اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون پردازش تصویر با پایتون

کتاب اتوماسیون پردازش تصویر با پایتون

تگ‌ها: اتوماسیون تصویر بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر پردازش عکس تشخیص تصویر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پردازش تصویر با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای پردازش تصویر
  • 2. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در پردازش تصویر
  • 4. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: بارگذاری و نمایش
  • 5. تغییر ابعاد و برش تصاویر
  • 6. عملیات رنگی: تبدیل فضای رنگی
  • 7. فیلترهای پایه: هموارسازی و کاهش نویز
  • 8. فیلترهای کانولوشن: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 9. تشخیص لبه: الگوریتم‌های Sobel و Canny
  • 10. آستانه‌گذاری تصاویر: روش‌های ساده و تطبیقی
  • 11. آستانه‌گذاری آداپتیو
  • 12. پردازش باینری: مورفولوژی ریاضی
  • 13. توسعه و انقباض در مورفولوژی
  • 14. باز کردن و بستن در مورفولوژی
  • 15. عملیات گرادیان و Top-hat
  • 16. تحلیل هیستوگرام تصاویر
  • 17. تنظیم کنتراست تصاویر
  • 18. تصحیح گاما
  • 19. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر
  • 20. آشنایی با تبدیل فوریه در پردازش تصویر
  • 21. فیلتر کردن در حوزه فرکانس
  • 22. کاهش نویز با فیلترهای حوزه فرکانس
  • 23. تشخیص نقاط کلیدی در تصاویر
  • 24. شرح‌دهنده‌های تصویر: SIFT و SURF
  • 25. شرح‌دهنده‌های تصویر: ORB
  • 26. تطبیق الگو: مفاهیم پایه
  • 27. تطبیق الگو با تطابق ویژگی
  • 28. تطبیق الگو با تطابق پیکسل
  • 29. تکنیک‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 30. قطعه‌بندی مبتنی بر آستانه‌گذاری
  • 31. قطعه‌بندی مبتنی بر رشد ناحیه
  • 32. قطعه‌بندی مبتنی بر جریان کمینه
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 34. یادگیری نظارت‌شده برای طبقه‌بندی تصویر
  • 35. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 36. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 37. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 38. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 40. معماری‌های پایه CNN
  • 41. لایه‌های کانولوشن و Pooling
  • 42. لایه‌های تمام متصل و تابع فعال‌سازی
  • 43. آموزش CNN: گرادیان کاهشی
  • 44. بهینه‌سازی آموزش CNN: Adam و RMSprop
  • 45. تنظیم نرخ یادگیری
  • 46. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 47. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 48. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 49. معماری‌های معروف CNN: LeNet
  • 50. معماری‌های معروف CNN: AlexNet
  • 51. معماری‌های معروف CNN: VGG
  • 52. معماری‌های معروف CNN: ResNet
  • 53. معماری‌های معروف CNN: Inception
  • 54. یادگیری بدون نظارت در بینایی ماشین
  • 55. خوشه‌بندی تصاویر
  • 56. کاهش ابعاد برای بصری‌سازی
  • 57. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 58. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش نویز
  • 59. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 60. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: R-CNN
  • 61. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: Fast R-CNN
  • 62. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: Faster R-CNN
  • 63. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: YOLO
  • 64. چارچوب‌های تشخیص اشیاء: SSD
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در قطعه‌بندی معنایی
  • 66. شبکه‌های U-Net
  • 67. شبکه‌های FCN
  • 68. کاربرد یادگیری ماشین در قطعه‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 69. شبکه‌های Mask R-CNN
  • 70. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 71. مقدمه‌ای بر GAN
  • 72. معماری پایه GAN
  • 73. کاربرد GAN در افزایش داده
  • 74. کاربرد GAN در انتقال سبک تصویر
  • 75. پردازش سه‌بعدی تصویر
  • 76. مفاهیم بازسازی سه‌بعدی
  • 77. استفاده از داده‌های حجمی (Volumetric Data)
  • 78. بینایی ماشین در رباتیک
  • 79. هدایت و ناوبری ربات با بینایی ماشین
  • 80. تشخیص و ردگیری اشیاء متحرک
  • 81. مدل‌سازی و بازسازی صحنه
  • 82. پردازش تصویر برای ربات‌های متحرک خودمختار
  • 83. بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی
  • 84. تشخیص چهره و احراز هویت
  • 85. تحلیل رفتار و تشخیص رویداد
  • 86. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی
  • 87. تحلیل تصاویر پزشکی (رادیولوژی، سی‌تی اسکن)
  • 88. تشخیص بیماری‌ها با یادگیری عمیق
  • 89. پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
  • 90. نظارت بر رشد گیاهان
  • 91. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 92. پردازش تصویر در صنعت خودروسازی
  • 93. سیستم‌های کمک راننده (ADAS)
  • 94. خودروهای خودران
  • 95. کاربرد بینایی ماشین در واقعیت افزوده (AR)
  • 96. تطبیق صحنه و ردیابی
  • 97. کاربرد بینایی ماشین در واقعیت مجازی (VR)
  • 98. پردازش تصویر در تحلیل ویدئو
  • 99. تشخیص و تحلیل فعالیت‌ها در ویدئو
  • 100. فشرده‌سازی ویدئو با روش‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.