کتاب تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد: مبانی و کاربردها در صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد: مبانی و کاربردها در صنعت

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 3. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 4. کاوش داده‌ها و مصورسازی
  • 5. آمار توصیفی برای تحلیل داده
  • 6. آمار استنباطی و آزمون فرض
  • 7. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 8. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 10. مهندسی ویژگی
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 14. طبقه‌بندی‌کننده‌های درخت تصمیم
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. مدل‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 18. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 20. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 21. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. مدل‌سازی زبان
  • 26. تحلیل احساسات
  • 27. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. معماری ترنسفورمر
  • 32. آموزش مدل‌های مولد
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 34. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 35. تولید متن خلاقانه
  • 36. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 37. تولید تصاویر و گرافیک
  • 38. تولید موسیقی و صدا
  • 39. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 40. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 42. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد تحلیل داده در صنعت
  • 44. تحلیل داده در بازاریابی
  • 45. تحلیل داده در امور مالی
  • 46. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 47. تحلیل داده در تولید
  • 48. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 49. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 50. ابزارهای مصورسازی تعاملی
  • 51. داشبوردهای مدیریتی
  • 52. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 53. پیش‌بینی و پیش‌بینی روندها
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 55. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 56. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. تصویرسازی ته‌نشینی تصادفی (t-SNE)
  • 58. یادگیری تقویتی: مبانی
  • 59. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 60. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 61. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 62. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 63. تولید محتوای آموزشی تخصصی
  • 64. ایجاد دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده
  • 65. توسعه ابزارهای خلاقیت خودکار
  • 66. تولید واقعیت مجازی و افزوده
  • 67. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 68. ترجمه ماشینی عصبی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. تحلیل گفتار
  • 71. تولید گفتار
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 73. تشخیص نفوذ
  • 74. تحلیل بدافزار
  • 75. شناسایی تقلب
  • 76. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن
  • 77. قراردادهای هوشمند
  • 78. تحلیل داده در بلاکچین
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در بلاکچین
  • 80. اخلاق در داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 83. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 84. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 85. ساخت مدل طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم خوشه‌بندی
  • 87. توسعه یک مدل زبانی مولد ساده
  • 88. استفاده از ابزارهای مصورسازی پیشرفته
  • 89. تحلیل داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی
  • 90. پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. توسعه یک ربات چت سازگار با چارچوب اسلامی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 94. تحلیل ریسک اعتباری با رویکرد بانکداری بدون ربا
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در مدیریت زنجیره تأمین
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 97. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش مجازی
  • 98. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رعایت حریم خصوصی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی اخبار جعلی
  • 100. تولید محتوای آموزشی با رویکرد علمی و دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.