کتاب طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و هوش تجاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و انبار داده
  • 2. اصول طراحی انبار داده
  • 3. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 4. معماری انبار داده
  • 5. انواع انبار داده
  • 6. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 7. استخراج داده از منابع مختلف
  • 8. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل داده‌ها برای انبار
  • 10. بارگذاری داده در انبار
  • 11. طراحی مدل داده انبار
  • 12. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 13. ابعاد و حقایق (Dimensions and Facts)
  • 14. انواع جداول فکت
  • 15. انواع جداول ابعاد
  • 16. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 17. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 18. بهینه‌سازی طراحی انبار داده
  • 19. شاخص‌گذاری (Indexing) در انبار داده
  • 20. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جداول
  • 21. مدیریت داده‌های تاریخی (Slowly Changing Dimensions)
  • 22. مقدمه‌ای بر SQL برای انبار داده
  • 23. دستورات پایه SQL (SELECT, FROM, WHERE)
  • 24. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 28. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 29. اتصال جداول (JOINs)
  • 30. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 31. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 32. عبارات پنجره‌ای (Window Functions)
  • 33. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 34. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 35. توابع رشته‌ای در SQL
  • 36. توابع عددی در SQL
  • 37. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 38. کاربردهای هوش تجاری
  • 39. اجزای سیستم هوش تجاری
  • 40. ابزارهای هوش تجاری
  • 41. مفاهیم داشبورد (Dashboard)
  • 42. طراحی داشبوردهای موثر
  • 43. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 44. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 45. انواع نمودارها برای مصورسازی
  • 46. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 47. نمودارهای دایره‌ای و نقطه‌ای
  • 48. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 49. نمودارهای نقشه حرارتی
  • 50. ابزارهای مصورسازی داده
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزار Power BI
  • 52. محیط کاربری Power BI Desktop
  • 53. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 54. تبدیل و پاکسازی داده با Power Query
  • 55. ساخت مدل داده در Power BI
  • 56. ایجاد روابط بین جداول
  • 57. زبان DAX برای محاسبات
  • 58. توابع DAX پرکاربرد
  • 59. ساخت ویژوال‌های مختلف در Power BI
  • 60. طراحی صفحات گزارش
  • 61. اصول طراحی داشبورد در Power BI
  • 62. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 63. تنظیمات امنیتی در Power BI
  • 64. مقدمه‌ای بر ابزار Tableau
  • 65. محیط کاربری Tableau Desktop
  • 66. اتصال به منابع داده در Tableau
  • 67. مصورسازی داده‌ها در Tableau
  • 68. ایجاد داشبورد در Tableau
  • 69. اصول طراحی داشبورد در Tableau
  • 70. مقدمه‌ای بر ابزار Qlik Sense
  • 71. محیط کاربری Qlik Sense
  • 72. اتصال به منابع داده در Qlik Sense
  • 73. مصورسازی داده‌ها در Qlik Sense
  • 74. ایجاد داشبورد در Qlik Sense
  • 75. اصول طراحی داشبورد در Qlik Sense
  • 76. امنیت در هوش تجاری
  • 77. مدیریت دسترسی کاربران
  • 78. مدیریت Metadata
  • 79. کیفیت داده در هوش تجاری
  • 80. اهمیت کیفیت داده
  • 81. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 82. ملاحظات امنیتی در انبار داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. مدیریت چرخه عمر انبار داده
  • 85. توسعه و نگهداری انبار داده
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
  • 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 88. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 89. کلان داده (Big Data) و انبار داده
  • 90. دیتا لیک (Data Lake) در مقابل انبار داده
  • 91. کاربرد انبار داده در سازمان‌ها
  • 92. تحلیل داده‌های فروش
  • 93. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 94. تحلیل داده‌های مالی
  • 95. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 96. پروژه‌های عملی انبار داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.