کتاب تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد: مبانی و کاربردها در صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد: مبانی و کاربردها در صنعت

موضوع کلی: علوم و فنون داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 3. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 4. کاوش داده‌ها و مصورسازی
  • 5. آمار توصیفی برای تحلیل داده
  • 6. آمار استنباطی و آزمون فرض
  • 7. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 8. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 10. مهندسی ویژگی
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 14. طبقه‌بندی‌کننده‌های درخت تصمیم
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 16. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. مدل‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 18. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 20. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 21. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 25. مدل‌سازی زبان
  • 26. تحلیل احساسات
  • 27. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. معماری ترنسفورمر
  • 32. آموزش مدل‌های مولد
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 34. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 35. تولید متن خلاقانه
  • 36. تولید کد برنامه‌نویسی
  • 37. تولید تصاویر و گرافیک
  • 38. تولید موسیقی و صدا
  • 39. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 40. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 41. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 42. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 43. کاربرد تحلیل داده در صنعت
  • 44. تحلیل داده در بازاریابی
  • 45. تحلیل داده در امور مالی
  • 46. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 47. تحلیل داده در تولید
  • 48. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 49. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 50. ابزارهای مصورسازی تعاملی
  • 51. داشبوردهای مدیریتی
  • 52. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  • 53. پیش‌بینی و پیش‌بینی روندها
  • 54. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 55. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 56. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. تصویرسازی ته‌نشینی تصادفی (t-SNE)
  • 58. یادگیری تقویتی: مبانی
  • 59. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 60. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 61. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 62. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 63. تولید محتوای آموزشی تخصصی
  • 64. ایجاد دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده
  • 65. توسعه ابزارهای خلاقیت خودکار
  • 66. تولید واقعیت مجازی و افزوده
  • 67. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 68. ترجمه ماشینی عصبی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. تحلیل گفتار
  • 71. تولید گفتار
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 73. تشخیص نفوذ
  • 74. تحلیل بدافزار
  • 75. شناسایی تقلب
  • 76. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن
  • 77. قراردادهای هوشمند
  • 78. تحلیل داده در بلاکچین
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در بلاکچین
  • 80. اخلاق در داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 83. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 84. پروژه‌های عملی تحلیل داده
  • 85. ساخت مدل طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 86. پیاده‌سازی الگوریتم خوشه‌بندی
  • 87. توسعه یک مدل زبانی مولد ساده
  • 88. استفاده از ابزارهای مصورسازی پیشرفته
  • 89. تحلیل داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی
  • 90. پیاده‌سازی یک سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. توسعه یک ربات چت سازگار با چارچوب اسلامی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 94. تحلیل ریسک اعتباری با رویکرد بانکداری بدون ربا
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در مدیریت زنجیره تأمین
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 97. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش مجازی
  • 98. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رعایت حریم خصوصی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی اخبار جعلی
  • 100. تولید محتوای آموزشی با رویکرد علمی و دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.