کتاب ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 4. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشرفته
  • 6. یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر Flutter برای توسعه اپلیکیشن
  • 8. ساختاردهی پروژه‌های Flutter
  • 9. کامپوننت‌های UI در Flutter
  • 10. مدیریت وضعیت در Flutter
  • 11. کار با داده‌ها در Flutter
  • 12. اتصال به API ها در Flutter
  • 13. مقدمه‌ای بر ساخت عوامل هوشمند
  • 14. طراحی معماری عوامل هوشمند
  • 15. انتخاب مدل‌های مناسب برای عوامل
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 17. یکپارچه‌سازی Vertex AI با Flutter
  • 18. استفاده از API های Vertex AI
  • 19. توسعه عوامل مبتنی بر متن
  • 20. مدیریت ورودی و خروجی عوامل
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP) در عوامل
  • 22. استخراج اطلاعات از متن
  • 23. خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی
  • 24. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 25. پاسخ به سوالات با عوامل هوشمند
  • 26. توسعه عوامل مکالمه‌ای
  • 27. طراحی جریان مکالمه
  • 28. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 29. تست و ارزیابی عوامل مکالمه‌ای
  • 30. مقدمه‌ای بر عوامل چندوجهی (Multimodal)
  • 31. پردازش تصاویر با هوش مصنوعی
  • 32. پردازش صدا با هوش مصنوعی
  • 33. ترکیب داده‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 34. توسعه عوامل چندوجهی
  • 35. ارتباط با پایگاه‌های داده
  • 36. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 37. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده
  • 38. امنیت پایگاه‌های داده
  • 39. مقدمه‌ای بر امنیت در عوامل هوشمند
  • 40. اصول رمزنگاری
  • 41. حفاظت از داده‌های حساس
  • 42. مدیریت دسترسی‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 44. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 45. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 46. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 47. مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 48. چارچوب‌های حاکمیتی هوش مصنوعی
  • 49. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 50. پیاده‌سازی عوامل هوشمند در سناریوهای واقعی
  • 51. کاربرد عوامل هوشمند در کسب‌وکارها
  • 52. کاربرد عوامل هوشمند در آموزش
  • 53. کاربرد عوامل هوشمند در خدمات
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد عوامل هوشمند
  • 55. مقیاس‌پذیری عوامل هوشمند
  • 56. پایش و نگهداری عوامل هوشمند
  • 57. عیب‌یابی در عوامل هوشمند
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در عوامل
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 62. کاربرد GANs در تولید داده
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 64. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش گراف دانش
  • 66. یکپارچه‌سازی گراف دانش با عوامل
  • 67. مدل‌سازی عوامل پیچیده
  • 68. توسعه رابط کاربری پیشرفته برای عوامل
  • 69. انیمیشن و افکت‌ها در Flutter
  • 70. تجربه‌ی کاربری (UX) در عوامل هوشمند
  • 71. طراحی رابط کاربری (UI) برای عوامل
  • 72. ارتباط با سرویس‌های ابری دیگر
  • 73. استفاده از Google Cloud Platform (GCP)
  • 74. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های GCP
  • 75. مدیریت ورژن و استقرار عوامل
  • 76. استراتژی‌های استقرار
  • 77. مقدمه‌ای بر تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 78. اهمیت تست در چرخه توسعه
  • 79. تکنیک‌های تست پیشرفته
  • 80. مقدمه‌ای بر DevOps برای هوش مصنوعی
  • 81. نقش DevOps در توسعه عوامل
  • 82. ابزارهای DevOps
  • 83. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 84. پیاده‌سازی MLOps در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 86. بهبود مستمر عوامل هوشمند
  • 87. نظارت بر عملکرد عوامل در طول زمان
  • 88. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 89. به‌روزرسانی مدل‌ها و عوامل
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی مولد
  • 91. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 92. تاثیر هوش مصنوعی بر آینده شغلی
  • 93. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 94. آینده توسعه عوامل هوشمند
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته
  • 96. پروژه‌های عملی ساخت عوامل هوشمند
  • 97. راهنمای گام به گام ساخت عامل مولد
  • 98. ساخت عامل هوشمند چندزبانه
  • 99. بهینه‌سازی عوامل برای دستگاه‌های موبایل
  • 100. روش‌های ارزیابی کمی عوامل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.