اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های نوین بخش‌بندی و تحلیل داده‌های مشتریان در کسب‌وکارهای ایرانی

کتاب استراتژی‌های نوین بخش‌بندی و تحلیل داده‌های مشتریان در کسب‌وکارهای ایرانی

تگ‌ها: CRM استراتژی بازاریابی بازاریابی داده‌محور بخش‌بندی بازار بخش‌بندی مشتریان تحلیل آماری مشتری تحلیل داده مشتری تحلیل رفتار مشتری کسب و کار آنلاین مدیریت ارتباط با مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوین بخش‌بندی و تحلیل داده‌های مشتریان در کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مشتری و بخش‌بندی بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری
  • 2. مفاهیم اساسی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 3. اهمیت داده‌ها در بازاریابی مدرن
  • 4. چرخه حیات مشتری و ارزش طول عمر آن
  • 5. اصول بخش‌بندی بازار
  • 6. انواع رویکردهای بخش‌بندی مشتری
  • 7. بخش‌بندی جمعیت‌شناختی و کاربردهای آن
  • 8. بخش‌بندی جغرافیایی و تأثیر آن بر استراتژی‌ها
  • 9. بخش‌بندی روان‌شناختی و سبک زندگی مشتریان
  • 10. بخش‌بندی رفتاری و الگوهای خرید
  • 11. روش‌های جمع‌آوری داده‌های مشتری
  • 12. منابع داده‌های داخلی و خارجی
  • 13. کیفیت داده‌ها و اهمیت پاکسازی
  • 14. ابزارهای تحلیل داده‌های مشتری
  • 15. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 16. تجسم داده‌ها برای درک بهتر مشتری
  • 17. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) در بخش‌بندی
  • 18. کاربرد الگوریتم K-Means در بخش‌بندی
  • 19. کاربرد تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 20. تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 21. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 22. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 23. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 24. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل مشتری
  • 26. یادگیری ماشین در بخش‌بندی پیشرفته
  • 27. بخش‌بندی پویای مشتری
  • 28. شخصی‌سازی در بازاریابی
  • 29. بازاریابی مبتنی بر داده (Data-Driven Marketing)
  • 30. تدوین استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر بخش‌بندی
  • 31. طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند
  • 32. بهینه‌سازی کانال‌های ارتباطی با مشتری
  • 33. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 34. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در CRM
  • 35. بازخورد مشتری و اهمیت آن
  • 36. مدیریت شکایات مشتریان
  • 37. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 38. وفاداری مشتری و عوامل مؤثر بر آن
  • 39. برنامه‌های پاداش و وفاداری
  • 40. نقش رضایت مشتری در رشد کسب‌وکار
  • 41. استراتژی‌های افزایش رضایت مشتری
  • 42. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 43. مدیریت شهرت آنلاین کسب‌وکار
  • 44. اهمیت تجربه مشتری (Customer Experience)
  • 45. طراحی تجربه‌های مشتری به‌یادماندنی
  • 46. نقش تکنولوژی در بهبود تجربه مشتری
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در CRM
  • 48. مباحث اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتری
  • 49. حریم خصوصی مشتریان در ایران
  • 50. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 51. تحلیل داده‌های مشتریان در صنعت خرده‌فروشی
  • 52. بخش‌بندی در کسب‌وکارهای خدماتی
  • 53. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی دیجیتال
  • 54. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با تحلیل داده
  • 55. تبلیغات آنلاین هدفمند (PPC)
  • 56. بازاریابی محتوا و تحلیل اثربخشی آن
  • 57. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی و تحلیل تعاملات
  • 58. تحلیل داده‌های وب‌سایت (Web Analytics)
  • 59. نقش تحلیل داده در توسعه محصول جدید
  • 60. مدیریت ارتباط با مشتری در صنایع بانکی و مالی
  • 61. بخش‌بندی مشتریان در صنعت بیمه
  • 62. استفاده از تحلیل داده در صنعت گردشگری
  • 63. بخش‌بندی در کسب‌وکارهای B2B
  • 64. مدیریت ارتباط با مشتریان سازمانی
  • 65. نقش تحلیل داده در افزایش فروش سازمانی
  • 66. بخش‌بندی مشتریان در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی CRM در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 68. راهکارهای بومی‌سازی استراتژی‌های CRM
  • 69. مطالعات موردی موفق CRM در ایران
  • 70. آینده بخش‌بندی و تحلیل داده‌های مشتری
  • 71. روندهای نوظهور در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 72. نقش اقتصاد داده‌محور در ایران
  • 73. داده‌های کلان (Big Data) و فرصت‌های آن
  • 74. امنیت داده‌ها در سیستم‌های CRM
  • 75. پروتکل‌های امنیتی در مدیریت داده‌های مشتری
  • 76. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) در بازاریابی
  • 77. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربردهای آن
  • 78. بخش‌بندی بر اساس ارزش نهفته (Latent Value)
  • 79. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 80. مدل‌سازی رفتار خرید با استفاده از داده‌های موقعیت مکانی
  • 81. اهمیت داده‌های غیرساخت‌یافته در تحلیل مشتری
  • 82. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازخورد مشتری
  • 83. نقش مدیریت داده در استراتژی کلان کسب‌وکار
  • 84. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌های مشتری
  • 85. اصول فقهی در معاملات و ارتباط با مشتری
  • 86. چارچوب‌های اخلاقی در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 87. توسعه مهارت‌های تحلیل‌گر داده در ایران
  • 88. آموزش و توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 89. ارتباط بین بخش‌بندی، شخصی‌سازی و تجربه مشتری
  • 90. استراتژی‌های نوآورانه در بخش‌بندی مشتری
  • 91. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب CRM
  • 92. آینده شغلی متخصصان بازاریابی و تحلیل داده
  • 93. نقش تحلیل داده در مسئولیت اجتماعی کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.