کتاب بهینه‌سازی پردازش داده در R با برنامه‌نویسی موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پردازش داده در R با برنامه‌نویسی موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در R
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه R
  • 3. ساختارهای داده در R
  • 4. توابع و عملیات پایه در R
  • 5. مدیریت حافظه در R
  • 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 7. چرا برنامه‌نویسی موازی؟
  • 8. انواع موازی‌سازی: موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 9. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 10. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی
  • 11. موازی‌سازی در R: مقدمه
  • 12. بسته‌های R برای موازی‌سازی
  • 13. بسته `parallel`
  • 14. توابع پایه در بسته `parallel`
  • 15. `parLapply` و `parSapply`
  • 16. `mclapply` و `mcmapply`
  • 17. مدیریت خوشه در `parallel`
  • 18. تنظیم یک خوشه محاسباتی
  • 19. استفاده از هسته‌های پردازشی محلی
  • 20. استفاده از هسته‌های پردازشی از راه دور (در صورت امکان و انطباق)
  • 21. پیکربندی خوشه برای وظایف توزیع شده (در صورت انطباق)
  • 22. مثال‌های کاربردی با بسته `parallel`
  • 23. بهینه‌سازی محاسبات با `parLapply`
  • 24. پردازش موازی مجموعه داده‌های بزرگ
  • 25. کاربرد `parallel` در مدل‌سازی آماری
  • 26. کاربرد `parallel` در شبیه‌سازی‌های مونت کارلو
  • 27. مقدمه‌ای بر بسته `foreach`
  • 28. سینتکس پایه `foreach`
  • 29. حلقه‌های موازی با `foreach`
  • 30. استفاده از `doParallel`
  • 31. استفاده از `doSNOW`
  • 32. ترکیب `foreach` با بسته‌های دیگر
  • 33. مثال‌های کاربردی با `foreach`
  • 34. پردازش موازی وظایف تکراری
  • 35. بهینه‌سازی عملیات تکراری در R
  • 36. کاربرد `foreach` در محاسبات توزیع شده (در صورت انطباق)
  • 37. مقدمه‌ای بر بسته `future`
  • 38. مدل `future` برای محاسبات ناهمزمان
  • 39. اجرای موازی با `future`
  • 40. مدیریت `plan` در `future`
  • 41. اجرای موازی با `sequential`، `multisession`، `cluster`
  • 42. مثال‌های کاربردی با `future`
  • 43. پردازش ناهمزمان محاسبات سنگین
  • 44. ترکیب `future` با دیگر بسته‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی چندنخی (Multithreading) در R
  • 46. بسته `R.methodsS3` و `R.oo` (در صورت انطباق)
  • 47. مفاهیم مشترک در برنامه‌نویسی موازی
  • 48. قفل‌گذاری (Locking)
  • 49. بن‌بست (Deadlock)
  • 50. رقابت (Race Condition)
  • 51. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 52. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) (در صورت انطباق)
  • 53. مدیریت خطایابی در برنامه‌نویسی موازی
  • 54. اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های موازی
  • 55. تکنیک‌های بهینه‌سازی کارایی
  • 56. پروفایلینگ (Profiling) کد موازی
  • 57. شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
  • 58. کاهش سربار (Overhead) در موازی‌سازی
  • 59. انتخاب استراتژی موازی‌سازی مناسب
  • 60. موازی‌سازی داده در مقابل موازی‌سازی وظیفه
  • 61. ملاحظات سخت‌افزاری
  • 62. استفاده از پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 63. محدودیت‌های حافظه
  • 64. ملاحظات نرم‌افزاری
  • 65. انتخاب بسته مناسب برای هر وظیفه
  • 66. مدیریت وابستگی‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده (Distributed Computing) در R
  • 68. بسته `parallel` برای محاسبات توزیع شده (در صورت انطباق)
  • 69. بسته `Rmpi` (در صورت انطباق و عدم مغایرت)
  • 70. بسته `snow` (در صورت انطباق)
  • 71. مفاهیم پایه محاسبات توزیع شده
  • 72. ارتباط بین فرآیندها (Inter-process Communication)
  • 73. موازنه بار (Load Balancing)
  • 74. مدل‌های برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 75. مثال‌های کاربردی محاسبات توزیع شده در R
  • 76. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از محاسبات توزیع شده (در صورت انطباق)
  • 77. استفاده از فریم‌ورک‌های خارجی (در صورت انطباق)
  • 78. ملاحظات امنیتی در محاسبات توزیع شده (در صورت انطباق)
  • 79. کاربرد R در پردازش کلان داده (Big Data)
  • 80. ادغام R با Hadoop/Spark (در صورت انطباق)
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین موازی در R
  • 82. آموزش موازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های عمیق (در صورت انطباق)
  • 84. کاربرد برنامه‌نویسی موازی در هوش مصنوعی (در صورت انطباق)
  • 85. پروژه‌های عملی برنامه‌نویسی موازی در R
  • 86. مثال‌های پیشرفته پردازش تصویر موازی
  • 87. مثال‌های پیشرفته پردازش متن موازی
  • 88. مثال‌های پیشرفته در تحلیل سری‌های زمانی موازی
  • 89. ساخت ابزارهای کارآمد برای پردازش داده در R
  • 90. بررسی موارد موفق استفاده از برنامه‌نویسی موازی در صنعت
  • 91. ملاحظات قانونی و اخلاقی در پردازش داده (در صورت انطباق)
  • 92. آینده برنامه‌نویسی موازی در R
  • 93. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.