اکسپرس 24
کتاب طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

کتاب طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

تگ‌ها: BI tools SQL انبار داده پیاده‌سازی انبار داده تحلیل داده طراحی انبار داده مدیریت داده مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل انبار داده با SQL و ابزارهای هوش تجاری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و انبار داده
  • 2. اصول طراحی انبار داده
  • 3. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 4. معماری انبار داده
  • 5. انواع انبار داده
  • 6. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 7. استخراج داده از منابع مختلف
  • 8. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل داده‌ها برای انبار
  • 10. بارگذاری داده در انبار
  • 11. طراحی مدل داده انبار
  • 12. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 13. ابعاد و حقایق (Dimensions and Facts)
  • 14. انواع جداول فکت
  • 15. انواع جداول ابعاد
  • 16. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 17. طراحی اسکیمای برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
  • 18. بهینه‌سازی طراحی انبار داده
  • 19. شاخص‌گذاری (Indexing) در انبار داده
  • 20. پارتیشن‌بندی (Partitioning) جداول
  • 21. مدیریت داده‌های تاریخی (Slowly Changing Dimensions)
  • 22. مقدمه‌ای بر SQL برای انبار داده
  • 23. دستورات پایه SQL (SELECT, FROM, WHERE)
  • 24. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 28. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 29. اتصال جداول (JOINs)
  • 30. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 31. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 32. عبارات پنجره‌ای (Window Functions)
  • 33. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 34. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 35. توابع رشته‌ای در SQL
  • 36. توابع عددی در SQL
  • 37. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 38. کاربردهای هوش تجاری
  • 39. اجزای سیستم هوش تجاری
  • 40. ابزارهای هوش تجاری
  • 41. مفاهیم داشبورد (Dashboard)
  • 42. طراحی داشبوردهای موثر
  • 43. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 44. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 45. انواع نمودارها برای مصورسازی
  • 46. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 47. نمودارهای دایره‌ای و نقطه‌ای
  • 48. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 49. نمودارهای نقشه حرارتی
  • 50. ابزارهای مصورسازی داده
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزار Power BI
  • 52. محیط کاربری Power BI Desktop
  • 53. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 54. تبدیل و پاکسازی داده با Power Query
  • 55. ساخت مدل داده در Power BI
  • 56. ایجاد روابط بین جداول
  • 57. زبان DAX برای محاسبات
  • 58. توابع DAX پرکاربرد
  • 59. ساخت ویژوال‌های مختلف در Power BI
  • 60. طراحی صفحات گزارش
  • 61. اصول طراحی داشبورد در Power BI
  • 62. انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI
  • 63. تنظیمات امنیتی در Power BI
  • 64. مقدمه‌ای بر ابزار Tableau
  • 65. محیط کاربری Tableau Desktop
  • 66. اتصال به منابع داده در Tableau
  • 67. مصورسازی داده‌ها در Tableau
  • 68. ایجاد داشبورد در Tableau
  • 69. اصول طراحی داشبورد در Tableau
  • 70. مقدمه‌ای بر ابزار Qlik Sense
  • 71. محیط کاربری Qlik Sense
  • 72. اتصال به منابع داده در Qlik Sense
  • 73. مصورسازی داده‌ها در Qlik Sense
  • 74. ایجاد داشبورد در Qlik Sense
  • 75. اصول طراحی داشبورد در Qlik Sense
  • 76. امنیت در هوش تجاری
  • 77. مدیریت دسترسی کاربران
  • 78. مدیریت Metadata
  • 79. کیفیت داده در هوش تجاری
  • 80. اهمیت کیفیت داده
  • 81. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 82. ملاحظات امنیتی در انبار داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. مدیریت چرخه عمر انبار داده
  • 85. توسعه و نگهداری انبار داده
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی انبار داده
  • 87. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 88. یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 89. کلان داده (Big Data) و انبار داده
  • 90. دیتا لیک (Data Lake) در مقابل انبار داده
  • 91. کاربرد انبار داده در سازمان‌ها
  • 92. تحلیل داده‌های فروش
  • 93. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 94. تحلیل داده‌های مالی
  • 95. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 96. پروژه‌های عملی انبار داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.