کتاب ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشرفته
  • 6. یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر Flutter برای توسعه اپلیکیشن
  • 8. ساختاردهی پروژه‌های Flutter
  • 9. کامپوننت‌های UI در Flutter
  • 10. مدیریت وضعیت در Flutter
  • 11. کار با داده‌ها در Flutter
  • 12. اتصال به API ها در Flutter
  • 13. مقدمه‌ای بر ساخت عوامل هوشمند
  • 14. طراحی معماری عوامل هوشمند
  • 15. انتخاب مدل‌های مناسب برای عوامل
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 17. یکپارچه‌سازی Vertex AI با Flutter
  • 18. استفاده از API های Vertex AI
  • 19. توسعه عوامل مبتنی بر متن
  • 20. مدیریت ورودی و خروجی عوامل
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) در عوامل
  • 22. استخراج اطلاعات از متن
  • 23. خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی
  • 24. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 25. پاسخ به سوالات با عوامل هوشمند
  • 26. توسعه عوامل مکالمه‌ای
  • 27. طراحی جریان مکالمه
  • 28. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 29. تست و ارزیابی عوامل مکالمه‌ای
  • 30. مقدمه‌ای بر عوامل چندوجهی (Multimodal)
  • 31. پردازش تصاویر با هوش مصنوعی
  • 32. پردازش صدا با هوش مصنوعی
  • 33. ترکیب داده‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 34. توسعه عوامل چندوجهی
  • 35. ارتباط با پایگاه‌های داده
  • 36. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 37. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده
  • 38. امنیت پایگاه‌های داده
  • 39. مقدمه‌ای بر امنیت در عوامل هوشمند
  • 40. اصول رمزنگاری
  • 41. حفاظت از داده‌های حساس
  • 42. مدیریت دسترسی‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 44. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 46. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 47. مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 48. چارچوب‌های حاکمیتی هوش مصنوعی
  • 49. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 50. پیاده‌سازی عوامل هوشمند در سناریوهای واقعی
  • 51. کاربرد عوامل هوشمند در کسب‌وکارها
  • 52. کاربرد عوامل هوشمند در آموزش
  • 53. کاربرد عوامل هوشمند در خدمات
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد عوامل هوشمند
  • 55. مقیاس‌پذیری عوامل هوشمند
  • 56. پایش و نگهداری عوامل هوشمند
  • 57. عیب‌یابی در عوامل هوشمند
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در عوامل
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 62. کاربرد GANs در تولید داده
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 64. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش گراف دانش
  • 66. یکپارچه‌سازی گراف دانش با عوامل
  • 67. مدل‌سازی عوامل پیچیده
  • 68. توسعه رابط کاربری پیشرفته برای عوامل
  • 69. انیمیشن و افکت‌ها در Flutter
  • 70. تجربه‌ی کاربری (UX) در عوامل هوشمند
  • 71. طراحی رابط کاربری (UI) برای عوامل
  • 72. ارتباط با سرویس‌های ابری دیگر
  • 73. استفاده از Google Cloud Platform (GCP)
  • 74. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های GCP
  • 75. مدیریت ورژن و استقرار عوامل
  • 76. استراتژی‌های استقرار
  • 77. مقدمه‌ای بر تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 78. اهمیت تست در چرخه توسعه
  • 79. تکنیک‌های تست پیشرفته
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps برای هوش مصنوعی
  • 81. نقش DevOps در توسعه عوامل
  • 82. ابزارهای DevOps
  • 83. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 84. پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 86. بهبود مستمر عوامل هوشمند
  • 87. نظارت بر عملکرد عوامل در طول زمان
  • 88. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 89. به‌روزرسانی مدل‌ها و عوامل
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی مولد
  • 91. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 92. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده شغلی
  • 93. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 94. آینده توسعه عوامل هوشمند
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته
  • 96. پروژه‌های عملی ساخت عوامل هوشمند
  • 97. راهنمای گام به گام ساخت عامل مولد
  • 98. ساخت عامل هوشمند چندزبانه
  • 99. بهینه‌سازی عوامل برای دستگاه‌های موبایل
  • 100. روش‌های ارزیابی کمی عوامل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.