کتاب تحلیل هوشمند داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل (GCP)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل (GCP)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)
  • 5. ذخیره‌سازی داده‌ها در GCP
  • 6. مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در GCP
  • 7. پایگاه‌های داده NoSQL در GCP
  • 8. تحلیل داده‌های جریانی در GCP
  • 9. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 10. طراحی انبار داده در BigQuery
  • 11. پرس‌وجوهای پیشرفته در BigQuery
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
  • 13. آشنایی با Dataflow
  • 14. پردازش داده‌های دسته‌ای با Dataflow
  • 15. پردازش داده‌های جریانی با Dataflow
  • 16. کابرد Dataflow در ETL
  • 17. معرفی Cloud Dataproc
  • 18. اجرای Spark و Hadoop در Dataproc
  • 19. کاربرد Dataproc در تحلیل کلان‌داده
  • 20. مقدمه‌ای بر AI Platform
  • 21. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در AI Platform
  • 22. استقرار مدل‌ها در AI Platform
  • 23. مدیریت چرخه حیات مدل در AI Platform
  • 24. آشنایی با Vertex AI
  • 25. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI
  • 26. تنظیم ابرپارامترها در Vertex AI
  • 27. ارزیابی و انتخاب مدل در Vertex AI
  • 28. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 29. مدیریت مدل‌ها با Vertex AI
  • 30. مقدمه‌ای بر AutoML
  • 31. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی با AutoML
  • 32. آموزش مدل‌های رگرسیون با AutoML
  • 33. آموزش مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با AutoML
  • 34. کاربرد AutoML در کسب‌وکار
  • 35. آشنایی با Cloud Natural Language API
  • 36. تحلیل احساسات با Cloud Natural Language API
  • 37. شناسایی موجودیت‌ها با Cloud Natural Language API
  • 38. تحلیل نحو با Cloud Natural Language API
  • 39. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده
  • 40. آشنایی با Cloud Vision API
  • 41. شناسایی اشیاء در تصاویر با Cloud Vision API
  • 42. تشخیص چهره با Cloud Vision API
  • 43. خواندن متن از تصاویر با Cloud Vision API
  • 44. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل داده
  • 45. آشنایی با Cloud Translation API
  • 46. ترجمه متن با Cloud Translation API
  • 47. تشخیص زبان با Cloud Translation API
  • 48. کاربرد ترجمه ماشینی در تحلیل داده
  • 49. مقدمه‌ای بر TensorFlow Enterprise
  • 50. آموزش مدل‌های عمیق با TensorFlow Enterprise
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های عمیق در GCP
  • 52. کابرد TensorFlow Enterprise در پروژه‌های بزرگ
  • 53. آشنایی با Kubeflow Pipelines
  • 54. ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow
  • 55. مدیریت و اجرای خطوط لوله
  • 56. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی خطوط لوله
  • 57. کابرد Kubeflow در MLOps
  • 58. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 59. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 60. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 61. تولید محتوا با LLMs
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 63. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 64. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در GCP
  • 65. مدیریت دسترسی و مجوزها در GCP
  • 66. استراتژی‌های حفاظت از داده‌ها
  • 67. پایبندی به مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 69. حملات متداول به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات
  • 71. امنیت در چرخه حیات توسعه مدل
  • 72. بهترین شیوه‌ها برای امنیت هوش مصنوعی
  • 73. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 74. شناسایی فرصت‌های اتوماسیون
  • 75. ابزارهای اتوماسیون در GCP
  • 76. پیاده‌سازی اتوماسیون هوشمند
  • 77. ارزیابی نتایج اتوماسیون
  • 78. آشنایی با هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 79. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 80. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 81. شخصی‌سازی تجربیات مشتری
  • 82. بهبود کارایی خدمات مشتری
  • 83. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 84. پیش‌بینی تقاضا
  • 85. بهینه‌سازی موجودی
  • 86. مدیریت ریسک
  • 87. افزایش کارایی زنجیره تأمین
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 89. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 90. پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 91. کمک به تشخیص پزشکان
  • 92. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مالی
  • 94. تشخیص تقلب
  • 95. مدیریت ریسک اعتباری
  • 96. معاملات الگوریتمی
  • 97. شخصی‌سازی خدمات مالی
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 99. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 100. کاربرد یادگیری تقویتی در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.