کتاب بهره‌برداری از پراکندگی در بهینه‌سازی چندجمله‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌برداری از پراکندگی در بهینه‌سازی چندجمله‌ای

موضوع کلی: بهینه‌سازی و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: بهینه‌سازی ریاضی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندجمله‌ای
  • 2. مفاهیم اساسی بهینه‌سازی
  • 3. تابع هدف چندجمله‌ای
  • 4. قیدهای چندجمله‌ای
  • 5. فضای متغیرها
  • 6. مقدمه‌ای بر پراکندگی
  • 7. اهمیت پراکندگی در علوم کامپیوتر
  • 8. انواع پراکندگی
  • 9. ماتریس‌های پراکنده
  • 10. نمایش ماتریس‌های پراکنده
  • 11. عملیات با ماتریس‌های پراکنده
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 13. روش‌های تکراری در بهینه‌سازی
  • 14. روش گرادیان کاهشی
  • 15. روش نیوتن
  • 16. روش‌های شبه‌نیوتن
  • 17. بهینه‌سازی محدب
  • 18. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی نامحدب
  • 19. توابع چندجمله‌ای تخت
  • 20. قضایای اساسی در بهینه‌سازی چندجمله‌ای
  • 21. حل مسائل بهینه‌سازی با ابعاد بالا
  • 22. روش‌های مبتنی بر لاگرانژ
  • 23. تابع لاگرانژ
  • 24. شرایط کاروش-کوهن-تاکر
  • 25. حل عددی شرایط کاروش-کوهن-تاکر
  • 26. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر هم‌ترازی
  • 27. مشتقات جزئی توابع چندجمله‌ای
  • 28. ماتریس هسین
  • 29. محاسبه هسین برای توابع چندجمله‌ای
  • 30. استفاده از پراکندگی در محاسبه هسین
  • 31. روش‌های تجزیه ماتریس
  • 32. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 33. تجزیه مقادیر ویژه (EVD)
  • 34. کاربرد SVD در بهینه‌سازی
  • 35. کاربرد EVD در بهینه‌سازی
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر دنباله
  • 37. دنباله ساندویچ
  • 38. دنباله بالا
  • 39. دنباله پایین
  • 40. ارتباط دنباله‌ها با بهینه‌سازی
  • 41. تئوری دوگانگی در بهینه‌سازی
  • 42. دوگان لاگرانژی
  • 43. مسائل دوگان
  • 44. شرایط قوی دوگانگی
  • 45. حل مسائل دوگان با استفاده از پراکندگی
  • 46. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر سایز
  • 47. روش سایز تصادفی
  • 48. روش سایز جهت‌دار
  • 49. کاربرد روش‌های سایز در بهینه‌سازی
  • 50. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با قیدهای نابرابری
  • 51. شرایط KKT برای قیدهای نابرابری
  • 52. نرم‌سازی قیدها
  • 53. روش‌های نقطه داخلی
  • 54. مقدمه‌ای بر روش‌های مبتنی بر فضا-حالت
  • 55. روش‌های مبتنی بر فضا-حالت در سیستم‌های خطی
  • 56. کاربرد فضا-حالت در بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی در سیستم‌های دینامیکی
  • 58. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 59. الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 60. کاربرد پراکندگی در بهینه‌سازی توزیع‌شده
  • 61. شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی
  • 62. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 63. بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 64. کاربرد پراکندگی در یادگیری عمیق
  • 65. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 66. پیچیدگی محاسباتی
  • 67. پیچیدگی زمانی
  • 68. پیچیدگی مکانی
  • 69. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مبتنی بر پراکندگی
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی قطعی
  • 71. بهینه‌سازی قطعی با قیدهای خطی
  • 72. بهینه‌سازی قطعی با قیدهای غیرخطی
  • 73. حل مسائل بهینه‌سازی قطعی
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 75. روش‌های گرادیان تصادفی
  • 76. روش‌های شبه‌گرادیان تصادفی
  • 77. حل مسائل بهینه‌سازی تصادفی
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 79. توابع مطلوبیت
  • 80. روش‌های مبتنی بر وزن‌دهی
  • 81. روش‌های مبتنی بر اپسیلون
  • 82. حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه
  • 83. مقدمه‌ای بر رباتیک و کنترل
  • 84. مسائل برنامه‌ریزی حرکت
  • 85. مسائل کنترل بهینه
  • 86. کاربرد بهینه‌سازی در رباتیک
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. پردازش موازی داده‌ها
  • 89. الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 90. کاربرد بهینه‌سازی در تحلیل داده‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 92. مسائل روی گراف‌ها
  • 93. الگوریتم‌های جستجوی گراف
  • 94. کاربرد بهینه‌سازی در شبکه‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 96. الگوریتم ژنتیک
  • 97. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 98. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 99. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 100. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای بهینه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.