اکسپرس 24
کتاب انبار داده برای تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی

کتاب انبار داده برای تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی

تگ‌ها: BI انبار داده پایگاه داده تحلیل داده دیتا ورهوس ذخیره‌سازی داده علم داده مدیریت داده هوش تجاری هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده برای تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انبار داده و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 3. معماری انبار داده
  • 4. طراحی انبار داده
  • 5. مدل‌سازی ابعادی
  • 6. موجودیت‌ها و ابعاد
  • 7. حقایق و سنجه‌ها
  • 8. طراحی اسکیمای ستاره‌ای
  • 9. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای
  • 10. روش‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 11. استخراج داده‌ها
  • 12. تبدیل داده‌ها
  • 13. بارگذاری داده‌ها
  • 14. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 15. پاکسازی داده‌ها
  • 16. استانداردسازی داده‌ها
  • 17. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 18. مفاهیم OLAP (پردازش تحلیلی برخط)
  • 19. مکعب‌های OLAP
  • 20. سوراخ کردن (Drill-down)
  • 21. برش زدن (Slice)
  • 22. کشف کردن (Dice)
  • 23. چرخاندن (Roll-up)
  • 24. پایوُت (Pivot)
  • 25. اجرا (Slice and Dice)
  • 26. مفاهیم انبار داده سازمانی (EDW)
  • 27. انبار داده شرکتی
  • 28. مخازن داده
  • 29. هاب داده
  • 30. مخازن داده (Data Marts)
  • 31. کاربردهای انبار داده
  • 32. هوش تجاری (BI)
  • 33. گزارش‌گیری
  • 34. داشبوردها
  • 35. تحلیل اکتشافی داده
  • 36. یادگیری ماشین
  • 37. علم داده
  • 38. هوش مصنوعی
  • 39. مراحل پیاده‌سازی انبار داده
  • 40. تعریف نیازمندی‌ها
  • 41. طراحی مفهومی
  • 42. طراحی منطقی
  • 43. طراحی فیزیکی
  • 44. پیاده‌سازی ETL
  • 45. تست و اعتبارسنجی
  • 46. استقرار
  • 47. نگهداری و بهینه‌سازی
  • 48. ابزارهای انبار داده
  • 49. ابزارهای ETL
  • 50. ابزارهای BI
  • 51. پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 52. پلتفرم‌های ابری انبار داده
  • 53. ملاحظات امنیتی در انبار داده
  • 54. مدیریت دسترسی
  • 55. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 56. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 57. انطباق با قوانین داخلی
  • 58. حکمرانی داده‌ها
  • 59. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 60. کاتالوگ فراداده
  • 61. کاتالوگ داده
  • 62. مدیریت چرخه عمر داده
  • 63. بایگانی داده‌ها
  • 64. حذف داده‌ها
  • 65. انبار داده و کلان داده (Big Data)
  • 66. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 67. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع متنوع
  • 68. پردازش داده‌های جریانی
  • 69. کاربردها در صنعت
  • 70. انبار داده در خرده‌فروشی
  • 71. انبار داده در امور مالی
  • 72. انبار داده در بهداشت و درمان
  • 73. انبار داده در تولید
  • 74. انبار داده در مخابرات
  • 75. انبار داده و تحلیل پیشرفته
  • 76. یادگیری عمیق و انبار داده
  • 77. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 78. تحلیل علت ریشه‌ای
  • 79. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 80. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 81. فرهنگ داده‌محور
  • 82. چالش‌های انبار داده
  • 83. هزینه‌ها
  • 84. پیچیدگی
  • 85. نیروی انسانی متخصص
  • 86. تغییر نیازمندی‌ها
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 88. سوگیری در داده‌ها
  • 89. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری
  • 91. آینده انبار داده
  • 92. انبار داده توزیع شده
  • 93. انبار داده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 94. انبار داده خودکار
  • 95. انبار داده در لبه (Edge Data Warehousing)
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی ابعادی
  • 97. تغییرات تدریجی ابعاد (SCD)
  • 98. انواع SCD
  • 99. نکات کلیدی در طراحی انبار داده
  • 100. معیارهای موفقیت در پروژه انبار داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.