص هوشمند ناهنجاری در داده‌های شبکه با رویکرد عملیاتی

تگ‌ها: real time anomaly detection امنیت سایبری امنیت شبکه تحلیل لاگ تشخیص نفوذ داده کاوی امنیتی شبکه های کامپیوتری شناسایی ناهنجاری مدیریت داده های امنیتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص هوشمند ناهنجاری در داده‌های شبکه با رویکرد عملیاتی

موضوع کلی: امنیت سایبری و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و شبکه‌های کامپیوتری
  • 2. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
  • 3. انواع حملات سایبری رایج
  • 4. آشنایی با مفاهیم لاگ و لاگ‌گیری
  • 5. اهمیت داده‌های امنیتی در شبکه
  • 6. انواع مختلف داده‌های امنیتی
  • 7. ساختار و فرمت فایل‌های لاگ
  • 8. جمع‌آوری متمرکز لاگ‌ها (Log Aggregation)
  • 9. ابزارهای مدیریت لاگ (Log Management Tools)
  • 10. پروتکل‌های انتقال لاگ (Syslog, SNMP)
  • 11. ذخیره‌سازی و بایگانی داده‌های امنیتی
  • 12. فهرست‌نویسی (Indexing) داده‌های لاگ
  • 13. جستجو و بازیابی در داده‌های لاگ
  • 14. مفاهیم اولیه تحلیل داده‌های امنیتی
  • 15. تحلیل آماری داده‌های لاگ
  • 16. شناسایی الگوهای رفتاری عادی در شبکه
  • 17. مفهوم ناهنجاری (Anomaly) در داده‌های امنیتی
  • 18. انواع ناهنجاری‌های سایبری
  • 19. مبانی تشخیص ناهنجاری
  • 20. روش‌های سنتی تشخیص ناهنجاری
  • 21. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 22. قوانین مبتنی بر دانش (Rule-based Detection)
  • 23. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 24. نیاز به رویکردهای پیشرفته‌تر
  • 25. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی (Real-time)
  • 26. اهمیت تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی
  • 27. چالش‌های پردازش زمان واقعی
  • 28. معماری سیستم‌های تشخیص ناهنجاری بلادرنگ
  • 29. جمع‌آوری و پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 30. موتورهای پردازش جریان (Stream Processing Engines)
  • 31. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 32. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 33. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 34. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 35. انتخاب الگوریتم مناسب برای تشخیص ناهنجاری
  • 36. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 37. K-Means
  • 38. DBSCAN
  • 39. الگوریتم‌های تشخیص دورافتاده (Outlier Detection)
  • 40. Isolation Forest
  • 41. Local Outlier Factor (LOF)
  • 42. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 46. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تشخیص ناهنجاری
  • 47. مدل‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر آمار
  • 48. مدل‌های مبتنی بر سری‌های زمانی (Time Series)
  • 49. ARIMA
  • 50. Exponential Smoothing
  • 51. مدل‌های مبتنی بر احتمال (Probabilistic Models)
  • 52. مدل‌های بیزی (Bayesian Models)
  • 53. مدل‌های مبتنی بر آنتروپی (Entropy-based Models)
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 55. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
  • 56. منحنی ROC و AUC
  • 57. مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 58. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 59. کاهش هشدارهای کاذب (False Positives)
  • 60. افزایش نرخ تشخیص ناهنجاری واقعی (True Positives)
  • 61. مدیریت رویدادهای امنیتی (Security Event Management - SEM)
  • 62. سیستم‌های اطلاعات و مدیریت رویداد امنیتی (SIEM)
  • 63. کاربردهای SIEM در تشخیص ناهنجاری
  • 64. اتوماسیون واکنش به رویدادهای امنیتی (SOAR)
  • 65. تحلیل رفتاری کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
  • 66. مبانی تحلیل رفتاری
  • 67. تشخیص ناهنجاری در رفتار کاربران
  • 68. تشخیص ناهنجاری در رفتار دستگاه‌ها
  • 69. کاربرد UEBA در شناسایی تهدیدات داخلی
  • 70. ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 71. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 72. قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 73. کارایی (Performance)
  • 74. امنیت سیستم تشخیص ناهنجاری
  • 75. مدیریت منابع (Resource Management)
  • 76. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم
  • 77. تجسم داده‌های امنیتی (Security Data Visualization)
  • 78. داشبوردهای امنیتی
  • 79. ابزارهای تجسم داده
  • 80. تحلیل گراف (Graph Analysis) در امنیت سایبری
  • 81. شناسایی الگوهای ارتباطی مشکوک
  • 82. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مخرب
  • 83. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری (Cloud Security)
  • 84. تشخیص ناهنجاری در محیط‌های ابری
  • 85. ملاحظات امنیتی اینترنت اشیاء (IoT Security)
  • 86. تشخیص ناهنجاری در دستگاه‌های IoT
  • 87. چالش‌های داده‌های حجیم (Big Data) در امنیت سایبری
  • 88. استفاده از چارچوب‌های کلان داده (Big Data Frameworks)
  • 89. Apache Spark
  • 90. Apache Flink
  • 91. امنیت داده‌های صنعتی و صنعتی اینترنت اشیاء (IIoT)
  • 92. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS)
  • 93. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 94. حفظ حریم خصوصی (Privacy)
  • 95. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در قبال هشدارهای امنیتی
  • 97. آیندهٔ تشخیص هوشمند ناهنجاری
  • 98. روندهای نوظهور در امنیت سایبری
  • 99. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 100. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.