کتاب انتخاب و به‌کارگیری بهینه SQL Server و خدمات داده Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب و به‌کارگیری بهینه SQL Server و خدمات داده Azure

موضوع کلی: مدیریت و توسعه پایگاه داده

موضوع میانی: انتخاب و بهینه‌سازی سیستم‌های پایگاه داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. معرفی SQL Server
  • 3. معماری SQL Server
  • 4. اجزای اصلی SQL Server
  • 5. انواع داده در SQL Server
  • 6. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 8. استانداردهای طراحی پایگاه داده
  • 9. مفاهیم کلیدی SQL
  • 10. دستورات DDL در SQL
  • 11. دستورات DML در SQL
  • 12. دستورات DCL در SQL
  • 13. توابع تجمعی در SQL
  • 14. نماها (Views) در SQL
  • 15. ایندکس‌ها (Indexes) در SQL
  • 16. انواع ایندکس‌ها در SQL Server
  • 17. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 18. پرس‌وجوهای پیچیده در SQL
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 20. توابع پنجره‌ای در SQL
  • 21. تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 22. مدیریت همزمانی
  • 23. قفل‌گذاری (Locking) در SQL Server
  • 24. سطوح ایزولاسیون تراکنش
  • 25. مفاهیم ACID
  • 26. مقدمه‌ای بر خدمات داده Azure
  • 27. مقایسه SQL Server و Azure SQL Database
  • 28. Azure SQL Database: معماری و ویژگی‌ها
  • 29. Azure SQL Managed Instance
  • 30. Azure Database for PostgreSQL
  • 31. Azure Database for MySQL
  • 32. Azure Cosmos DB: معرفی و کاربردها
  • 33. مدل‌های داده در Cosmos DB
  • 34. Querying Cosmos DB
  • 35. انتخاب پایگاه داده مناسب برای سناریوهای مختلف
  • 36. مقایسه عملکرد SQL Server و Azure SQL Database
  • 37. مقایسه هزینه‌های SQL Server و Azure SQL Database
  • 38. مهاجرت از SQL Server به Azure SQL Database
  • 39. استراتژی‌های مهاجرت
  • 40. ابزارهای مهاجرت به Azure
  • 41. امنیت در SQL Server
  • 42. امنیت در Azure SQL Database
  • 43. مدیریت دسترسی در SQL Server
  • 44. مدیریت دسترسی در Azure SQL Database
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در SQL Server
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در Azure SQL Database
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQL Server
  • 48. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL Database
  • 49. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در SQL Server
  • 50. بازیابی فاجعه در Azure SQL Database
  • 51. High Availability در SQL Server
  • 52. High Availability در Azure SQL Database
  • 53. Always On Availability Groups
  • 54. Azure SQL Database High Availability
  • 55. Azure SQL Managed Instance High Availability
  • 56. مانیتورینگ عملکرد SQL Server
  • 57. مانیتورینگ عملکرد Azure SQL Database
  • 58. ابزارهای مانیتورینگ Azure
  • 59. بهینه‌سازی کارایی پایگاه داده
  • 60. استراتژی‌های Scaling Up و Scaling Out
  • 61. Scaling Up در SQL Server
  • 62. Scaling Out در SQL Server
  • 63. Scaling Up در Azure SQL Database
  • 64. Scaling Out در Azure SQL Database
  • 65. معرفی Data Warehousing
  • 66. طراحی Data Warehouse
  • 67. مفاهیم ETL
  • 68. ابزارهای ETL در Azure
  • 69. Azure Data Factory
  • 70. Azure Synapse Analytics
  • 71. کاربرد Azure Synapse Analytics
  • 72. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 73. مدیریت داده‌های حجیم
  • 74. مفاهیم NoSQL
  • 75. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 76. انتخاب بین SQL و NoSQL
  • 77. کاربرد Azure Cosmos DB در Big Data
  • 78. امنیت داده‌ها در دوران Big Data
  • 79. ملاحظات حقوقی و انطباق در مدیریت داده
  • 80. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 81. استانداردهای امنیت داده
  • 82. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 83. برنامه‌ریزی برای آینده پایگاه داده
  • 84. روندهای نوظهور در فناوری پایگاه داده
  • 85. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پایگاه داده
  • 86. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 87. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
  • 88. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 89. Azure Functions و پایگاه داده
  • 90. Serverless Data Processing
  • 91. آینده Azure Data Platform
  • 92. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 93. ارزیابی نهایی سیستم‌های پایگاه داده
  • 94. انتخاب معماری داده بهینه
  • 95. بهینه‌سازی مستمر سیستم‌های داده
  • 96. اصول توسعه پایگاه داده پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.