اکسپرس 24
کتاب ادغام و ترکیب داده‌ها در پانداس پایتون

کتاب ادغام و ترکیب داده‌ها در پانداس پایتون

تگ‌ها: pandas python ادغام داده پانداس پایتون تحلیل داده ترکیب داده دیتافریم علم داده مهندسی نرم افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ادغام و ترکیب داده‌ها در پانداس پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پانداس برای تحلیل داده
  • 2. ساختار داده در پانداس: سری و دیتافریم
  • 3. ایجاد دیتافریم از دیکشنری‌ها
  • 4. ایجاد دیتافریم از لیست لیست‌ها
  • 5. فهرست‌نویسی و انتخاب داده در دیتافریم
  • 6. انتخاب ستون‌ها و سطرها
  • 7. استفاده از loc و iloc
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط
  • 9. عملیات پایه بر روی دیتافریم
  • 10. محاسبات آماری توصیفی
  • 11. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 12. پر کردن داده‌های گم‌شده
  • 13. حذف داده‌های گم‌شده
  • 14. تغییر نام ستون‌ها
  • 15. تغییر نوع داده ستون‌ها
  • 16. مرتب‌سازی دیتافریم
  • 17. توابع کاربردی در پانداس
  • 18. اعمال توابع بر روی ستون‌ها
  • 19. اعمال توابع بر روی سطرها
  • 20. تجمیع داده‌ها با groupby
  • 21. عملیات تجمیع: count, sum, mean
  • 22. عملیات تجمیع: min, max, std
  • 23. استفاده از agg برای تجمیع‌های سفارشی
  • 24. کار با رشته‌ها در پانداس
  • 25. عملیات بر روی رشته‌ها: find, replace
  • 26. عملیات بر روی رشته‌ها: split, join
  • 27. استفاده از عبارات منظم با پانداس
  • 28. کار با تاریخ و زمان در پانداس
  • 29. تبدیل رشته به تاریخ
  • 30. استخراج اجزای تاریخ
  • 31. عملیات بر روی بازه‌های زمانی
  • 32. مقدمه‌ای بر ادغام دیتافریم‌ها
  • 33. انواع روش‌های ادغام
  • 34. ادغام با merge: پارامتر how
  • 35. ادغام با merge: پارامتر on
  • 36. ادغام با merge: پارامتر left_on و right_on
  • 37. ادغام با merge: پارامتر left_index و right_index
  • 38. ادغام با merge: پارامتر suffixes
  • 39. ادغام با concat: ادغام سطری
  • 40. ادغام با concat: ادغام ستونی
  • 41. استفاده از keys در concat
  • 42. ادغام با join
  • 43. ادغام مبتنی بر شاخص
  • 44. ادغام مبتنی بر ستون
  • 45. ادغام چند دیتافریم
  • 46. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 47. ادغام داده‌های مالی
  • 48. ادغام داده‌های فروش
  • 49. ادغام داده‌های مشتریان
  • 50. ادغام داده‌های سنسورها
  • 51. ادغام داده‌های لاگ
  • 52. ادغام داده‌های جغرافیایی
  • 53. پاک‌سازی داده‌های ادغام‌شده
  • 54. مدیریت مقادیر تکراری پس از ادغام
  • 55. بررسی صحت ادغام
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته ادغام
  • 57. ادغام با استفاده از تابع apply
  • 58. ادغام با استفاده از توابع سفارشی
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد ادغام
  • 60. کار با دیتافریم‌های بزرگ
  • 61. استفاده از انواع داده مناسب
  • 62. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 64. ساخت ویژگی‌های جدید از داده‌های ادغام‌شده
  • 65. تحلیل روندها در داده‌های ترکیبی
  • 66. مدل‌سازی بر اساس داده‌های ادغام‌شده
  • 67. تصویرسازی داده‌های ادغام‌شده
  • 68. نمودارهای پراکندگی برای داده‌های ادغام‌شده
  • 69. نمودارهای خطی برای داده‌های ادغام‌شده
  • 70. نمودارهای میله‌ای برای داده‌های ادغام‌شده
  • 71. نمودارهای هیستوگرام برای داده‌های ادغام‌شده
  • 72. نمودارهای جعبه‌ای برای داده‌های ادغام‌شده
  • 73. پروژه‌های عملی ادغام داده‌ها
  • 74. مثال کاربردی: ادغام داده‌های فروش و موجودی
  • 75. مثال کاربردی: ادغام داده‌های مشتریان و سفارشات
  • 76. مثال کاربردی: ادغام داده‌های سنسورها و رویدادها
  • 77. مثال کاربردی: ادغام داده‌های مالی و عملیاتی
  • 78. مثال کاربردی: ادغام داده‌های وب‌سایت و کاربران
  • 79. بررسی مشکلات رایج در ادغام داده‌ها
  • 80. راهکارهای عملی برای حل مشکلات ادغام
  • 81. نکات کلیدی در ادغام و تحلیل داده‌ها
  • 82. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در کسب و کار
  • 84. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 85. اصول اولیه تحلیل داده
  • 86. شناخت ابزارهای تحلیل داده
  • 87. کاربرد تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 88. اخلاق در تحلیل داده
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. امنیت داده‌ها در فرآیند تحلیل
  • 91. کاربرد تحلیل داده در گزارش‌دهی
  • 92. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 94. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 95. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 96. نتیجه‌گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.