کتاب اتوماسیون پردازش تصویر با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پردازش تصویر با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای پردازش تصویر
  • 2. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در پردازش تصویر
  • 4. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: بارگذاری و نمایش
  • 5. تغییر ابعاد و برش تصاویر
  • 6. عملیات رنگی: تبدیل فضای رنگی
  • 7. فیلترهای پایه: هموارسازی و کاهش نویز
  • 8. فیلترهای کانولوشن: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 9. تشخیص لبه: الگوریتم‌های Sobel و Canny
  • 10. آستانه‌گذاری تصاویر: روش‌های ساده و تطبیقی
  • 11. آستانه‌گذاری آداپتیو
  • 12. پردازش باینری: مورفولوژی ریاضی
  • 13. توسعه و انقباض در مورفولوژی
  • 14. باز کردن و بستن در مورفولوژی
  • 15. عملیات گرادیان و Top-hat
  • 16. تحلیل هیستوگرام تصاویر
  • 17. تنظیم کنتراست تصاویر
  • 18. تصحیح گاما
  • 19. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر
  • 20. آشنایی با تبدیل فوریه در پردازش تصویر
  • 21. فیلتر کردن در حوزه فرکانس
  • 22. کاهش نویز با فیلترهای حوزه فرکانس
  • 23. تشخیص نقاط کلیدی در تصاویر
  • 24. شرح‌دهنده‌های تصویر: SIFT و SURF
  • 25. شرح‌دهنده‌های تصویر: ORB
  • 26. تطبیق الگو: مفاهیم پایه
  • 27. تطبیق الگو با تطابق ویژگی
  • 28. تطبیق الگو با تطابق پیکسل
  • 29. تکنیک‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 30. قطعه‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 31. قطعه‌بندی مبتنی بر رشد ناحیه
  • 32. قطعه‌بندی مبتنی بر جریان کمینه
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 34. یادگیری نظارت‌شده برای طبقه‌بندی تصویر
  • 35. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 38. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. معماری‌های پایه CNN
  • 41. لایه‌های کانولوشن و Pooling
  • 42. لایه‌های تمام متصل و تابع فعال‌سازی
  • 43. آموزش CNN: گرادیان کاهشی
  • 44. بهینه‌سازی آموزش CNN: Adam و RMSprop
  • 45. تنظیم نرخ یادگیری
  • 46. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 47. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 48. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 49. معماری‌های معروف CNN: LeNet
  • 50. معماری‌های معروف CNN: AlexNet
  • 51. معماری‌های معروف CNN: VGG
  • 52. معماری‌های معروف CNN: ResNet
  • 53. معماری‌های معروف CNN: Inception
  • 54. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 55. خوشه‌بندی تصاویر
  • 56. کاهش ابعاد برای بصری‌سازی
  • 57. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 58. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش نویز
  • 59. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 60. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: R-CNN
  • 61. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: Fast R-CNN
  • 62. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: Faster R-CNN
  • 63. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: YOLO
  • 64. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: SSD
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در قطعه‌بندی معنایی
  • 66. شبکه‌های U-Net
  • 67. شبکه‌های FCN
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین در قطعه‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 69. شبکه‌های Mask R-CNN
  • 70. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 71. مقدمه‌ای بر GAN
  • 72. معماری پایه GAN
  • 73. کاربرد GAN در افزایش داده
  • 74. کاربرد GAN در انتقال سبک تصویر
  • 75. پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 76. مفاهیم بازسازی سه‌بعدی
  • 77. استفاده از داده‌های حجمی (Volumetric Data)
  • 78. بینایی ماشین در رباتیک
  • 79. هدایت و ناوبری ربات با بینایی ماشین
  • 80. تشخیص و ردگیری اشیاء متحرک
  • 81. مدل‌سازی و بازسازی صحنه
  • 82. پردازش تصویر برای ربات‌های متحرک خودمختار
  • 83. بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی
  • 84. تشخیص چهره و احراز هویت
  • 85. تحلیل رفتار و تشخیص رویداد
  • 86. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی
  • 87. تحلیل تصاویر پزشکی (رادیولوژی، سی‌تی اسکن)
  • 88. تشخیص بیماری‌ها با یادگیری عمیق
  • 89. پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
  • 90. نظارت بر رشد گیاهان
  • 91. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 92. پردازش تصویر در صنعت خودروسازی
  • 93. سیستم‌های کمک راننده (ADAS)
  • 94. خودروهای خودران
  • 95. کاربرد بینایی ماشین در واقعیت افزوده (AR)
  • 96. تطبیق صحنه و ردیابی
  • 97. کاربرد بینایی ماشین در واقعیت مجازی (VR)
  • 98. پردازش تصویر در تحلیل ویدئو
  • 99. تشخیص و تحلیل فعالیت‌ها در ویدئو
  • 100. فشرده‌سازی ویدئو با روش‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.