کتاب مبانی شبکه‌های عصبی و کاربردهای نوین در مهندسی دانش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی و کاربردهای نوین در مهندسی دانش

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر برای هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مهندسی دانش
  • 3. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری با نظارت
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. نورون مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 10. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 12. پس‌انتشار خطا (Backpropagation Algorithm)
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. معماری‌های پرکاربرد CNN
  • 15. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. کاربردهای NLP در مهندسی دانش
  • 22. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 23. خوشه‌بندی اسناد (Document Clustering)
  • 24. دسته‌بندی متون (Text Classification)
  • 25. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 26. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 27. مبانی یادگیری عمیق
  • 28. معماری‌های عمیق و لایه‌های پنهان
  • 29. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 30. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 31. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 32. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 33. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 34. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 35. شبکه‌های زایشی تخاصمی (GANs)
  • 36. کاربردهای GANs در تولید داده
  • 37. شبکه‌های باور (Bayesian Networks)
  • 38. استنتاج در شبکه‌های باور
  • 39. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 40. قوانین تولید و موتور استنتاج
  • 41. سیستم‌های مبتنی بر منطق فازی
  • 42. مقدمه‌ای بر منطق و استدلال
  • 43. استدلال قیاسی و استقرایی
  • 44. استدلال در محیط‌های نامطمئن
  • 45. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 46. کاربردهای HMM در مدل‌سازی توالی
  • 47. یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
  • 48. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 49. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 50. الگوریتم‌های Q-Learning و DQN
  • 51. روش‌های Actor-Critic
  • 52. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 53. بهینه‌سازی با شبکه‌های عصبی
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیانی
  • 55. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 56. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 57. کاربردهای GNNs در تحلیل شبکه‌ها
  • 58. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 59. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 60. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 61. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 62. شبکه‌های عصبی برای پردازش سیگنال
  • 63. پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی
  • 64. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 65. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 66. سیستم‌های بینایی ماشین
  • 67. پردازش صدا و گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 68. تشخیص صدا (Speech Recognition)
  • 69. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 70. تحلیل احساسات در متن
  • 71. تحلیل احساسات در صدا
  • 72. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 75. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 76. روش‌های کاهش سوگیری
  • 77. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 78. مدل‌های قابل تفسیر
  • 79. کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 80. تشخیص بیماری با هوش مصنوعی
  • 81. کشف دارو با هوش مصنوعی
  • 82. کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 83. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 84. اشکال‌زدایی خودکار
  • 85. کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های مالی
  • 86. مدیریت پرتفوی با هوش مصنوعی
  • 87. تشخیص تقلب مالی
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 89. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 90. ارزیابی خودکار آزمون‌ها
  • 91. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 92. مدل‌های زبانی مولد
  • 93. مدل‌های تصویری مولد
  • 94. تولید متن خلاقانه
  • 95. تولید تصاویر هنری
  • 96. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 97. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی
  • 98. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 99. کاربردهای عملی شبکه‌های عصبی در ایران
  • 100. مطالعات موردی در مهندسی دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.