کتاب مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای روش حداقل مربعات تعمیم‌یافته در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: روش‌های تخمین آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده ها و روش های آماری
  • 2. مفاهیم پایه ای آمار استنباطی
  • 3. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 4. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
  • 5. برآورد پارامترها در مدل رگرسیون
  • 6. آزمون فرض آماری در رگرسیون
  • 7. فاصله اطمینان برای پارامترها
  • 8. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 9. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
  • 10. رگرسیون خطی چندگانه
  • 11. مفروضات مدل رگرسیون چندگانه
  • 12. برآورد پارامترها در مدل چندگانه
  • 13. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 15. شاخص های ارزیابی مدل چندگانه
  • 16. مشکلات احتمالی در مدل رگرسیون
  • 17. همبستگی چندگانه (Multicollinearity)
  • 18. تشخیص و رفع همبستگی چندگانه
  • 19. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 20. کاربرد متغیرهای مجازی در رگرسیون
  • 21. رگرسیون با متغیر وابسته کیفی
  • 22. مدل پروبیت (Probit Model)
  • 23. مدل لاجیت (Logit Model)
  • 24. مقدمه ای بر حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS)
  • 25. ضرورت استفاده از GLS
  • 26. تفاوت GLS با OLS
  • 27. ماتریس کوواریانس خطاهای مدل
  • 28. فرض ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 29. تشخیص ناهمسانی واریانس
  • 30. روش های برآورد در حضور ناهمسانی واریانس
  • 31. فرض خودهمبستگی خطاها (Autocorrelation)
  • 32. تشخیص خودهمبستگی خطاها
  • 33. روش های برآورد در حضور خودهمبستگی
  • 34. مدل های سری زمانی و خودهمبستگی
  • 35. مدل های فضایی و خودهمبستگی
  • 36. مفهوم ناهمسانی کوواریانس (Heterscedasticity of Covariance)
  • 37. مدل های پانل دیتا (Panel Data Models)
  • 38. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 39. مدل اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 40. کاربرد GLS در مدل های پانل دیتا
  • 41. روش های برآورد GLS در پانل دیتا
  • 42. مقدمه ای بر گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments - GMM)
  • 43. مبانی GMM
  • 44. ارتباط GMM با GLS
  • 45. کاربرد GMM در اقتصاد سنجی
  • 46. برآوردگرهای GMM
  • 47. آزمون های سازگاری در GMM
  • 48. حداقل مربعات وزنی (Weighted Least Squares - WLS)
  • 49. کاربرد WLS در حل ناهمسانی واریانس
  • 50. انتخاب وزن های مناسب در WLS
  • 51. حداقل مربعات تعمیم یافته وزنی (WLGS)
  • 52. مقدمه ای بر مدل های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 53. کاربرد مدل های چند سطحی
  • 54. ساختار سلسله مراتبی داده ها
  • 55. برآورد پارامترها در مدل های چند سطحی
  • 56. قلمرو کاربرد GLS در مدل های چند سطحی
  • 57. تحلیل داده های ناظر شده (Observed Data Analysis)
  • 58. تحلیل داده های ساختار یافته
  • 59. تحلیل داده های غیر ساختار یافته
  • 60. مقدمه ای بر روش های بیزی (Bayesian Methods)
  • 61. کاربرد روش های بیزی در آمار
  • 62. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی گرا
  • 63. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 64. توزیع پیشین و پسین
  • 65. کاربرد GLS در استنتاج بیزی
  • 66. مقدمه ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 67. مبانی تحلیل عاملی
  • 68. کاربرد تحلیل عاملی در داده کاوی
  • 69. مقدمه ای بر تحلیل مؤلفه های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 70. مبانی PCA
  • 71. ارتباط PCA با کاهش ابعاد
  • 72. کاربرد PCA در پیش پردازش داده ها
  • 73. مقدمه ای بر خوشه بندی (Clustering)
  • 74. الگوریتم های خوشه بندی
  • 75. کاربرد خوشه بندی در بازاریابی
  • 76. مقدمه ای بر طبقه بندی (Classification)
  • 77. الگوریتم های طبقه بندی
  • 78. کاربرد طبقه بندی در تشخیص بیماری
  • 79. مقدمه ای بر شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 80. مبانی شبکه های عصبی
  • 81. کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه ای بر درخت های تصمیم (Decision Trees)
  • 83. مبانی درخت های تصمیم
  • 84. کاربرد درخت های تصمیم در پیش بینی
  • 85. مقدمه ای بر ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 86. مبانی SVM
  • 87. کاربرد SVM در تشخیص الگو
  • 88. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی (Time Series Analysis)
  • 89. مبانی سری های زمانی
  • 90. مدل های ARIMA
  • 91. کاربرد GLS در مدل های سری زمانی
  • 92. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون لجستیک تعمیم یافته (Generalized Logistic Regression)
  • 93. مبانی رگرسیون لجستیک تعمیم یافته
  • 94. کاربرد در تحلیل داده های کیفی
  • 95. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری (Sampling Methods)
  • 96. انواع روش های نمونه گیری
  • 97. کاربرد در پیمایش های آماری
  • 98. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری (Nonparametric Tests)
  • 99. مبانی آزمون های ناپارامتری
  • 100. کاربرد در شرایط مفروضات نقض شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.