کتاب ساخت برنامه‌های ابری هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم مایکروسافت آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های ابری هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم مایکروسافت آژور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های ابری مبتنی بر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مفاهیم پایه
  • 2. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت آژور برای توسعه ابری
  • 3. مفاهیم اصلی توسعه نرم‌افزار در محیط ابری
  • 4. معماری برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 5. زیرساخت‌های آژور برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 6. سرویس‌های شناختی آژور (Cognitive Services)
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) با آژور
  • 8. بینایی ماشین (Computer Vision) با آژور
  • 9. تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار با آژور
  • 10. یادگیری ماشین (Machine Learning) در آژور
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در آژور
  • 12. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در آژور
  • 13. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 14. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 19. ترجمه ماشینی با آژور
  • 20. خلاصه‌سازی متن با آژور
  • 21. تحلیل احساسات با آژور
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 23. بینایی ماشین پیشرفته
  • 24. تشخیص اشیاء و سگمنتاسیون تصویر
  • 25. تولید تصویر و ویدئو
  • 26. پردازش تصویر سه‌بعدی
  • 27. صدا و پردازش سیگنال
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. استفاده از LLMs برای تولید محتوا
  • 31. استفاده از LLMs برای پرسش و پاسخ
  • 32. استفاده از LLMs در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 33. چارچوب‌های توسعه برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 34. Azure Machine Learning Studio
  • 35. Azure Cognitive Services Containers
  • 36. Azure Functions برای پردازش رویداد
  • 37. Azure Kubernetes Service (AKS) برای استقرار مدل
  • 38. معماری میکروسرویس در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 39. امنیت در برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 40. مدیریت هویت و دسترسی در آژور
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در آژور
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 44. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 45. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 46. عدالت و عدم تبعیض در هوش مصنوعی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 48. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 50. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 51. هوش مصنوعی در آموزش
  • 52. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 53. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 54. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 55. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 56. هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 57. هوش مصنوعی و شهر هوشمند
  • 58. آینده هوش مصنوعی در برنامه‌های ابری
  • 59. نوآوری‌های جدید در سرویس‌های آژور
  • 60. توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با کمترین کد (Low-code/No-code)
  • 61. ابزارهای اتوماسیون در توسعه هوش مصنوعی
  • 62. تست و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 64. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 65. مدیریت هزینه در برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 66. پایش و نظارت بر برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 67. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 68. مستندسازی برنامه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 69. همکاری تیمی در توسعه هوش مصنوعی
  • 70. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعه هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 72. اتوماسیون استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. ارزیابی مداوم عملکرد مدل‌ها
  • 74. بازآموزی مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
  • 75. حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 79. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 80. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 81. پردازش گراف (Graph Processing) با هوش مصنوعی
  • 82. هوش مصنوعی در علوم داده (Data Science)
  • 83. ابزارهای تحلیل داده در آژور
  • 84. مصورسازی داده‌ها برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مدیریت کلان‌داده (Big Data) در آژور
  • 86. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 87. طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 88. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 89. ملاحظات حقوقی و قضایی در هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 91. اهمیت داده‌های با کیفیت در هوش مصنوعی
  • 92. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 94. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 95. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 96. طبقه‌بندی (Classification)
  • 97. رگرسیون (Regression)
  • 98. کشف دانش در پایگاه‌های داده (KDD)
  • 99. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 100. پردازش تصویر پیشرفته با آژور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.